杭州地名集趣

 

 

有数字的地名

一公园

二凉亭

三廊庙

四牌楼

五柳巷

六部桥

七宝寺巷

八丈井路

九里松

十五奎巷

百井坊巷

万松岭

 

有颜色的地名

红石板

红门局

黄泥岭

青芝坞

白塔岭

彩虹路

珠碧弄

金鸡岭

霞湾巷

曙光路

黄肉巷

采荷路

柳翠井巷

 

有动物的地名

马市街

马坡巷

马塍路

跑马场

饮马井巷

白马庙巷

羊千弄

骆驼桥

海狮沟

狮虎桥

虎跑路

龙翔桥

青龙街

黄龙洞

白龙潭

龙井路

文龙巷

卖鱼桥

金鸡岭

牛羊司巷

凤凰街

凤起路

麒麟街

燕子弄

 

有植物的地名

枸桔弄

木场巷

柴木巷

菜市桥

柳营巷

松木场

桃花弄

桃源岭

千桃园

丹枫路

梅家坞

藕舫路

草营巷

 

 

有物的地名

小车桥

缸儿巷

扇子巷

琵琶街

长板巷

醋坊巷

金衩袋巷

荷花池头

 

有寺庙的地名

金刚寺巷

水陆寺巷

姚园寺巷

长明寺巷

灵寿寺巷

觉苑寺巷

华藏寺巷

七宝寺巷

戒坛寺巷

香积寺巷

潮鸣寺巷

永福寺巷

菩提寺路

梵天寺路

弥陀寺路

仙林寺

白莲花寺

九刀庙巷

大王庙巷

比胜庙巷

助圣庙巷

二圣庙前

回龙庙前

祖庙巷

太庙巷

闻皇庙

三郎庙

 

最奇葩的地名

最细的:头发巷

最轻的:六克巷

最细长的:竹竿巷

最脂粉气的:胭脂新村

最有钱的:金银巷,

元宝街

最软的:豆腐巷

最火爆的:火药局弄

最硬的:打铁关

最年轻的:孩儿巷

最祝福的:永康巷,

健康路

长寿桥,

          长生路,

不老里

万寿亭街

百岁坊巷

最江湖的:武林路

最果断的:立马回头

最神奇的:仙林桥

最美的:荷花池头

最奇妙的:机神村

最壮观的:海潮路

秋涛路

最高的:登云路

最亮的:火炬大道

最高级别的:省府路

最重情的:风情大道

最书生气的:清吟巷

最亲民的:惠民路

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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