多线程循环批量处理以及多线程操作文件写入相关思路

本文对比了单线程与多线程进行文件写入的效率。通过将数据均匀分配给多个线程来提高写入速度,实现了并发处理,显著提高了处理效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

经过了一番思考,我觉得可以这样想:对于一个循环的连续数字段,我们可以在给定线程数时,就将这一段数字平均分配给每个线程,因此每个线程只需要按步处理它的任务就行。因为没有跟其他线程的数据发生耦合,所以就可以保证每个数字都只被处理一次,同时在文件写入时也不会出现问题。


接下来,我按照这个思路写了一段测试代码,完整代码如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
package thread;
 
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
 
public class Test1 {
 
    public static void main(String[] args) {
        long millis1 = System.currentTimeMillis();
        int threadNum = 5// 测试用的线程数目
        String fileName = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\测试1.txt"// 文件名
        for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
            MyThread myThread = new MyThread(i, threadNum, fileName);
            Thread tempThread = new Thread(myThread);
            tempThread.setName("线程" + i);
            tempThread.start();
        }
 
        long millis2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(millis2 - millis1);  //大约1-2ms
    }
 
}
 
/**
 * 自定义线程
 * */
class MyThread implements Runnable {
    private int i; // 第几个线程
    private int threadNum; // 总共创建了几个线程
    private String fileName;  //文件名
 
    public MyThread(int i, int threadNum, String fileName) {
        this.i = i;
        this.threadNum = threadNum;
        this.fileName = fileName;
    }
 
    public void run() {
        new MyPrint().print(i, threadNum, fileName);
 
    }
 
}
 
/**
 * 具体的业务操作
 * */
class MyPrint {
    private BufferedWriter writer;
 
    public void print(int x, int threadNum, String fileName) {
 
        try {
            writer = new BufferedWriter(
                    new FileWriter(new File(fileName), true));  //如果文件已存在则在后面追加
 
            for (int i = x; i <= 10000; i = i + threadNum) {
                String temp = Thread.currentThread().getName() + ": " + i
                        "----------------------------------我是一条华丽的小尾巴";
 
//              System.out.println(temp);
                writer.write(temp);
                writer.newLine();
                writer.flush();
            }
            writer.close();
 
        catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
    }
 
}

经过测试发现,虽然只用了5个线程,但是执行效率也是非常高的,1~2ms就可以全部处理完了。


附:

对于同样的写入信息,单线程的代码是这样的:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
package thread;
 
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
 
public class Test {
 
    public static void main(String[] args) {
        long millis1 = System.currentTimeMillis();
        String fileName = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\测试0.txt"// 文件名
        try {
            BufferedWriter writer = new BufferedWriter(
                    new FileWriter(new File(fileName), true));
             
            for(int i=0;i<=100000;i++){
                String temp = "单线程: " + i
                        "----------------------------------我是一条华丽的小尾巴";
                writer.write(temp);
                writer.newLine();
                writer.flush();
            }
            writer.close();
        catch (IOException e) {      
            e.printStackTrace();
        
         
        long millis2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(millis2 - millis1);  //大约162-168ms
    }
 
}

经过测试,全部执行完大概需要花费160多毫秒,这个效率跟上面的多线程比起来是远远不如的O(∩_∩)O~



本文转自 pangfc 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/983836259/1722422,如需转载请自行联系原作者

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值