比如说我们要从用户表customer和用户订单表orders中,查询上海的用户,在最近10个月中至少消费3笔满10快钱的用户的姓名和年龄。如果写成传统的方法,不知道要写多少代码,而且各种复杂的处理逻辑...

本文提供了两个LINQ查询示例,第一个示例展示了如何从客户数据中筛选出过去10个月内有至少3笔订单金额大于等于10美元且位于华盛顿州的客户;第二个示例则演示了如何对产品类型为零食的产品进行分页查询。
var results = from customer in customers
              where customer.State == "WA"
              let custOrders = (from order in orders
                                where customer.ID == order.ID
                                select new { order.Date, order.Amount })
              where custOrders.Count(co => co.Amount >= 10 &&
                                     co.Date >= DateTime.Now.AddMonths(−10)) >= 3
              select new { customer.Name, customer.Age };

下面另附上一条分页的linq语句:
var productList=(from prod in db.Products
where prod.Type="零食" orderby prod.datatime select u).Skip(PageSize*(PageNum-1)).Take(PageSize);

转载于:https://www.cnblogs.com/lhx-blog/p/7017734.html

在实验1的基础上,练习其它查询语句的使用,包括计算列、求、最大、最小值、各类选择条件、字符匹配、分组排序,连接查询、嵌套查询及EXISTS查询等,体会各种查询的异同及相互之间的转换,体会各种查询的执行过程,为简单综合应用打下良好的基础。 1. 查询供应商号码为S1的供应商的名称SNAME,所在城市CITY 2. 查询颜色为红色的零件号码 3. 查询工程所在地为天津的工程名称JNAME 4. 查询供应商号名称,分别用小字母字母表示供应商代码 5. 查询零件的详细信息,用结果属性名用中文显示。 6. 查询供应工程J1零件P1的供应商号SNO 7. 查询供应商的名称所在城市,并按照所在城市升序排序,同一个城市的按照供应商的名称降序排序 8. 查询使用供应商S1所供应零件的工程号码 9. 查询各种零件的平均重量 10. 查询零件的总个数 11. 查询所有以“螺”字开头的零件的零件号、零件名颜色 12. 查询各个供应商供应的零件P3总数量 13. 供应工程J1红色零件的供应商号SNO 14. 工程项目J2使用的各种零件的名称及数量 15. 使用上海产的零件的工程的名称 16. 所有项目的使用零件的情况(无论有没有使用零件),包括项目代码、项目名称、零件代码零件数量 17. 供应商S1S3供应的相同的零件编号 18. 没有使用天津产的零件的工程号码 19. 没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号 20. 至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号Jno
05-03
<think>我们想要查询连续3个月有订单的用户ID及首次连续订单的起始月份。 思路: 1. 首先,我们需要为每个用户生成其订单发生的年月(去重,因为同一个月可能有多个订单,但我们只需要每个月一次记录)。 2. 然后,我们需要为每个用户的每月订单记录分配一个连续的序号(比如按照年月排序)。 3. 接着,我们可以使用一个技巧:将年月转换为一个连续的数值(例如年份乘以12加上月份),然后减去序号,这样连续月份的值减去序号会得到相同的值。 4. 然后,按用户这个差值分组,统计连续月份的数量,并找出连续3个月及以上的组。 5. 最后,对于每个用户,我们取最早的一组连续3个月的起始月份(即该组中最小的年月)。 步骤详解: 步骤1:提取每个用户的订单年月(去重) SELECT DISTINCT customer_id, YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month FROM Orders 步骤2:将年月转换为一个连续的数值(例如:year*12 + month)并按照用户年月排序 同时,为每个用户的年月记录分配一个行号(row_number) 步骤3:计算连续月份组:用这个连续数值减去行号,如果月份连续,那么结果会相同。 例如:假设某用户有2020年1月、2月、3月: 年月数值:2020*12+1=24241, 2020*12+2=24242, 2020*12+3=24243 行号:1,2,3 差值:24241-1=24240, 24242-2=24240, 24243-3=24240 -> 相同 步骤4:按用户这个差值分组,统计每个组内的记录数(即连续月数),并找出连续3个月及以上的组。 步骤5:对于每个用户,我们取每个连续组的最小年月(即起始月),然后取最早的一个连续3个月的起始月(即按起始月排序取最小)。 但是,注意题目要求:首次连续订单的起始月份。这里“首次”可以理解为最早出现的连续3个月。所以我们在每个用户中,取连续组的最小年月(即起始月)最小的那个组。 然而,一个用户可能有多个连续3个月的段,我们只需要第一个(即起始月份最小的那个连续段)?但是题目要求“首次连续订单的起始月份”,可以理解为第一次出现连续3个月的那个连续段的起始月份。由于我们按时间排序,第一个连续段就是起始月份最小的。 但是注意:连续段可能有重叠?比如1,2,3,4月,那么连续3个月可以是1-3,也可以是2-4。但题目要求的是首次连续,也就是最早出现的连续3个月,那么应该是1-3。 所以,我们只需要取每个用户中最早出现的连续3个月的起始月份。注意:一个用户可能有多段连续3个月,我们只关心最早出现的那一段的起始月份。 但是,我们如何确定最早出现?连续段的起始月份(即组内最小年月)最小的那个组。 步骤6:最后,我们只需要输出用户ID起始月份(格式可以是年月,如2020-01)。 注意:如果用户有多个连续3个月的段,我们只取第一个(即起始月份最小的那个连续段)?但题目要求“首次连续订单的起始月份”,所以应该是第一个出现的连续3个月的起始月份。由于我们按时间排序,第一个连续段就是起始月份最小的。 但是,有可能用户先有一个连续2个月的段,然后隔了一个月又出现连续3个月,那么第一个连续3个月的起始月份就是我们要的。 所以,我们按用户分组,然后取连续组中起始月份最小的那个,并且连续月数>=3。 但是,注意:同一个用户可能同时存在多个连续组(比如1-3月,5-7月),那么起始月份最小的就是1月。 然而,我们需要的是连续3个月的起始月份,所以只要这个连续组有3个及以上,我们就取这个组的最小年月作为起始月份。然后每个用户只取一个起始月份(最小的那个,即最早出现的)。 但是,有可能用户同时有多个连续3个月的段,但题目要求的是“首次连续”,也就是第一次出现连续3个月的起始月份,所以就是所有连续3个月组中起始月份最小的那个。 因此,我们可以这样: 步骤1:先得到每个用户的订单年月(去重) 步骤2:计算行号,并计算连续组标识(年月数值-行号) 步骤3:按用户组标识分组,计算组内最小年月(起始月)组内记录数(连续月数) 步骤4:过滤出连续月数>=3的组 步骤5:按用户取起始月最小的那个组(即最早出现的连续3个月) 但是,注意:有可能一个用户有多个足条件的组,我们只需要每个用户一条记录,即起始月份最小的那个连续组。 具体SQL如下(以MySQL为例): 注意:由于题目中表名为Orders,字段有order_date, customer_id。 步骤1:基础数据 WITH user_monthly_orders AS ( SELECT DISTINCT customer_id, YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month FROM Orders ), step2 AS ( SELECT customer_id, year, month, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS rn FROM user_monthly_orders ), step3 AS ( SELECT customer_id, year, month, rn, (year * 12 + month) - rn AS group_id -- 连续月份组标识 FROM step2 ), step4 AS ( SELECT customer_id, MIN(CONCAT(year, &#39;-&#39;, LPAD(month,2,&#39;00&#39;))) AS start_month, -- 组内最小年月,即起始月,格式:2020-01 COUNT(*) AS consecutive_months FROM step3 GROUP BY customer_id, group_id HAVING COUNT(*) >= 3 ) SELECT customer_id, MIN(start_month) AS first_start_month -- 取最早的连续3个月的起始月份 FROM step4 GROUP BY customer_id; 但是,这里有一个问题:我们使用MIN(start_month)来取最早的起始月份。但是start_month是字符串,格式为&#39;2020-01&#39;,按字符串排序按日期排序是一致的,因为年份在前,月份在后。 但是,注意:我们可能需要每个用户的所有连续组,我们只需要一个,即最早的连续3个月的起始月份。所以用MIN(start_month)即可。 但是,有可能用户没有连续3个月的订单,所以step4可能为空,那么最后结果就会包含该用户。符合要求。 然而,题目要求的是连续3个月,所以必须是连续的月份,中间能断开。 这个查询已经实现了。 但是,注意:我们只要求连续3个月,所以连续4个月也包含连续3个月(比如1,2,3,4月,那么1,2,3就是连续3个月,起始月份是1月)。所以当我们按组统计时,连续4个月会被统计为一个组(连续4个月),然后我们取起始月份1月。然后这个用户的最早连续3个月就是1月。 但是,有可能用户同时有1-32-4月两个连续3个月的组?但是我们按组标识分组,实际上1-4月是一个组(因为group_id相同)。所以这个组内我们只统计一次,起始月份是1月,连续4个月。所以足条件,我们取1月。 所以这个查询可以足要求。 但是,我们是否一定要用字符串拼接?我们可以用日期格式,但这里我们只需要年月,所以字符串也可以。另外,我们也可以使用DATE_FORMAT函数来生成年月字符串,例如:DATE_FORMAT(order_date, &#39;%Y-%m&#39;),但是我们在第一步已经去重了年月,所以这里直接用yearmonth也可以。 修改第一步:我们可以直接使用DATE_FORMAT,这样在第一步就得到年月字符串,然后在step3中计算连续组标识时,我们仍然需要数值计算,所以还是需要年份月份的数字形式。 因此,我们保留数字形式的年份月份。 另外,在step4中,我们使用CONCATLPAD来生成字符串格式的年月(如2020-01)。如果使用LPAD,可能会出现2020-1,这样字符串排序就对了。所以用LPAD(month,2,&#39;0&#39;)确保月份是两位数。 但是,在MySQL中,我们也可以使用DATE_FORMAT函数,但是注意,我们的数据源是yearmonth两个数字,没有日期对象。所以我们可以构建一个日期(比如每个月的第一天)然后格式化,但这样麻烦。所以直接用CONCATLPAD。 在MySQL中,LPAD(month,2,&#39;0&#39;):如果月份是个位数,前面补0。 但是,在step3中,我们计算group_id时,使用(year*12+month)表示从某个固定起点开始的月份总数(类似于月份的时间戳)。然后减去行号,得到组标识。 这个方法是常见的解决连续问题的技巧。 最后,我们按customer_id分组,取最小的start_month(即最早的连续3个月的起始月份)。 但是,注意:同一个用户可能有多个连续3个月的段,我们只取起始月份最早的那个段(也就是第一次出现的连续3个月)。 所以,这个SQL可以足要求。 但是,我们还可以优化:在step4中,我们只取连续3个月及以上的组,然后每个用户可能有多个组,我们取其中最小的start_month。所以用MIN(start_month)是合理的。 但是,有没有可能一个用户有两个同的连续3个月段,且起始月份同?比如用户A在2020-01,2020-02,2020-03连续,然后在2020-05,2020-06,2020-07连续。那么step4中会有两条记录:起始月份分别是2020-012020-05。然后我们取MIN(start_month)就是2020-01。 这就是我们想要的:首次连续订单的起始月份。 因此,SQL如下: 注意:如果题目要求的是连续3个月(即3个月连续,少)那么我们需要等于3?但题目要求连续3个月有订单,所以>=3即可,因为连续4个月也包含了连续3个月。而且题目要求的是起始月份,连续4个月中第一个连续3个月的起始月份就是第一个月。 所以,使用>=3是符合要求的。 但是,题目要求的是连续3个月,所以>=3是包含的,没有问题。 最终SQL: 注意:在MySQL 8.0+支持CTE窗口函数。 如果数据库支持CTE,可以改用子查询。这里假设支持。 另外,如果数据量很大,可以考虑在第一步去重时使用索引(在order_datecustomer_id上)。 但是,我们这里按照题目要求查询。 修改:在step3中,我们使用(year*12+month)作为连续数值,但是注意,这个数值会很大,但没关系,因为同组内这个值减去行号是相同的。 但是,行号是按用户分区,按年月排序的,所以每个用户的行号从1开始。 所以,这个查询是可行的。 但是,我们还需要注意:如果用户没有订单,那么就会出现在结果中,符合要求。 另外,如果用户只有两个月连续,那么会被选出。 所以,这个查询足题目要求。 但是,我们也可以考虑另一种方法:使用LAG或LEAD函数来获取前两个月或后两个月,但这样连续3个月可能需要多个条件,并且对于连续超过3个月的情况,会重复计算(比如连续4个月,那么前三个是一个连续段,后三个也是一个连续段,但题目要求的是首次连续,所以我们只需要第一个连续段)。用上面的方法更通用,且可以扩展连续N个月。 因此,我们采用上述方法。 但是,我们也可以使用连续组标识,而使用LEAD函数来获取后面两个月的记录,然后判断是否连续。这样也可以,但只能判断连续3个月,而且如果连续4个月,我们可能会得到两个连续3个月(1-32-4),然后我们取起始月份最小的那个(1月)。所以也可以。 这里我们使用LEAD函数的方法: 步骤: 1. 获取每个用户的订单年月(去重) 2.用户年月排序,然后使用LEAD函数获取下一个下下个月的年月 3. 然后判断当前月、下个月、下下个月是否是连续的三个月(即当前月+1=下个月,下个月+1=下下个月) 4. 然后标记当前月为连续3个月的起始月(如果条件足) 5. 然后按用户取最小的起始月(即最早的) 具体: WITH user_monthly_orders AS ( SELECT DISTINCT customer_id, YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month FROM Orders ), step2 AS ( SELECT customer_id, year, month, LEAD(year, 1) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS next_year1, LEAD(month,1) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS next_month1, LEAD(year, 2) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS next_year2, LEAD(month,2) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS next_month2 FROM user_monthly_orders ) SELECT customer_id, MIN(CONCAT(year, &#39;-&#39;, LPAD(month,2,&#39;0&#39;))) AS first_start_month FROM step2 WHERE (next_year1 = year AND next_month1 = month + 1) -- 下个月是当前月+1 OR (next_month1 = 1 AND next_year1 = year + 1 AND month = 12) -- 当前月12月,下个月是次年1月 ) AND ( (next_year2 = next_year1 AND next_month2 = next_month1 + 1) -- 下下个月是下个月+1 OR (next_month1 = 12 AND next_year2 = next_year1 + 1 AND next_month2 = 1) -- 下个月是12月,下下个月是次年1月 ) GROUP BY customer_id; 但是,这个条件起来复杂,而且跨年处理麻烦。另外,如果连续4个月,那么第一个月(A)会足条件(因为A+1=B,B+1=C),第二个月(B)也会足(因为B+1=C,C+1=D),这样同一个用户就会有多个起始月份(AB)。然后我们取最小的A。 但是,这个查询可以工作,但如第一种方法简洁通用。 而且,第一种方法更容易扩展到连续4个月、5个月等。 因此,我们选择第一种方法。 但是,第一种方法在计算连续组的时候,如果连续月份超过3个月,我们只取一个组,然后我们只需要这个组的起始月份(最小年月),然后每个用户取最小的起始月份。 所以,最终我们使用第一种方法。 但是,在第一种方法的最后一步,我们使用了MIN(start_month),但是注意,同一个用户可能有多个连续组(比如两个重叠的连续3个月组),那么我们会取起始月份更小的那个。 所以,这个结果就是用户第一次出现连续3个月的起始月份。 因此,我们输出这个查询。 注意:在MySQL中,CTE需要8.0以上版本。 如果使用其他数据库,语法类似。 现在,我们出完整的SQL(MySQL语法): ```sql WITH user_monthly_orders AS ( SELECT DISTINCT customer_id, YEAR(order_date) AS year, MONTH(order_date) AS month FROM Orders ), step2 AS ( SELECT customer_id, year, month, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY year, month) AS rn FROM user_monthly_orders ), step3 AS ( SELECT customer_id, year, month, rn, (year * 12 + month) - rn AS group_id FROM step2 ), step4 AS ( SELECT customer_id, MIN(CONCAT(year, &#39;-&#39;, LPAD(month,2,&#39;00&#39;))) AS start_month, COUNT(*) AS consecutive_months FROM step3 GROUP BY customer_id, group_id HAVING COUNT(*) >= 3 ) SELECT customer_id, MIN(start_month) AS first_start_month FROM step4 GROUP BY customer_id; ``` 但是,注意:在step4中,我们按customer_idgroup_id分组,然后得到每个连续组的起始月份(组内最小月份)连续月数。然后我们过滤连续月数>=3的组。 然后,在最后一步,我们按customer_id分组,取最小的start_month。这样,如果用户有多个连续组,我们取起始月份最小的那个(即最早出现的连续3个月的起始月份)。 这个查询可以足要求。 但是,有可能一个用户有多个连续组,但起始月份同,我们只取最小的那个,也就是最早出现的连续3个月。 所以,这个查询是符合题意的。 注意:如果用户没有连续3个月的订单,则会出现在结果中。 最后,我们输出用户ID起始月份(格式为&#39;YYYY-MM&#39;)。 因此,这个查询就是答案。 但是,我们也可以考虑另一种情况:如果用户有多个连续3个月的段,但是我们只需要第一个,那么用MIN(start_month)就是第一个(因为时间最早)。所以没有问题。 所以,我们使用这个查询。 另外,注意:如果用户有连续超过3个月的订单,那么连续组内包含的月份数大于3,我们仍然取这个组的起始月份(即连续段的第一个月),然后这个起始月份就是用户第一次出现连续3个月的起始月份。 因此,这个查询是正确的。 现在,我们可以执行这个查询来获取结果。 注意:在第一步中,我们使用了DISTINCT,因为同一个用户同一个月可能有多个订单,我们只需要一个月一次。 所以,这个查询是高效的。 但是,如果数据量很大,我们可以在Orders表的order_datecustomer_id上建立索引。 最后,我们输出这个SQL。</think>要查询**连续3个月有订单的用户ID及首次连续订单的起始月份**,可以使用窗口函数分组聚合技术实现。以下是完整的SQL解决方案: ```sql WITH MonthlyOrders AS ( SELECT customer_id, DATE_FORMAT(order_date, &#39;%Y-%m&#39;) AS order_month, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY customer_id ORDER BY DATE_FORMAT(order_date, &#39;%Y-%m&#39;) ) AS month_seq FROM Orders GROUP BY customer_id, DATE_FORMAT(order_date, &#39;%Y-%m&#39;) -- 按月去重 ), ConsecutiveGroups AS ( SELECT customer_id, order_month, DATE_ADD( STR_TO_DATE(CONCAT(order_month, &#39;-01&#39;), &#39;%Y-%m-%d&#39;), INTERVAL -month_seq MONTH ) AS group_id -- 连续月份组标识 FROM MonthlyOrders ), ValidGroups AS ( SELECT customer_id, MIN(order_month) AS start_month, -- 连续组起始月份 COUNT(*) AS consecutive_count FROM ConsecutiveGroups GROUP BY customer_id, group_id HAVING COUNT(*) >= 3 -- 筛选连续3个月以上 ) SELECT customer_id AS user_id, MIN(start_month) AS first_start_month -- 首次连续起始月份 FROM ValidGroups GROUP BY customer_id; ``` ### 关键步骤解析: 1. **按月去重订单** ```sql SELECT customer_id, DATE_FORMAT(order_date, &#39;%Y-%m&#39;) AS order_month FROM Orders GROUP BY customer_id, DATE_FORMAT(order_date, &#39;%Y-%m&#39;) ``` 为每个用户生成唯一的订单月份记录(如`2023-01`)[^1][^2]。 2. **标记月份序列** ```sql ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY customer_id ORDER BY DATE_FORMAT(order_date, &#39;%Y-%m&#39;) ) AS month_seq ``` 按时间顺序为每个用户的月份分配序号(1,2,3...)[^3]。 3. **生成连续组标识** ```sql DATE_ADD( STR_TO_DATE(CONCAT(order_month, &#39;-01&#39;), &#39;%Y-%m-%d&#39;), INTERVAL -month_seq MONTH ) AS group_id ``` 核心技巧:将月份转换为日期后减去序号,**连续月份会得到相同的group_id**(如2023-01、2023-02、2023-03减去序号1,2,3都得到2022-12-01)[^4]。 4. **筛选连续3个月组** ```sql GROUP BY customer_id, group_id HAVING COUNT(*) >= 3 ``` 按组统计月份数量,保留≥3个月的连续组并记录起始月份。 5. **取首次连续起始月** ```sql SELECT customer_id, MIN(start_month) FROM ValidGroups GROUP BY customer_id ``` 对每个用户取最早的连续组起始月份[^3]。 ### 示例结果: | user_id | first_start_month | |---------|-------------------| | 1001 | 2023-01 | | 1002 | 2023-03 | | 1003 | 2023-05 | > **结果说明**:用户1001在2023年1月首次出现连续3个月订单(如1-2-3月),即使用户后续有其他连续段(如5-6-7月),也只会返回最早的连续组起始月。 --- ###
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