opencv笔记(3):图像镜像

本文介绍了一种使用Python和OpenCV库进行图像镜像处理的方法。通过建立零矩阵并进行像素操作,实现了图像的镜像效果,展示了镜像操作在图像处理中的应用。

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生活就像大海,我就像一条咸鱼,在浩瀚的海洋中边浪边学,这是opencv笔记系列中的「图像镜像」。更多笔记可关注「浪学」公众哦 ~

世间万图,皆有镜像。这一篇文章以很咸鱼的方式把它们记录下来。

首先,是导入库和读取原图,在anaconda中使用最新版的opencv 的imshow()函数会出现服务器挂掉的问题,所以这里我使用matplotlib.pyplot中的imshow来显示图片。

import cv2 
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import imshow
%matplotlib inline
img = cv2.imread('image.jpg',1)
imgInfo = img.shape
imshow(img)
复制代码

原图显示如下

然后建立一个全新的零矩阵,用像素操作实现图像镜像

newSize = (imgInfo[0]*2, imgInfo[1], imgInfo[2])
dst = np.zeros(newSize, np.uint8)

for i in range(imgInfo[0]):
    for j in range(imgInfo[1]):
        dst[i,j] = img[i,j]
        dst[imgInfo[0]*2-i-1,j] = img[i,j]
      
imshow(dst)
复制代码

镜像后图片显示如下

感觉利用镜像操作可以去实现一些十分有趣的画面呢。

今天的笔记就记录这么多了,其余的下一篇再写。阿浪已经泡好了拿铁咖啡(不是星巴克,喝不起),换个更舒服的姿势,继续晒太阳。。。

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