经常使用的一个python logging封装,支持同时向console和文件输出

本文介绍了一个用于Python的logging模块封装,旨在简化日志记录过程,支持同时向控制台和文件输出,并实现日志文件的回滚功能。通过该封装,开发者可以更轻松地配置和管理程序的日志记录行为,提高调试效率。

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为了调试方便,特意将python的logging模块封装了一下,支持同时向console和file输出,支持日志文件回滚。
(1)myloggingconfig.py

View Code
# -*- coding: utf-8 -*-

'''
Created on 2011-8-24
主要用途:
对程序中所使用的loggong模式做一般性配置
@author: JerryKwan

'''

import logging

import logging.handlers

import os

LEVELS = {'NOSET': logging.NOTSET,
'DEBUG': logging.DEBUG,
'INFO': logging.INFO,
'WARNING': logging.WARNING,
'ERROR': logging.ERROR,
'CRITICAL': logging.CRITICAL}

#set up logging to file

#logging.basicConfig(level = logging.NOTSET,
#
format = "%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s"
#
)

## filename = "./log.txt",

## filemode = "w")

# create logs file folder
logs_dir = os.path.join(os.path.curdir, "logs")
if os.path.exists(logs_dir) and os.path.isdir(logs_dir):
pass
else:
os.mkdir(logs_dir)

# define a rotating file handler
rotatingFileHandler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename ="./logs/log.txt",

maxBytes = 1024 * 1024 * 50,

backupCount = 5)

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s")

rotatingFileHandler.setFormatter(formatter)

logging.getLogger("").addHandler(rotatingFileHandler)

#define a handler whitch writes messages to sys

console = logging.StreamHandler()

console.setLevel(logging.NOTSET)

#set a format which is simple for console use

formatter = logging.Formatter("%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s")

#tell the handler to use this format

console.setFormatter(formatter)

#add the handler to the root logger

logging.getLogger("").addHandler(console)

# set initial log level
logger = logging.getLogger("")
logger.setLevel(logging.NOTSET)

(2)具体使用方法

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)


if __name__ == "__main__":
import myloggingconfig
msg = “this is just a test”
logger.info(msg)

如果想动态更改logging的level,可以通过logging.getLogger("").setLevel(level)进行更改。

Pythonlogging模块提供了灵活的日志记录功能,可以将日志输出文件、控制台、网络等各种目标。下面是一个简单的logging封装示例,您可以根据自己的需求进行修改扩展。 ```python import logging class Logger: def __init__(self, name=__name__, level=logging.DEBUG): self.logger = logging.getLogger(name) self.logger.setLevel(level) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s') console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(console_handler) file_handler = logging.FileHandler('app.log') file_handler.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(file_handler) def debug(self, message): self.logger.debug(message) def info(self, message): self.logger.info(message) def warning(self, message): self.logger.warning(message) def error(self, message): self.logger.error(message) def critical(self, message): self.logger.critical(message) ``` 在上述代码中,我们定义了一个Logger类,它包含了一个logger对象几个日志级别的方法。在初始化时,我们设置了日志级别、日志格式两个Handler(控制台文件)。日志级别可以根据需要进行调整,常见的级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERRORCRITICAL。日志格式可以根据自己的需要进行修改,上面的格式包含了时间、级别、日志名称消息内容。 使用该Logger类时,可以先创建一个实例对象,然后调用对应的方法记录日志,例如: ```python logger = Logger(__name__) logger.debug('This is a debug message') logger.info('This is an info message') logger.warning('This is a warning message') logger.error('This is an error message') logger.critical('This is a critical message') ``` 该示例中,我们创建了一个名为logger的Logger对象,并记录了五个不同级别的日志。控制台文件中将分别输出这些日志信息。 当然,上述示例只是一个简单的封装,您可以根据自己的需求进行扩展,例如添加网络输出、邮件通知等功能。同时,您还可以使用Pythonlogging模块提供的其他功能,例如过滤器、处理器、格式化器等,以满足更复杂的日志需求。
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