Matlab成长之路_3(将1维向量显示成直方图)

最新推荐文章于 2022-02-17 11:10:54 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/24/2830824.html

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#matlab #c/c++ #人工智能

本文介绍了如何将OpenCV计算的图像直方图数据导出至Matlab，并利用Matlab的绘图功能，实现直方图的高效可视化。包括实验环境、基础操作、结果展示及代码实现。

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　　前言

　　有时候在c/c++中得到了某一张图片的直方图，比如说在OpenCV中，计算出图像的直方图后一般是保存在Mat里面，其实通过数据查看，这个Mat就是一个列向量，即一个vector，本来也可以使用c/c++的方法来画图的，只是那样有各种需要标注啊，箭头啊，颜色啊等都不方便，特别是如果要写paper的话，一般都不会选择使用c/c++来画，很多人都选择在matlab中画图，首先是将c/c++中的数据以某种形式导出来，然后再使用matlab。本文中就是将OpenCV中的直方图结果保存为图片导出来，然后对这张图片使用Matlab函数画出它的直方图分布。

开发环境：matlab2012a

　　实验基础

　　本实验绘制直方图是采用的plot函数，设定好x和y的值后，就可以直接使用了。最后用set函数来设置图像的属性，比如说颜色，粗细等。用xlabel和ylabel函数来设置坐标名称。

　　实验结果

　　原始图像是一个列向量，但是由于在OpenCV中是以图片的形式保存的，分别是某张图的Cr和Cb通道直方图，所以它们分别显示如下(截的一部分，毕竟只有一列)：

　　，

　　绘制后的直方图如下所示：

Cr_hist：

　　Cb_hist:

　　实验代码:

% cr_image = double(imread('cr.tif'));
cr_image = imread('cr.tif');
sum_val = sum(cr_image);
cr_image = double(cr_image)/sum_val;
x = 100:1:200;
y = cr_image(x,1);
crp = plot(x,y);
xlabel('Cr Value');ylabel('Probability');
set(crp, 'Color', 'red','LineWidth',2);

figure
cr_image = imread('cb.tif');
sum_val = sum(cr_image);
cr_image = double(cr_image)/sum_val;
x = 80:1:180;
y = cr_image(x,1);
cbp = plot(x,y);
xlabel('Cb Value');ylabel('Probability');
set(cbp, 'Color', 'blue','LineWidth',2);