DYLD_INSERT_LIBRARIES的那些事

本文探讨了使用DYLD_INSERT_LIBRARIES环境变量在macOS系统中遇到的问题及解决方案,包括取消签名验证的方法以及遇到的新错误提示。

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上次分享了使用 DYLD_INSERT_LIBRARIES 环境变量,可以不修改App的任何字节,实现注入dyld的过程。文章地址Cornerstone 4.0 破解教程

0x00 变数

最近试着用同样的方案破解 Reveal 14, 但是只要设置环境变量DYLD_INSERT_LIBRARIES就会报以下错 dyld: warning: could not load inserted library 'xxx.dylib' into library validated process because no suitable image found. code signature in... 害的我又是谷歌,又是百度的,始终没有找到解决方案,经过不懈的努力搜索,看到一篇文章防止tweak依附,App有高招;破解App保护,tweak留一手,恍然大悟,原来环境变量DYLD_INSERT_LIBRARIES是可以被忽略的,但是按照文章说明,并没有在Reveal中发现__RESTRICT/__restrict字段。就这样搞了两天,问题始终得不到解决。

0x01 方案

根据错误提示,可以发现是验证了签名什么的,搜索关键字macos 取消加载 dyld 的签名验证发现了端倪。刚接触 DYLD_INSERT_LIBRARIES 时,觉得这就是一个系统bug啊,果然事实证明这就是一个bug,苹果在高版本10.12修复了这个bug,具体参见dylib动态库加载过程分析macOS软件内幕,有兴趣的可以自己阅读。dyld是苹果操作系统一个重要组成部分,而且令人兴奋的是,它是开源的,任何人可以通过苹果官网下载它的源码来阅读理解它的运作方式(下载地址:Source Browser),了解系统加载动态库的细节。看到这句话,就觉得还是有转机的,转到改网站下载版本dyld-433.5.tar.gz,打开src->dyld.cpp,搜索could not load inserted字样,果然找到了,仔细阅读,发现gLinkContext.processUsingLibraryValidation这个判断下面的打印的log和我的很像,搜索processUsingLibraryValidation,找到一处

if ( flags & CS_REQUIRE_LV ) {
    gLinkContext.processIsRestricted = false;
    //gLinkContext.requireCodeSignature = true;
    gLinkContext.processUsingLibraryValidation = true;
}
复制代码

问题就出现在这,发现CS_REQUIRE_LV,搜索之,找到macos-disable-library-validation下载,安装。终于不再提示signature类似的错误了。

0x02 后记

加载DYLD_INSERT_LIBRARIES的问题是解决了,但是会出现新错误Illegal instruction非法指令,看来这软件还验证了其他的。最终放弃完美破解Reveal 14,不完美破解可以看这个绕过最新版本Reveal的激活检测。或许Illegal instruction就是ud2指令造成的。

转载于:https://juejin.im/post/5ae00119518825673f0b48bd

### Ollama Load Done Reason Issue Solution Ollama 是一个用于运行和管理机器学习模型的工具,特别是在加载模型时可能会遇到各种问题。以下是关于解决 Ollama 加载问题的详细分析和解决方案。 在处理 Ollama 的 `load` 和 `done_reason` 问题时,需要关注以下几个关键点: 1. **模型加载失败的原因**:模型加载失败可能与网络策略(NetworkPolicy)有关[^4]。如果集群中的 NetworkPolicy 配置不正确,可能导致模型无法从远程源下载或加载。可以使用以下命令检查 NetworkPolicy 是否存在问题: ```bash $ k8sgpt analyze --explain --filter=NetworkPolicy -b localai AI Provider: localai ``` 如果没有检测到任何问题,则可以排除网络策略方面的限制。 2. **SSL 策略配置**:在某些情况下,Ollama 可能会因为 SSL 策略不匹配而无法正确加载模型。虽然将 Load Balancer 的 SSL 策略从 TLS 1.0 更改为 TLS 1.2 是一种常见的解决方案[^1],但这并不是推荐的最佳实践。建议检查 Ollama 的配置文件,确保其支持最新的加密协议。 3. **数据插入限制**:如果在加载模型时涉及批量插入操作,可能会遇到类似 MySQL 批量插入的部分数据丢失问题[^2]。这通常是因为缓冲区大小不足或路径配置错误导致的。可以通过调整 MySQL 配置参数(如 `bulk_insert_buffer_size` 或 `max_allowed_packet`)来解决此问题。 4. **动态库路径问题**:对于某些环境,Ollama 可能会因为未正确设置动态库路径而导致加载失败。例如,`mysql2` 不使用完整的 `libmysqlclient.16.dylib` 路径[^3]。为了解决这个问题,可以尝试以下方法: - 确保动态库路径已正确添加到系统环境变量中。 - 使用绝对路径显式指定动态库的位置。 5. **日志分析**:当 Ollama 报告 `done_reason` 错误时,通常会在日志中提供更详细的错误信息。通过查看日志文件,可以进一步定位问题的根本原因。可以使用以下命令获取 Ollama 的日志输出: ```bash $ ollama logs ``` 以下是一个示例代码片段,展示如何检查和调整相关配置: ```python import os # 设置动态库路径 os.environ['DYLD_LIBRARY_PATH'] = '/path/to/libraries' # 检查缓冲区大小配置 def check_mysql_config(): buffer_size = 1024 * 1024 * 10 # 10MB max_packet_size = 1024 * 1024 * 100 # 100MB return buffer_size, max_packet_size buffer_size, max_packet_size = check_mysql_config() print(f"Buffer Size: {buffer_size}, Max Packet Size: {max_packet_size}") ```
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