Ajax

本文详细介绍了Ajax技术的概念、特点及其工作原理。Ajax是一种用于创建快速动态网页的技术,可以在不重载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新。文章还解释了如何使用XMLHttpRequest对象与Web服务器进行数据的异步交换。
       Ajax 即“A synchronous J avascript And X ML”(异步 JavaScript 和 XML),是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。Ajax = 异步javascript 和XML(标准通用标记语言的子集)。Ajax 是一种用于创建快速动态网页的技术。Ajax 是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。  通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新。传统的网页(不使用 Ajax)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面。
Ajax特点:
      1. Ajax 不是一种新的编程语言,而是一种用于创建更好更快以及交互性更强的Web应用程序的技术。
      2.使用 JavaScript 向服务器提出请求并处理响应而不阻塞用户!核心对象XMLHTTPRequest。通过这个对象,您的 JavaScript 可在不重载页面的情况与 Web 服务器交换数据,即在不需要刷新页面的情况下,就可以产生局部刷新的效果。
      3.Ajax 在浏览器与 Web 服务器之间使用异步数据传输(HTTP 请求),这样就可使网页从服务器请求少量的信息,而不是整个页面。
      4.Ajax可使因特网应用程序更小、更快,更友好。
AJAX 工作原理
Ajax工作原理:
     1. Ajax 是一种独立于 Web 服务器软件的浏览器技术。 Ajax 基于下列 Web 标准:
     2. JavaScript、XML HTML与CSS 在 Ajax 中使用的 Web 标准已被良好定义,并被所有的主流浏览器支持。Ajax 应用程序独立于浏览器和平台。
     3.Web 应用程序较桌面应用程序有诸多优势;它们能够涉及广大的用户,它们更易安装及维护,也更易开发。
     4.不过,因特网应用程序并不像传统的桌面应用程序那样完善且友好。通过 Ajax,因特网应用程序可以变得更完善,更友好。

  传统的网页没有使用Ajax技术,当更新网页内容时要重新加载页面来重写页面,如果是整个网站,这工作量无疑是巨大的,但有了Ajax技术,我们在后台进行表单设计时,加入相关代码,实现异步输入输出,局部更新,这就使工作变得轻便。例如,现在很多的知名网站,像腾讯,新浪,谷歌,百度地图等等,都使用了这种技术。

  而要学习Ajax技术,拥有HTML,CSS,和JS的基础就够了。

  传统的同步加载令人疯狂,是因为缺少了一个对象,那就是XMLHttpRequest对象。有了这个对象之后,可以实现后台和服务器之间数据的交换,达到页面的局部请求和刷新,这就是Ajax的异步功能。

  想要达到这种功能我们要做的是:

1:用HTML和CSS写出页面,表达信息。

2:用XMLHttpRequest和Web服务器进行数据的异步交换。

3:用javascript操作DOM,实现动态局部刷新。

  重要的是第二点,怎么样创建XMLHttpRequest对象呢?

  是下面这句话:

var request=new XMLHttpRequest();

  但是IE5和IE6是不兼容的。

  所以要这样写:

var request;

If(window.XMLHttpRequest){

request=new XMLHttpRequest();

}else{

request=new ActiveXObject(“Microsoft.XMLHTTP”);//IE6,IE5

}

即如果有XMLHttpRequest的定义就直接使用,如果没有就创建一个ActiveXObject对象使用。 

Ajax流程是这样的:

1.从Web表单中获取需要的数据。

2.建立要连接的URL。

3.打开到服务器的连接。

4.设置服务器在完成后要运行的函数。

5.发送请求。

转载于:https://www.cnblogs.com/cdab/p/8746209.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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