MongoDB aggregate聚合

最新推荐文章于 2021-07-09 07:49:00 发布

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文章标签：数据库 java

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/539067

本文详细介绍了MongoDB中的聚合框架，包括$sum、$avg、$min、$max等表达式的使用方法，并提供了对应的Java操作示例。

aggregate相当于相当于mysql中的group以及一系列的操作

官网介绍地址：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

表达式	描述	实例
$sum	总结从集合中的所有文件所定义的值.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	从所有文档集合中所有给定值计算的平均.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中的所有文件中的相应值最小.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中的所有文件中的相应值的最大	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	值插入到一个数组生成文档中.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	值插入到一个数组中所得到的文档，但不会创建重复.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据分组从源文档中获取的第一个文档。通常情况下，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据分组从源文档中获取最后的文档。通常，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage.	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

相关operators如下：

$project: 用于选择从收集的一些具体字段。（别名，显示或者不显示）
$match: 这是一个滤波操作，因此可以减少量，作为下一阶段的输入给定的文档。（查询条件）
$group: 如上所讨论的，这不实际的聚合。 （需要进行分组的字段，sum等也在这里进行）
$sort: 文件排序。（排序）
$skip: 与此有可能向前跳过的文件列表中的一个给定的的文档数量。（用于分页）
$limit: 这限制了的文档数量看一下由从当前位置开始的给定数（用于分页）
$unwind: 这是用来平仓文档的中使用数组。使用数组时，数据是一种pre-joinded，再次有个别文件，此操作将被取消。因此，这个阶段，数量会增加文件的下一阶段。（这个很少使用）

对应java中的操作如下：

 
         BasicDBObject fields = 
         new 
         BasicDBObject(
         "email"
         , 
         1
         ); 
        
         DBObject project = 
         new 
         BasicDBObject(
         "$project"
         , fields ); 
        
         BasicDBObject groupFilters = 
         new 
         BasicDBObject(
         "_id"
         , 
         "$name"
         ); 
        
         groupFilters.put(
         "sumage"
         , 
         new 
         BasicDBObject(
         "$sum"
         , 
         "$age"
         )); 
        
         groupFilters.put(
         "totalage"
         , 
         new 
         BasicDBObject(
         "$avg"
         , 
         "$age"
         )); 
        
         BasicDBObject group = 
         new 
         BasicDBObject(
         "$group"
         , groupFilters); 
        
         AggregationOutput aggrresult = 
         this
         .mongoTemplate.getCollection(
         "test"
         ).aggregate(matchOpt,project, group);   
         //如果还有sort，skip等则继续在后面追加 
        
         //或者可以将所有的operate加入list中，如下 
        
         List list = 
         new 
         ArrayList(); 
        
         list.add(group); 
        
         list.add(project ); 
        
         AggregationOutput aggrresult = 
         this
         .mongoTemplate.getCollection(
         "test"
         ).aggregate(list);    
         //如此同样可以