JBSignatureController

最新推荐文章于 2025-09-09 22:35:31 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/u/868244/blog/106016
JBSignatureController是一款能够在屏幕上实现签字功能的工具，并能将签字内容转化为UIImage对象。此工具适用于需要电子签名的应用场景。
SignatureControl.cs
04-09
是c#编写的适合windows ce系统的画图软件的一个自定义控件
GB35114—⑤、附 录C
学无止尽，谨言慎行！
03-25 4167
附　录　C （规范性附录） 流程和协议 C.１　用户身份认证 B/S客户端基于数字证书的用户身份认证流程应按照GB/T15843.3-2008执行。C/S客户端应采用基于SIP协议的双向身份认证模式进行用户身份认证。具体流程参照C2.2.2内容。 C.２　设备接入认证 C.2.1 SIP服务器认证FDWSF的单向身份认证 C.2.1.1 单向身份认证说明 FDWSF和SIP服务器进行单向认证。对RFC3261 中定义的方法REGISTER进行如下头域 扩展： a) Authorization的值增加Capa
金格签章使用时碰到的奇葩问题解决
laokaizzz的专栏
04-19 4693
object id改回为 SignatureControl 就可以了。否则ie9下点击签章会死掉。
Controller 方法签名（方法入参）介绍 springmvc
十面埋伏
07-25 2765
看代码，一看就明白：package com.wondersgroup.hs.test.controller; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.security.Principal; import java.util.Locale; import javax.servlet.http.Coo
IOS应用源码——一个画板.zip
10-14
在“jbsignaturecontroller.png”这个文件名中，我们看到了"signature"一词，这可能意味着源码中包含了一个签名视图控制器，用于捕捉和展示用户的签名。JBSignatureController可能是第三方库，用于提供签名捕捉功能...
【TXT】用 Python 实现超漂亮的 HTML 两栏文本对比工具（支持行内差异高亮）
采菊东篱下，Python满乾坤！
09-05 1323
这个小工具虽然只有 300 多行代码，但却融合了文本处理、算法匹配、前端渲染和用户体验设计。它不仅实用，还能作为学习difflib和 HTML/CSS 布局的优秀范例。✅一句话总结：让文本对比不再枯燥，让差异“看得见”！也欢迎在评论区提出你的优化想法 😊。
torch神经网络入门级设备测试
m0_71002812的博客
09-07 1318
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 703
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
LeetCode Hot 100 Python (71~80)
朝花夕拾。
09-08 705
LeetCode Hot 100 第71~80题的Python实现
Python实现生成矩形、三角形、六边形和圆形点云
不枯石的学习笔记
09-06 847
本文介绍了使用Python生成规则几何形状点云的方法，包括矩形、三角形、六边形和圆形。主要内容包括：1）基本步骤概述，涵盖参数定义、采样、噪声添加和可视化；2）四种几何形状的具体生成算法和示例代码；3）应用场景分析，如工业检测、机器人导航和虚拟现实；4）综合程序实现，通过Tkinter界面实现点云生成与可视化。文中详细说明了每种形状的采样算法（如重心坐标法、极坐标采样）和实现细节，并提供了完整的Python代码示例。该内容为三维点云处理的基础技术，适用于计算机视觉、机器人学等领域的研究和开发。
Python爬虫实战：研究Animation模块，构建京东平台电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-05 253
matplotlib 作为 Python 生态中成熟的可视化库，其 Animation 模块支持动态图表生成，可实现数据的实时动态展示。将爬虫技术与动态可视化结合，构建 "数据获取 - 处理 - 动态展示" 的完整闭环，对提升数据分析效率具有重要实践价值。而动态可视化技术通过连续帧画面展示数据变化轨迹，能更直观地揭示数据背后的规律，如商品价格波动、用户行为趋势等。第三梯队：vivo（3000-3400 元）、小米（2700-3100 元）、荣耀（2500-2900 元）
字符串左旋-三种解法
xnyxy2431366813的博客
09-08 352
实现一个函数，可以左旋字符串中的k个字符。例如：ABCD左旋一个字符得到BCDAABCD左旋两个字符得到CDAB先算出字符串str的长度len。左旋k次，k可能大于len，当左旋len * n（n为整数）次时，左旋后的字符串与原来的字符串相同。为避免重复左旋，可使k对len取余。
Python实现异步任务队列播放安静音乐
MonkeyMusic19的博客
09-08 613
以上就是关于猴子音悦音乐授权的详细介绍，希望对大家有所帮助。
量化股票从贫穷到财务自由之路 - 资金曲线管理：如何用夏普比率提升3倍收益稳定性
THMAIL的博客
09-08 675
量化股票从贫穷到财务自由之路 - 资金曲线管理：如何用夏普比率提升3倍收益稳定性 各位朋友，今天咱们聊点硬核的——资金曲线管理。我见过太多人策略回测起来年化50%+，实盘一跑就崩盘。为什么？因为他们盯着收益率这个"面子"，却忽略了稳定性这个"里子"。这篇咱们直击要害，用夏普比率把策略收益稳定性提升3倍。别急，我会带着你从零搭建资金曲线监控系统，顺便分享我踩过的那些坑... --- 一、资金曲线：你...
FastAPI学习（一）
最新发布
weixin_73545092的博客
09-09 210
摘要：文章介绍了Python异步编程中Concurrency和Parallel的适用场景，以及FastAPI框架的使用技巧。重点包括：1）区分IO-bound和CPU-bound任务；2）FastAPI项目启动和路由配置；3）路径参数和查询参数的处理；4）使用Pydantic模型规范返回数据格式；5）环境变量管理和"twelve-factor"应用原则。内容涵盖了从基础配置到API开发的多个实用知识点。
本地部署的Qwen3，测试不同数量并发请求的吞吐量
overwhelmed的博客
09-08 607
所以可以在api里面限流，因为当队列过长时，延时太大，返回没有意义，不如直接不要浪费计算资源。
人工智能-python-深度学习-经典网络模型-LeNets5
x112xxds的博客
09-08 691
LeNet-5是Yann LeCun于1998年提出的经典卷积神经网络，用于手写数字识别（MNIST数据集）。该网络通过局部感受野、权值共享和下采样（平均池化）等核心思想，显著提升了特征提取效率，成为深度学习奠基性网络之一。LeNet-5共7层，包含3个卷积层、2个池化层和2个全连接层，输入为32×32灰度图像，输出10类分类结果。PyTorch实现中采用tanh激活函数，与现代网络设计（如ReLU）有所差异。训练时需将MNIST图像填充至32×32，通过交叉熵损失和优化器进行模型优化。该网络结构简洁但效果
10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。
nhb000000的博客
09-09 894
【摘要】本文分享一位软件测试工程师的求职经历，从遭遇降薪到面试受挫，最终总结出软件测试岗位的常见面试考点。内容涵盖16大技术栈，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心知识点，并附有典型面试题示例（如HTTP/HTTPS测试方案修改、Linux命令、Python编程题等）。文章还提供了近200页的面试宝典资源，旨在帮助测试工程师高效备战面试，提升技术实力与求职竞争力。（149字）
Python元组：不可变但灵活的数据容器
这家伙很懒，什么都没有留下
09-05 1020
元组的魅力在于它的简单性和明确性。它不追求成为全能数据结构，而是专注于做好一件事：提供不可变的有序集合。这种专注使它在特定场景下成为最佳选择。理解元组不仅是掌握一种数据结构，更是理解Python设计哲学的重要窗口。它教会我们：有时限制反而能带来自由，不可变性可以成为强大的工具。在编程实践中，合理运用元组能写出更健壮、更易维护的代码。从简单的数据存储到复杂的系统设计，元组都以其独特的方式贡献着力量。它可能不是最耀眼的数据结构，但绝对是Python工具箱中不可或缺的一员。
62-python中面向对象三大特性-继承
09-09 127
【代码】62-python中面向对象三大特性-继承。
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