简单、快速生成文档的工具 EasyDoc 版本 2.0.1 发布

最新推荐文章于 2025-07-22 16:06:27 发布
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文章标签： 操作系统 开发工具 java
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关于 EasyDoc

EasyDoc，简单、快速生成文档的工具。
仅仅一个软件文件搞定！随带随用，不用安装，更不用其它依赖。
支持微软、苹果、Linux等操作系统。

EasyDoc 官网

https://easydoc.089858.com

EasyDoc 下载

https://easydoc.089858.com/do...

版本 2.0.1 更新日志

  • 软件重新架构
  • 可自定义主题
  • 引入配置文件
  • 目录更加清晰，如写作就在一个目录src下，在此目录下可以自由配置写作子目录
  • 但，仍然保持简单使用原则

互动·交流

使用截图

EasyDoc

RAG效果炸裂，亲测EasyDoc文档解析，结构化输出太香了
春华秋实
04-22 300
本篇文章，我们以EasyDoc为切入，深度实测其在不同模式下对多种文档的解析效果，并结合示例代码、JSON 输出样例及RAG 架构接入指南，全面解读为什么它堪称 “RAG项目首选解析工具”。EasyDoc 是一款强大的多模态文档处理 API，能够将杂乱无章的非结构化文档，精准转化为层次分明的结构化 JSON，使文档资产天然适配各类 LLM 应用。与基础OCR不同，EasyDoc能深度理解文档的布局、文本、表格乃至图表，使得输出数据非常适合AI应用（如RAG、知识库构建、数据提取、报告分析）。
Easydoc-crx插件
03-09
Easydoc 易文档，专业API文档管理平台，接口文档，使用说明文档，产品文档，支持在线接口测试，mockserver 支持语言:中文 (简体)
easydoc：EasyDoc，易于生成文档。 EasyDoc，简单，快速生成文档的工具
02-04
EasyDoc 文献资料 什么是EasyDoc？ EasyDoc， Easy生成Documents 。 EasyDoc发音[ˈiziˈdɑk] 通讯 Gitter： : GitHub： : 欢迎使用星标 软件更新和下载 （压缩包需要解压缩软件文件。） 仅一个软件文件，不安装，不依赖其他软件，支持Microsoft系统计算机，Apple系统计算机，Linux系统计算机。 如何更新软件：请下载新的软件文件，覆盖旧的软件文件。 EasyDoc是由Go语言开发的开源软件，可以使用源代码进行编译。 实际上，您不必这样做，我们已经编译和优化了可供下载的软件。 使用的命令行 确保easyd
简单、快速生成文档的工具 EasyDoc 版本 1.2.1 发布
weixin_34007886的博客
01-30 2807
关于 EasyDoc EasyDoc，简单、快速生成文档的工具。 仅仅一个软件文件搞定！随带随用，不用安装，更不用其它依赖。 支持微软、苹果、Linux等操作系统。 EasyDoc 官网 https://easydoc.089858.com EasyDoc 下载 https://easydoc.089858.com/do... 版本 ...
好用的AI Word插件推荐
最新发布
qq_39160098的博客
07-22 134
浏览器搜索DocEasy，即刻下载体验，提升办公效率！DocEasy AI 一秒生成范文​。这个 AI 插件能救你命！润色 + 续写 + 纠错三连击​。截图标注 + PDF 导出，一条龙服务​。描述需求直接生成专属图​。一键翻译还不打乱格式​。打字发指令，表格排版全搞定​。自定义模板 + 多模型兼容​。下次加班前，先试试这个！
easy-doc-bundle：Symfony应用程序文档生成器
02-04
EasyDoc 该捆绑软件为Symfony应用程序生成正式文档。 本文档是一个HTML文档，其中包含有关每个应用程序元素（路由，服务，事件，配置等）的详细信息。 该捆绑包何时可用？ 作为查找任何应用程序元素详细信息的参考。 在将新开发人员添加到项目时，作为获取应用程序总体概念的文档。 作为交付应用程序开发的客户的交付物。 作为旧应用程序的可搜索存档。 它是这样的： 安装 步骤1：下载套件 $ composer require --dev easycorp/easy-doc-bundle 步骤2：启用套件 // app/AppKernel.php // ... class AppK
【深度评测】EasyDoc：为你的RAG应用装上文档“智能解析”引擎！——限时免费额度，抢先体验！
IT技术分享社区
05-12 2386
EasyDoc是一款专为大模型预处理设计的文档解析工具，支持多种文档格式的结构化解析与内容提取，极大提升了数据预处理的效率与质量。它由人工智能原生企业EasyLink推出，提供Lite、Pro和Premium三种API模式，满足不同需求。EasyDoc的核心价值在于极致精确的文档解析，赋能AI实现秒级理解，从而让RAG系统在知识检索与生成任务中表现更加出色。通过实际体验，EasyDoc在PDF文本提取、图表深度理解分析等方面表现出色，准确度高。目前，限时注册可领取免费额度，适合开发者和企业体验使用。Easy
不止于文本：EasyDoc开启多模态RAG新篇章
m0_59235245的博客
06-28 645
在构建多模态检索增强生成（RAG）系统时，由于需要处理和理解多种类型的数据，我们面临着一系列独特的挑战。**传统的 RAG 系统主要侧重于文本，但现实世界中的文档往往包含复杂的非结构化信息，比如表格、图表和图片。** 这些非文本模态的数据给准确的信息提取和有效利用带来了显著的难题。
本项目是IntelliJ IDEA的插件，能帮助java开发者自动生成javadoc文档注释
05-21
通常，手动编写Javadoc注释可能需要开发者花费大量时间，而这个插件通过解析代码结构和内容，能够快速地生成符合Javadoc规范的注释模板。这不仅提高了工作效率，也确保了注释的规范性和一致性。 在使用Easy Javadoc...
RAG知识库构建新框架-EasyDoc小模型+多模态大模型结合的文档智能解析框架
余俊晖，NLP炼丹师，目前专注自然语言处理领域研究。曾获得国内外自然语言处理算法竞赛TOP奖项近二十项。
06-30 918
本文从EasyDoc这个新的文档解析产品再次回顾了文档解析相关技术路线，并结合笔者深度体验了下EasyDoc的相关差异化的点，如：多模态图表理解、文档层次化树的构建等创新亮点，得出结论：小模型和多模态的模型可以协同创新解决文档结构化的难点。并且，RAG知识库的构建出了精确提取文档内容之外，还可以利用文档结构化层次树搞出一些新的玩法，比如如何像EasyDoc一样构建DocGraph，如何将DocGraph进一步的融入RAG系统，提升RAG系统性能。
Easy Javadoc插件的使用教程
EFFY
10-31 3319
在idea的File-Settings-Plugins中搜索Easy Javadoc插件，点击install进行安装，安装完成后需要restart IDE，重启后插件生效。百度翻译开放平台提供通用文本翻译API、垂直领域翻译API、文档翻译API、图片翻译API及语音翻译API产品，并提供定制化、私有化服务，全面满足开发者的翻译需求。前往百度翻译开放平台注册账号，开通账号，注册服务（免费的），将文档注释格式勾选为自定义，并在模板框内容中配置如下。1.将作者改为自己的名称；：打开折叠的下级目录，选择。
DocEasy
03-16
一个编程辅助工具，帮助你生成带有详细文档的文件。在以后的版本中，会逐渐加入更多的功能。
根源解决RAG幻觉！EasyLink | 推出颠覆性的文档解析服务：EasyDoc ，可在线体验！
yinizhilianlove的博客
07-01 636
根源解决RAG幻觉！
linux下doc文档生成,EasyDoc，简单、快速生成文档的工具。
weixin_33121737的博客
05-13 524
EasyDoc，简单、快速生成文档的工具。可执行文件下载仅一个可执行软件搞定，不用安装，更不用其它依赖，支持微软系统电脑，苹果系统电脑，Linux系统电脑。模板目录基本结构├─dist //发布目录├─src //存放 .md 源文件及模板文件(必须，支持存放在此目录及其子目录)│ ├─static //静态文件目录，此目录会完整地复制到发布目录│ ├─theme│ │ ├...
Docker 快速上手笔记
萌宅鹿的技术小屋
02-03 2495
Docker 快速上手的学习笔记
从复杂文档到AI秒懂的高质量数据：EasyDoc解析实战指南
吃果冻不吐果冻皮
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在构建RAG系统时，海量文档数据的处理往往是一个巨大的挑战。本文将为你介绍一款专为AI时代设计的智能文档解析引擎——EasyDoc，它能显著提升你的RAG系统性能，助你构建更智能、更精准的AI应用。
盘点那些适合写api接口的工具
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06-28 1万+
现在越来越流行前后端分离开发，使用ajax交互。所以api接口文档就变的十分有意义了，目前市场有哪些比较优秀的接口文档管理工具呢？本篇博客记录一下市场比较好用的几个工具。
文档解析成RAG瓶颈，EasyDoc成破局“救星”！
AIBigModel的博客
06-26 441
解析质量的低下，导致输入给大模型的信息从源头上就是混乱、错误、残缺的。如果你的团队也正受困于文档解析的泥潭，或希望将现有的智能Agent、知识库问答系统的能力提升到一个新的高度，那么EasyDoc无疑是一个值得你投入时间深入了解和尝试的产品。这意味着，金融财报中复杂的财务三表、法律文书中的条款对照表，都能被完美解析，极大地便利了后续LLM的调用与分析，并有效节省了昂贵的Tokens。传统基于OCR和规则的解析方法，如同“盲人摸象”，无法从全局理解文档的版面布局和语义逻辑，导致解析结果与预期大相径庭。
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