2018.12.4 王二的经济学故事 DYNASTIES

本文通过生动的例子,如王二卖粮食、兑酒等,解析了外汇储备、固定汇率、一价定律等经济学原理,以及贫富差距、裙带资本主义等社会经济问题,深入浅出地阐述了经济现象背后的原因。

1从王二卖粮食:外汇储备缩水

2王二兑酒:固定汇率与变动汇率

3苹果换梨子:固定汇率的代价

4跨港购物:一价定律,汇率的价格传递效应

5富人吃透,春运火车票涨价:供需问题,弱者保护,让富人多消费,给穷人社会保障

6贫富差距:应该消除不合理致富的土壤和环境

7水井:保留合理的利润,石油收益属于国民所有

8裙带资本主义:国 家介入,造成结构性分配不均

 

1王二发财之路: 廉价生产资料(低息贷款,土地,特许经营,政商关系推介,对接资本,人才引进,市场准入,税优惠,普通45%) -价格扭曲,垄断经营

我们能看到的所有政商合作的项目都是这个套路。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/huangbaobaoi/p/10066837.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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