独热编码和dummy编码的作用

最新推荐文章于 2025-06-30 11:57:29 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/10587348.html

本文探讨了one-hot编码和哑变量编码在模型中的应用差异。当使用one-hot编码时，模型通常不包含偏置项或通过正则化来约束参数；而使用哑变量编码时，模型一般会加入偏置项以保留原有属性。此外，还介绍了特征工程中特征处理的相关知识。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考这篇文章：

https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html

总结：我们使用one-hot编码时，通常我们的模型不加bias项或者加上bias项然后使用正则化手段去约束参数；当我们使用哑变量编码时，通常我们的模型都会加bias项，因为不加bias项会导致固有属性的丢失。

这一句话总结，再好好领会。

另外这篇文章对于特征的一些处理，也是不错的:

https://www.cnblogs.com/pinard/p/9061549.html

特征工程之特征表达

转载于:https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/10587348.html

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一文搞懂 One-Hot Encoding（独热编码）

不要给自己设限，尝试更多可能（思所向皆可往）

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