SmartClient传入Url

本文提供了一种从URL中获取参数的方法,包括单个参数的获取及所有参数集合的获取。通过.NET框架实现,适用于网络部署的应用程序。
 

需要添加方法:

        ///<summary>

        ///获取URL参数

        ///</summary>

        ///<param name="key"></param>

        ///<returns></returns>

        public static string GetUrlParam(string key)

        {

            try

            {

                Dictionary<string, string> SysUrlParamList = GetQueryStringParameters();

                if (SysUrlParamList != null && SysUrlParamList[key] != null)

                {

                    return SysUrlParamList[key];

                }

                else

                    return string.Empty;

            }

            catch (Exception ex)

            {

               //System.Windows.Forms.MessageBox.Show(ex.Message);

            }

            return string.Empty;

        }

        ///<summary>

        ///获取URL参数集合

        ///</summary>

        ///<returns></returns>

        public static Dictionary<string, string> GetQueryStringParameters()

        {

            Dictionary<string, string> nameValueTable = new Dictionary<string, string>();

            try

            {

                if (ApplicationDeployment.IsNetworkDeployed)

                {

                    string url = AppDomain.CurrentDomain.SetupInformation.ActivationArguments.ActivationData[0];

                    string queryString = (new Uri(url)).Query;

                    queryString = queryString.TrimStart('?');

                    string[] nameValuePairs = queryString.Split('&');

                    foreach (string pair in nameValuePairs)

                    {

                        string[] vars = pair.Split('=');

                        if (!nameValueTable.ContainsKey(vars[0]))

                        {

                            nameValueTable.Add(vars[0], vars[1]);

                        }

                    }

                }

               

            }

            catch(Exception ex){

           

            }

            return (nameValueTable);

        }

调用方法:

String id = GetUrlParam(“id”);

/Files/yinhaosln/url.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/yinhaosln/archive/2008/07/17/1244906.html

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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