<think>我们想要查询连续3个月有订单的用户ID及首次连续订单的起始月份。
思路:
1. 首先,我们需要为每个用户生成其订单发生的年月(去重,因为同一个月可能有多个订单,但我们只需要每个月一次记录)。
2. 然后,我们需要为每个用户的每月订单记录分配一个连续的序号(比如按照年月排序)。
3. 接着,我们可以使用一个技巧:将年月转换为一个连续的数值(例如年份乘以12加上月份),然后减去序号,这样连续月份的值减去序号会得到相同的值。
4. 然后,按用户和这个差值分组,统计连续月份的数量,并找出连续3个月及以上的组。
5. 最后,对于每个用户,我们取最早的一组连续3个月的起始月份(即该组中最小的年月)。
步骤详解:
步骤1:提取每个用户的订单年月(去重)
SELECT DISTINCT customer_id, YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month
FROM Orders
步骤2:将年月转换为一个连续的数值(例如:year*12 + month)并按照用户和年月排序
同时,为每个用户的年月记录分配一个行号(row_number)
步骤3:计算连续月份组:用这个连续数值减去行号,如果月份连续,那么结果会相同。
例如:假设某用户有2020年1月、2月、3月:
年月数值:2020*12+1=24241, 2020*12+2=24242, 2020*12+3=24243
行号:1,2,3
差值:24241-1=24240, 24242-2=24240, 24243-3=24240 -> 相同
步骤4:按用户和这个差值分组,统计每个组内的记录数(即连续月数),并找出连续3个月及以上的组。
步骤5:对于每个用户,我们取每个连续组的最小年月(即起始月),然后取最早的一个连续3个月的起始月(即按起始月排序取最小)。
但是,注意题目要求:首次连续订单的起始月份。这里“首次”可以理解为最早出现的连续3个月。所以我们在每个用户中,取连续组的最小年月(即起始月)最小的那个组。
然而,一个用户可能有多个连续3个月的段,我们只需要第一个(即起始月份最小的那个连续段)?但是题目要求“首次连续订单的起始月份”,可以理解为第一次出现连续3个月的那个连续段的起始月份。由于我们按时间排序,第一个连续段就是起始月份最小的。
但是注意:连续段可能有重叠?比如1,2,3,4月,那么连续3个月可以是1-3,也可以是2-4。但题目要求的是首次连续,也就是最早出现的连续3个月,那么应该是1-3。
所以,我们只需要取每个用户中最早出现的连续3个月的起始月份。注意:一个用户可能有多段连续3个月,我们只关心最早出现的那一段的起始月份。
但是,我们如何确定最早出现?连续段的起始月份(即组内最小年月)最小的那个组。
步骤6:最后,我们只需要输出用户ID和起始月份(格式可以是年月,如2020-01)。
注意:如果用户有多个连续3个月的段,我们只取第一个(即起始月份最小的那个连续段)?但题目要求“首次连续订单的起始月份”,所以应该是第一个出现的连续3个月的起始月份。由于我们按时间排序,第一个连续段就是起始月份最小的。
但是,有可能用户先有一个连续2个月的段,然后隔了一个月又出现连续3个月,那么第一个连续3个月的起始月份就是我们要的。
所以,我们按用户分组,然后取连续组中起始月份最小的那个,并且连续月数>=3。
但是,注意:同一个用户可能同时存在多个连续组(比如1-3月,5-7月),那么起始月份最小的就是1月。
然而,我们需要的是连续3个月的起始月份,所以只要这个连续组有3个及以上,我们就取这个组的最小年月作为起始月份。然后每个用户只取一个起始月份(最小的那个,即最早出现的)。
但是,有可能用户同时有多个连续3个月的段,但题目要求的是“首次连续”,也就是第一次出现连续3个月的起始月份,所以就是所有连续3个月组中起始月份最小的那个。
因此,我们可以这样写:
步骤1:先得到每个用户的订单年月(去重)
步骤2:计算行号,并计算连续组标识(年月数值-行号)
步骤3:按用户和组标识分组,计算组内最小年月(起始月)和组内记录数(连续月数)
步骤4:过滤出连续月数>=3的组
步骤5:按用户取起始月最小的那个组(即最早出现的连续3个月)
但是,注意:有可能一个用户有多个满足条件的组,我们只需要每个用户一条记录,即起始月份最小的那个连续组。
具体SQL如下(以MySQL为例):
注意:由于题目中表名为Orders,字段有order_date, customer_id。
步骤1:基础数据
WITH user_monthly_orders AS (
SELECT DISTINCT customer_id,
YEAR(order_date) AS year,
MONTH(order_date) AS month
FROM Orders
),
step2 AS (
SELECT customer_id, year, month,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS rn
FROM user_monthly_orders
),
step3 AS (
SELECT customer_id, year, month, rn,
(year * 12 + month) - rn AS group_id -- 连续月份组标识
FROM step2
),
step4 AS (
SELECT customer_id,
MIN(CONCAT(year, '-', LPAD(month,2,'00'))) AS start_month, -- 组内最小年月,即起始月,格式:2020-01
COUNT(*) AS consecutive_months
FROM step3
GROUP BY customer_id, group_id
HAVING COUNT(*) >= 3
)
SELECT customer_id, MIN(start_month) AS first_start_month -- 取最早的连续3个月的起始月份
FROM step4
GROUP BY customer_id;
但是,这里有一个问题:我们使用MIN(start_month)来取最早的起始月份。但是start_month是字符串,格式为'2020-01',按字符串排序和按日期排序是一致的,因为年份在前,月份在后。
但是,注意:我们可能不需要每个用户的所有连续组,我们只需要一个,即最早的连续3个月的起始月份。所以用MIN(start_month)即可。
但是,有可能用户没有连续3个月的订单,所以step4可能为空,那么最后结果就不会包含该用户。符合要求。
然而,题目要求的是连续3个月,所以必须是连续的月份,中间不能断开。
这个查询已经实现了。
但是,注意:我们只要求连续3个月,所以连续4个月也包含连续3个月(比如1,2,3,4月,那么1,2,3就是连续3个月,起始月份是1月)。所以当我们按组统计时,连续4个月会被统计为一个组(连续4个月),然后我们取起始月份1月。然后这个用户的最早连续3个月就是1月。
但是,有可能用户同时有1-3月和2-4月两个连续3个月的组?但是我们按组标识分组,实际上1-4月是一个组(因为group_id相同)。所以这个组内我们只统计一次,起始月份是1月,连续4个月。所以满足条件,我们取1月。
所以这个查询可以满足要求。
但是,我们是否一定要用字符串拼接?我们可以用日期格式,但这里我们只需要年月,所以字符串也可以。另外,我们也可以使用DATE_FORMAT函数来生成年月字符串,例如:DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m'),但是我们在第一步已经去重了年月,所以这里直接用year和month也可以。
修改第一步:我们可以直接使用DATE_FORMAT,这样在第一步就得到年月字符串,然后在step3中计算连续组标识时,我们仍然需要数值计算,所以还是需要年份和月份的数字形式。
因此,我们保留数字形式的年份和月份。
另外,在step4中,我们使用CONCAT和LPAD来生成字符串格式的年月(如2020-01)。如果不使用LPAD,可能会出现2020-1,这样字符串排序就不对了。所以用LPAD(month,2,'0')确保月份是两位数。
但是,在MySQL中,我们也可以使用DATE_FORMAT函数,但是注意,我们的数据源是year和month两个数字,没有日期对象。所以我们可以构建一个日期(比如每个月的第一天)然后格式化,但这样麻烦。所以直接用CONCAT和LPAD。
在MySQL中,LPAD(month,2,'0'):如果月份是个位数,前面补0。
但是,在step3中,我们计算group_id时,使用(year*12+month)表示从某个固定起点开始的月份总数(类似于月份的时间戳)。然后减去行号,得到组标识。
这个方法是常见的解决连续问题的技巧。
最后,我们按customer_id分组,取最小的start_month(即最早的连续3个月的起始月份)。
但是,注意:同一个用户可能有多个连续3个月的段,我们只取起始月份最早的那个段(也就是第一次出现的连续3个月)。
所以,这个SQL可以满足要求。
但是,我们还可以优化:在step4中,我们只取连续3个月及以上的组,然后每个用户可能有多个组,我们取其中最小的start_month。所以用MIN(start_month)是合理的。
但是,有没有可能一个用户有两个不同的连续3个月段,且起始月份不同?比如用户A在2020-01,2020-02,2020-03连续,然后在2020-05,2020-06,2020-07连续。那么step4中会有两条记录:起始月份分别是2020-01和2020-05。然后我们取MIN(start_month)就是2020-01。
这就是我们想要的:首次连续订单的起始月份。
因此,SQL如下:
注意:如果题目要求的是连续3个月(即3个月连续,不多不少)那么我们需要等于3?但题目要求连续3个月有订单,所以>=3即可,因为连续4个月也包含了连续3个月。而且题目要求的是起始月份,连续4个月中第一个连续3个月的起始月份就是第一个月。
所以,使用>=3是符合要求的。
但是,题目要求的是连续3个月,所以>=3是包含的,没有问题。
最终SQL:
注意:在MySQL 8.0+支持CTE和窗口函数。
如果数据库不支持CTE,可以改用子查询。这里假设支持。
另外,如果数据量很大,可以考虑在第一步去重时使用索引(在order_date和customer_id上)。
但是,我们这里按照题目要求写出查询。
修改:在step3中,我们使用(year*12+month)作为连续数值,但是注意,这个数值会很大,但没关系,因为同组内这个值减去行号是相同的。
但是,行号是按用户分区,按年月排序的,所以每个用户的行号从1开始。
所以,这个查询是可行的。
但是,我们还需要注意:如果用户没有订单,那么就不会出现在结果中,符合要求。
另外,如果用户只有两个月连续,那么不会被选出。
所以,这个查询满足题目要求。
但是,我们也可以考虑另一种方法:使用LAG或LEAD函数来获取前两个月或后两个月,但这样写连续3个月可能需要多个条件,并且对于连续超过3个月的情况,会重复计算(比如连续4个月,那么前三个是一个连续段,后三个也是一个连续段,但题目要求的是首次连续,所以我们只需要第一个连续段)。用上面的方法更通用,且可以扩展连续N个月。
因此,我们采用上述方法。
但是,我们也可以不使用连续组标识,而使用LEAD函数来获取后面两个月的记录,然后判断是否连续。这样也可以,但只能判断连续3个月,而且如果连续4个月,我们可能会得到两个连续3个月(1-3和2-4),然后我们取起始月份最小的那个(1月)。所以也可以。
这里我们使用LEAD函数的方法:
步骤:
1. 获取每个用户的订单年月(去重)
2. 按用户和年月排序,然后使用LEAD函数获取下一个和下下个月的年月
3. 然后判断当前月、下个月、下下个月是否是连续的三个月(即当前月+1=下个月,下个月+1=下下个月)
4. 然后标记当前月为连续3个月的起始月(如果条件满足)
5. 然后按用户取最小的起始月(即最早的)
具体:
WITH user_monthly_orders AS (
SELECT DISTINCT customer_id,
YEAR(order_date) AS year,
MONTH(order_date) AS month
FROM Orders
),
step2 AS (
SELECT customer_id, year, month,
LEAD(year, 1) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS next_year1,
LEAD(month,1) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS next_month1,
LEAD(year, 2) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS next_year2,
LEAD(month,2) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS next_month2
FROM user_monthly_orders
)
SELECT customer_id,
MIN(CONCAT(year, '-', LPAD(month,2,'0'))) AS first_start_month
FROM step2
WHERE
(next_year1 = year AND next_month1 = month + 1) -- 下个月是当前月+1
OR (next_month1 = 1 AND next_year1 = year + 1 AND month = 12) -- 当前月12月,下个月是次年1月
)
AND (
(next_year2 = next_year1 AND next_month2 = next_month1 + 1) -- 下下个月是下个月+1
OR (next_month1 = 12 AND next_year2 = next_year1 + 1 AND next_month2 = 1) -- 下个月是12月,下下个月是次年1月
)
GROUP BY customer_id;
但是,这个条件写起来复杂,而且跨年处理麻烦。另外,如果连续4个月,那么第一个月(A)会满足条件(因为A+1=B,B+1=C),第二个月(B)也会满足(因为B+1=C,C+1=D),这样同一个用户就会有多个起始月份(A和B)。然后我们取最小的A。
但是,这个查询可以工作,但不如第一种方法简洁通用。
而且,第一种方法更容易扩展到连续4个月、5个月等。
因此,我们选择第一种方法。
但是,第一种方法在计算连续组的时候,如果连续月份超过3个月,我们只取一个组,然后我们只需要这个组的起始月份(最小年月),然后每个用户取最小的起始月份。
所以,最终我们使用第一种方法。
但是,在第一种方法的最后一步,我们使用了MIN(start_month),但是注意,同一个用户可能有多个连续组(比如两个不重叠的连续3个月组),那么我们会取起始月份更小的那个。
所以,这个结果就是用户第一次出现连续3个月的起始月份。
因此,我们输出这个查询。
注意:在MySQL中,CTE需要8.0以上版本。
如果使用其他数据库,语法类似。
现在,我们写出完整的SQL(MySQL语法):
```sql
WITH user_monthly_orders AS (
SELECT DISTINCT customer_id,
YEAR(order_date) AS year,
MONTH(order_date) AS month
FROM Orders
),
step2 AS (
SELECT customer_id, year, month,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS rn
FROM user_monthly_orders
),
step3 AS (
SELECT customer_id, year, month, rn,
(year * 12 + month) - rn AS group_id
FROM step2
),
step4 AS (
SELECT customer_id,
MIN(CONCAT(year, '-', LPAD(month,2,'00'))) AS start_month,
COUNT(*) AS consecutive_months
FROM step3
GROUP BY customer_id, group_id
HAVING COUNT(*) >= 3
)
SELECT customer_id, MIN(start_month) AS first_start_month
FROM step4
GROUP BY customer_id;
```
但是,注意:在step4中,我们按customer_id和group_id分组,然后得到每个连续组的起始月份(组内最小月份)和连续月数。然后我们过滤连续月数>=3的组。
然后,在最后一步,我们按customer_id分组,取最小的start_month。这样,如果用户有多个连续组,我们取起始月份最小的那个(即最早出现的连续3个月的起始月份)。
这个查询可以满足要求。
但是,有可能一个用户有多个连续组,但起始月份不同,我们只取最小的那个,也就是最早出现的连续3个月。
所以,这个查询是符合题意的。
注意:如果用户没有连续3个月的订单,则不会出现在结果中。
最后,我们输出用户ID和起始月份(格式为'YYYY-MM')。
因此,这个查询就是答案。
但是,我们也可以考虑另一种情况:如果用户有多个连续3个月的段,但是我们只需要第一个,那么用MIN(start_month)就是第一个(因为时间最早)。所以没有问题。
所以,我们使用这个查询。
另外,注意:如果用户有连续超过3个月的订单,那么连续组内包含的月份数大于3,我们仍然取这个组的起始月份(即连续段的第一个月),然后这个起始月份就是用户第一次出现连续3个月的起始月份。
因此,这个查询是正确的。
现在,我们可以执行这个查询来获取结果。
注意:在第一步中,我们使用了DISTINCT,因为同一个用户同一个月可能有多个订单,我们只需要一个月一次。
所以,这个查询是高效的。
但是,如果数据量很大,我们可以在Orders表的order_date和customer_id上建立索引。
最后,我们输出这个SQL。</think>要查询**连续3个月有订单的用户ID及首次连续订单的起始月份**,可以使用窗口函数和分组聚合技术实现。以下是完整的SQL解决方案:
```sql
WITH MonthlyOrders AS (
SELECT
customer_id,
DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS order_month,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY customer_id
ORDER BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m')
) AS month_seq
FROM Orders
GROUP BY customer_id, DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') -- 按月去重
),
ConsecutiveGroups AS (
SELECT
customer_id,
order_month,
DATE_ADD(
STR_TO_DATE(CONCAT(order_month, '-01'), '%Y-%m-%d'),
INTERVAL -month_seq MONTH
) AS group_id -- 连续月份组标识
FROM MonthlyOrders
),
ValidGroups AS (
SELECT
customer_id,
MIN(order_month) AS start_month, -- 连续组起始月份
COUNT(*) AS consecutive_count
FROM ConsecutiveGroups
GROUP BY customer_id, group_id
HAVING COUNT(*) >= 3 -- 筛选连续3个月以上
)
SELECT
customer_id AS user_id,
MIN(start_month) AS first_start_month -- 首次连续起始月份
FROM ValidGroups
GROUP BY customer_id;
```
### 关键步骤解析:
1. **按月去重订单**
```sql
SELECT
customer_id,
DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS order_month
FROM Orders
GROUP BY customer_id, DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m')
```
为每个用户生成唯一的订单月份记录(如`2023-01`)[^1][^2]。
2. **标记月份序列**
```sql
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY customer_id
ORDER BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m')
) AS month_seq
```
按时间顺序为每个用户的月份分配序号(1,2,3...)[^3]。
3. **生成连续组标识**
```sql
DATE_ADD(
STR_TO_DATE(CONCAT(order_month, '-01'), '%Y-%m-%d'),
INTERVAL -month_seq MONTH
) AS group_id
```
核心技巧:将月份转换为日期后减去序号,**连续月份会得到相同的group_id**(如2023-01、2023-02、2023-03减去序号1,2,3都得到2022-12-01)[^4]。
4. **筛选连续3个月组**
```sql
GROUP BY customer_id, group_id
HAVING COUNT(*) >= 3
```
按组统计月份数量,保留≥3个月的连续组并记录起始月份。
5. **取首次连续起始月**
```sql
SELECT customer_id, MIN(start_month)
FROM ValidGroups
GROUP BY customer_id
```
对每个用户取最早的连续组起始月份[^3]。
### 示例结果:
| user_id | first_start_month |
|---------|-------------------|
| 1001 | 2023-01 |
| 1002 | 2023-03 |
| 1003 | 2023-05 |
> **结果说明**:用户1001在2023年1月首次出现连续3个月订单(如1-2-3月),即使用户后续有其他连续段(如5-6-7月),也只会返回最早的连续组起始月。
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###