感谢“折磨”我的人 与 被我“折磨”的人

作者分享了个人成长过程中的感悟,强调修炼内心的重要性,同时反思了技术成长中的自我认知与团队合作。通过引用历史典故和现代职场经验,探讨了如何在困难中寻找突破,以及团队合作对个人技能提升的价值。
      这时一个哲学的伪命题吧,哈哈。在家晚上无聊,又开始附庸风雅了,任何事情都具有两面性。一些人一些事,经历本身也是一种过程,在公司常常研读 徐爱同志所著的大作《传习录》,其实也就是一本小册子,一直在教导我们如何修炼自己的内心,如何由内而发的感悟外面的世界。这绝对是一部值得大家去研读的书籍。古文有个好处就是,领悟在读者自己,白话文太直白了反而有点索然无味了。在阅读的时候,常常羡慕王守仁三年的龙场驿长的磨练,可以心无旁骛的思索自己追求的道,那就是人心的本质,终于在一个风雨交加的夜晚,顿悟其含义。当年的死太监 看似在折磨 王守仁,其实是做了王大师得道的催化剂,折磨反而坏事变好事,估计当年的王大师也估计很感谢当年的死太监了。这种折磨算是一种吧,俗称 因祸得福。看似无理,实则回味无穷啊。也算是功德一件吧,如果王大师当年在京城,也许就不会出现王大师了。
       
       我这一路走来,总会被一些人影响到,三人行比我我师焉,孔老夫子的话,我现在对其有了新的理解,师,师学习的意思,不是师傅的意思。别人的有点肯定是你值得学习的,同样别人的缺点与不足也是需要虚心学习的,有则改之,无则加勉。就是类似的意思。自己也是一样,能给别人带来正面的影响最好了,负面的就最好自己承受吧,最近的一些人一些事,让我唏嘘不已,人格魅力是一种无形的资产,需要自己努力去经营。一路走来,感谢与我接触过的每一位朋友,从你们身上折射出何为善良、何为奸诈、何为厚道、何为无耻、何为务实,何为投机,何为智慧,何为无知,何为笃定,何为草率。。。。。。点点滴滴,不断地让其充实我自己,让自己得内心变得更加的坚强。 感谢大家,现在仅仅是一个开始,我会一直学习下去,慢慢让自己变成一个谦虚,稳健,也能慢慢的影响到别人的人。呵呵 有点妄自菲薄了。我一直追求 王阳明 大师的 知行合一,追随自己内心最本质的一面去面都这个世界。

       孔子曰:”
颜回  ,颜回本是孔子最得意的弟子之一,为何孔子有此一说呢?这就涉及到另外一个职场的话题了,授与学 原本是一对互助的过程,老师在授的过程中能进一步巩固自己的学识,学生在学的时候需要积极的想老师提问,甚至对不同的观点开展讨论,其结果双方都受益,而颜回呢?举一反三,无需孔子解释太多,从来没有对孔子的授产生不解,所以孔子才有此一说。我呢?作为技术出生的我,骨子里有一种程序员的通病,(最近一直在修正这个毛病),那就是自以为是,于是乎常常为了一点的技术细节开展无休止的争论,在后来,慢慢的开始到了一定的高度,争论的少了,培训别人的时候多了不少,在这个过程中也是有很多同事对我提出很多质疑与技术难题,为此也是一一解答,所以一路下来,我的技术离不开大家的一路的培养,呵呵~~~ 再次感谢 折磨 我的人 与 被我折磨的人。

       最近常逛 oschina 的网站,上面的程序员”动弹“活动,异常活跃,但是大家都在抱怨自己的工作如何如何的不顺心,抱怨可以理解,但是别太冲动离职什么的,因为换一家还是差不多的境界。人生本来就是一个痛苦的过程,修炼的自己的内心是关键(我也没做到啊)。另外一个建议,如果公司有自己不错的同事,领导。就别因为1--2千的银子跳槽了,毕竟能与合得来的同事一起工作,本身就是一种福利,尽管开发很枯燥无味,但是有一帮这样的同事陪伴你,让工作添加了情趣,可能很多人没有意识道,我是体会很深刻。尽管不后悔,但是那段会成为我一段人生美好的回忆。

       再次感谢折磨我的人,”
守得云开见月明  啊,真是这种折磨,让我在人生的道路上苦苦需求一种突破,让我去苦苦的思索人生,思索自己的内心,尽管还没有定论,但是这本身已经是一种获取,一种额外的收获,为了这种收获我会一直坚持下去。你的不足正是我需要修正的地方,暴露你的不足,只能让我更加的完美与内心的强大。
     
       2012-11-21 00:02   休息了~~~~ 一百个仰卧起坐  睡觉!!!!!!  

转载于:https://my.oschina.net/qfhxj/blog/90642

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研员及工程技术员,尤其适合从事工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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