看看人家版主webdiyer(陕北吴旗娃)是怎么学的,下面是他写的

一位自学成才的程序员分享了他的成长历程。从购买第一台电脑开始,通过不断摸索与实践,最终成为ASP.NET领域的专家。这段经历充满了挑战与自我超越。

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      我是九九年底因为实在太无聊,才用准备买助听器的钱在西安买了一台电脑(几千块的助听器对我也没用,我早就听不清一句话了),从那时候真正接触电脑的,那之前因为神经性耳聋,在家已闲呆了整整八年,八年的光阴白白浪费了,现在想起来还心疼不已!有了电脑以后就从最基本的打字学起,一开始学的就是现在用的五笔,二000年四月在电信局办了上网手续,刚上网那会儿真是太兴奋了,看到那么多漂亮的网页也就萌生了自己做一个主页的想法,我住的地方是陕北的一个小县城,想买个什么盗版软件也没地方去买,没有做网页的工具,就看网站上那些html教程,用UltraEdit(半年后发现了做网页的绝佳工具 EditPlus,以后就一直就这个)一点一点学,大概一个月后能写出几个比较简单的主页了,又开始学Javascript和css,那时候我已经二十三岁了,加之已浪费掉了八年的大好时光,所以每天都起早贪黑如饥如渴地学习电脑技术,想要把从前浪费的时间补回来,到二00一年末,我已能熟练到用 EditPlus写出相当不错的网页了,于是做了个个人主页,申请了个免费空间放了上去,二00一年初街上一个新开张的小网吧的老板找上我,要我去他们那里工作,给他们做主页,我于是就去了,去那里以后又开始学习asp,在那个网吧一年多的时间里用asp做过四五个网站,其中的三个现在还可以访问,不过只有一个网站给我们付钱了,别的全白做了。

      二00二年春末我有了儿子,加之网吧生意不景气,连工资也发不上,我就回家了,那时候又去了一趟西安,买了一套盗版的vs.net,我倒,回来后才发现有一张光盘上有一个很明显的小坑,vs.net装到那里就装不上去了,我真是差点被气死,没办法只好不用 vs.net,装了个.net框架就继续用我心爱的EditPlus,对照一本叫什么《asp.net网页编程》还是什么的书学起asp.net来,说起来可笑,那时候还不懂得或者不习惯去论坛(另一个重要的原因也是拨号上网费用太贵了,上不起:),甚至不知道.net框架中带了一个完整的帮助系统,有了问题也不知道去哪里问,就自己琢磨,有时候一个问题就花了两三天时间才解决,直到有一天发现了.net框架中的帮助,学习起来才如虎添翼,技术水平的提高可以用突飞猛进来形容,二00二年十月左右总算托人又从西安买回了一套盗版的vs.net,然后习惯了EditPlus,对vs.net做一个小页面就产生那么一大堆文件感到很不习惯,所以它被凉在了一边,直到年底学通了大部分asp.net控件的使用之后,才开始用vs.net来把先前用asp做的主页用asp.net从头来做一遍,这样做的目的也是为了增加经验而已,因为毕竟用asp做过几个小项目,知道做一个单独的页面和一个项目有着非常大的区别,就在做这个主页期间,因为经常碰到分页的烦恼,就产生了做一个专门分页的控件的想法,那个时候有了宽带,费用便宜多了,我可以整天挂在网上,所以常去 www.asp.net的论坛用蹩脚的英语问一些问题,一开始做现在这个叫AspNetPager的分页控件的时候,是做成了复合控件,然而做好后发现控件无法正常运行,因为分页动作总是慢了一拍,第一次点击第二页按钮,它没有反应,再点一次第五页按钮,它才跳到了第二页,下次再点一个其它按钮,就又跳到了第五页,思来想去搞不懂是怎么回事,于是就于www.asp.net的论坛问了这个问题,在那里遇到了非常热心的wilson(http: //www.wilsondotnet.com),他给了我现在的这个实现IPostBackDataHandler接口的解决办法,而且几次通过邮件很热心地解答了我的疑问,使我非常感激,可怕写一封英文邮件实在太费力,我又很懒,所以以后就再没有和他联系过,不过我一直把他当我的启蒙老师看待,非常敬佩他,他现在是美国的MVP,在aspalliance.com等网站常常见到他发表的文章,他的blog(http: //weblogs.asp.net/PWilson/)也是学习asp.net技术的很好的地方,可惜我现在整天忙工作,基本没有时间看多少文章了!   

  二00三年五月底,我在优快云已有了一星的时候,在那里见到西安一家软件公司的招聘帖,我抱着试试看的心情给回了一封邮件,问我能否给他们帮上忙,我原来的打算是呆在家里给他们做这个项目,因为我毕竟是聋人,不可能跑到外面去工作的,没想到他们晚上就给我回了信,第二天一早又打了电话过来(我没有告诉他们电话,他们竟然是从我主页的域名www.webdiyer.com的注册信息中找到我家的电话:),不由分说就千里迢迢从西安跑来接我了(项目已拖了好几个月还没有什么进展,他们也实在被逼急了:),我已经没有办法再拒绝,只好跟了他们来,刚来的那段时间真是吃尽了苦头,天天加班到十二点,不过经过一个多月的努力,项目总算如期完成,我也就留了下来在这个公司一直到做现在。在做项目的过程中,我学到了很多很多以前没有接触过的东西,经验是在不断的开发过程中积累的,做完一个项目之后,回头看看以前做的东西,会发现很多不尽如人意的地方,于是做下一个项目又有了新的灵感,而且有了一定的经验之后,做起一个项目来可以明显感觉到比以前轻松多了,有那么一种成竹在胸的感觉,不再象第一次做时那么手忙脚乱不知所措!     

      也许扯的太远了,总结起来,我学习的asp.net也没有什么与别人不同的方法,只是肯多动手、动脑而已,对于初学者,我的建议是:     

    一、如果你不熟悉控件的使用,不熟悉编程语言的语法,那么要充分利用.net框架自带的帮助,经常下载并研究别人的代码;经常看到很多新手问某个控件怎么用,比如DataGrid怎么实现自定义分页,其它这些东西.net框架的帮助中都有详细的说明和示例代码,如果能够充分利用帮助文件,很多的问题都可以在帮助中直接找到答案;     

    二、如果你已经可以熟练使用控件,也语法也比较了解,却不知道怎么去实现某种功能或无法解决一些经常碰到的错误或者问题,那么搜索引擎是你最好的朋友,我可以很自豪地说,我不是什么高手,但碰到的问题基本上没有解决不了的,有什么诀窍吗?没有,只不过会用google而已:),在开发的过程中很多人都出现过这样那样的问题,我们碰到的问题好多人都已经经历并且有了合适的解决方案,只要你会充分利用搜索引擎的优势,很多问题两三秒就可以解决,而不用去论坛等两三个小时甚至一两天来等别人为你解答。 
   
    三、在提高阶段,经常阅读相关的技术文章会大大提升你的技术水平,如果你的英文还不至于太菜,那么我建议你常去www.asp.net,codeproject.com,dotnetjunkies.com,gotdotnet.com,aspalliance.com, 15seconds.com等这些网站去看看,你读过的这些技术文章越来,你的经验也会越丰富,对于我来说,这即提高了我的英语水平,又提升了我的技术水平,用孔子老先生的话说:而乐而不为呢?

转载于:https://www.cnblogs.com/guodapeng/archive/2008/11/05/1326997.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器习基本概念 机器习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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