coalesce

最新推荐文章于 2021-10-11 18:02:13 发布
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本文介绍了Spark中coalesce函数的基本用法及其参数含义。该函数主要用于调整DataFrame的数据分区数量，通过合并多个分区为较少的分区数来优化数据处理流程。文章详细解释了两个参数的意义：目标分区数以及是否开启shuffle。

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coalesce我理解就是将多个partition合并成少量的partition。

data.coalesce(2,true)

第一个参数是partition数量

第二个参数是合并是是否进行shuffle操作。true是进行shuffle操作。false是不进行shuffle操作

一个非常有用的函数——COALESCE
数据库
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思亘七险，点落九宫，神游八极，纵横十方。
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Spark partition 理解 - coalesce 与 repartition的区别
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