kylin(麒麟)分页遇到的问题

最新推荐文章于 2024-07-15 16:14:38 发布

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原文链接：https://my.oschina.net/u/3027545/blog/884516

本文介绍如何使用 Apache Kylin 的 JDBC 驱动进行数据连接配置，并实现分页查询功能。文中详细解释了 Maven 依赖配置、连接参数设置及特殊的分页查询方法，还特别注意到了时区问题的解决方案。

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首先对kylin有一个初步的了解。http://www.youkuaiyun.com/article/2014-10-25/2822286

首先导入kylin的jdbc驱动：

pom文件如下

             <dependency>
              <groupId>org.apache.kylin</groupId>
              <artifactId>kylin-jdbc</artifactId>
              <version>1.6.0</version>
       </dependency>

创建jdbc连接

        Driver driver = (Driver) Class.forName("org.apache.kylin.jdbc.Driver").newInstance();
       Properties info = new Properties();
       info.put("user", Global.getConfig("kylin.service.username"));
       info.put("password", Global.getConfig("kylin.service.password"));
       Connection conn = driver.connect(String.format(Global.getConfig("kylin.jdbc.url"), proName), info);//proName---对应的立方体

配置文件

#============================#
#=========== kylin ==========#k

#============================#
kylin.service.base=http://192.168.10.207:7070/kylin/
kylin.service.url=http://192.168.10.207:7070/kylin/api/
kylin.service.username=admin
kylin.service.password=KYLIN
kylin.jdbc.url=jdbc:kylin://192.168.10.201:7070/%s

分页获取总记录数：

select count(1) from ( select flowcode,flow_name,unit_name,rece_unit_name,sendtime,receivetime,status,date_day from T_CHANGE_SHARELOG where 1=1 group by flowcode,flow_name,unit_name,rece_unit_name,sendtime,receivetime,status,date_day )

必须group by以后再count。

分页的时候由于没有像mysql的limit 1,10;

只能有limit 10;

分页的思路就是--------和hive一样

        // 获取第一页数据：
       // select * from table order by id asc limit
       // 10;//同时需要记录这10条中最大的id为preId，作为下一页的条件。
       // 获取第二页数据：
       // select * from table where id >preId order by id asc limit
       // 10;//同时保存数据中最大的id替换preId。

我这里是按照日志的接收时间做的排序比较，分页的

最后比较坑的是麒麟的jdbc有个时区的问题，每条查询出来的记录总是和hive里面的数据差8个小时，

因此每条记录设置时间的时候还要加8小时

    public String add8hours(SimpleDateFormat sdf,String dateString) throws ParseException {
       Date date = sdf.parse(dateString);
       Date resultime = DateUtils.addHours(date, 8);
       return sdf.format(resultime);
   }

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