分布式系统设计系列 -- 总结

本文探讨了在大数据和云计算背景下,分布式系统设计的基本原理及高可用策略。涵盖高可用容错、负载均衡、集群扩展等内容,并计划进一步深入讨论分布式系统的各个方面。

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        在今天的“大数据”、“云平台”背景下,这些尖端技术,从一个非常多平台技术派生点,Nosql、Hadoop、Storm和其他新兴。技术落后,这些华丽是分不开的,其实无处不在“分散式”虽然这做了一个很长的时间,但是大数据、云计算技术与火。玩笑说。假设不懂一些“分布式"下的技术和原理的,会有点不好意思说自己是后端开发 -- (玩笑而已!! ^_^)。

        本人从事分布式系统相关设计、开发也有一段时间了,在做非常多系统的设计、架构时,惯性的会多考虑一些高可用容错、负载均衡、集群扩展方面的内容。如今是时候总结沉淀一下,分享出来和大家一起讨论。


        

  分布式系统里面有非常多技术点,如HA、高可用容错、高并发、高扩展等。本人将分系列对各个技术点点进行说明,假设兴许读者有兴趣了解很多其它、更深入的细节能够留言讨论,欢迎”拍砖“。



        本系列将涉及例如以下内容:

        * 分布式系统原理
        * 分布式系统与单节点的异同
        * 分布式系统中异常处理
        * 分布式系统參考原则

        * project实现的分布式协议


1、 分布式系统设计 -- 基本原理及高可用策略:

               http://blog.youkuaiyun.com/gugemichael/article/details/36688043


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