模型分割

最新推荐文章于 2025-05-21 14:12:40 发布
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MESH加载进行分开加进场景树，而不是一个整体，这样利于视椎体裁剪，提高渲染效率，也就能做到3dmax来做为游戏场景编辑器，我只要加载就好了

maya里面的lanbert材质设置了环境光没作用，但是存到文件里了，有些奇怪，可能我maya技术不行

 

 //2016 -12 -10更新

找了个相对较大的模型测试，渲染也不是太吃力

 

 

unity 分割模型
12-27
unity 分割模型...................................Fractured
模型分割 与 模型分片
Python领域优质萌新学习笔记
09-27 1179
在实际应用中，例如PyTorch的完全分片数据并行（Fully Sharded Data Parallel, FSDP）技术，它通过将模型参数和梯度分片到多个GPU上来实现并行处理，每个GPU持有模型的一部分，并在其本地数据上进行前向和后向传播。模型分割可以是水平分割，即将模型的不同层分配到不同的设备上；此外，OneFlow框架提供了大模型分片保存和加载策略，它基于全局视角的概念，利用Placement与SBP完成模型文件在各个物理设备上的切分，适用于当模型大到无法在单个设备的内存或显存上容纳下的场景。
11种常用的深度学习图像分割模型（介绍 + 代码）
最新发布
yyyyyybw的博客
05-21 1607
图像分割是计算机视觉领域的一项关键任务，其中图像中的每个像素被分配给特定的类别或对象。近年来，随着深度学习的发展，图像分割技术取得了长足的进步。本文将介绍11种常用的深度学习模型，帮助你理解和掌握这些强大的工具。【戳下面蓝字，即可跳转到学习页面】U-Net 是一个经典的图像分割模型，最初设计用于生物医学图像分割。其架构采用编码器-解码器结构，通过跳跃连接将低级特征传递到更高级别，从而保留更详细的信息。
神经网络模型拆分
12-07 1361
神经网络模型拆分Distributed Machine Learning Federated Learning针对神经网络的模型并行方法有：横向按层划分、纵向跨层划分和模型随机划分 横向按层划分 将神经网络每两层间的连边参数、激活函数值和误差传播值存储于一个工作结点。前馈时，每一个节点要先向前一个结点索要一层的数据，经过自身的计算后，再把数据存到自身的末层上，供下一层发...
如何分割3D模型
老子云3D可视化与模型优化服务平台的博客
06-11 3329
拆分 3D 模型进行打印可以解决许多问题。你可以使用较小的 3D 打印机打印大型零件，你的零件不会出现太多翘曲，并且零件在清洁和后处理过程中更容易处理。当然，你需要在打印后将 3D 打印部件粘合在一起，但对于那些无法使用大型 3D 打印机的人来说，拆分 3D 模型仍然是一个很好的解决方案。分割 3D 模型并不总是那么容易，因此我们将在本文中解释基础知识。从使用的软件到切割角度和其他技术细节，我们将为你提供分割大型 STL 文件所需的一切。让我们把这个问题一点一点地分解吧！
模型分解(瓦解、溶解...)Shader
a958832776的博客
05-03 2547
五一放假有事，没有更新blog了，放假回来继续更新，今天带了模型分解、瓦解、溶解的Shader，直接上代码洛，如下：Shader "Custom/Disintegrate" { Properties { _MainTex ("Texture(RGB)", 2D) = "white" {} //主纹理 _Bumpmap("Bump Texture(R
keras模型文件编辑-keras模型分割-keras模型获取子模型-keras模型拼接-keras模型插入节点
03-23
这是一批tensorflow(keras)模型（.h5）文件的编辑脚本：1、可实现kersa模型的分割，即把一个模型从指定位置处分割成两个模型；2、可实模型合并连接，即把两个模型拼接在一起，模型2连接在模型1指定节点后面；3、可...
基于VTK的牙齿三维模型分割软件
09-01
《基于VTK的牙齿三维模型分割软件详解》 在当今的医疗领域，计算机辅助诊断和治疗已经成为不可或缺的一部分，尤其是在口腔医学中。其中，基于VTK（Visualization Toolkit）的牙齿三维模型分割软件扮演着至关重要的...
三维模型分割算法经典资料整理
12-17
三维模型分割算法是计算机图形学和计算机视觉领域中的一个重要研究方向，主要应用于医学影像分析、虚拟现实、游戏开发以及工业设计等多个领域。本资料集合涵盖了多种不同的分割方法和技术，包括基于深度学习、区域...
rennian.zip_肤色分割_肤色区域分割_肤色概率模型_高斯模型分割
07-15
首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终...
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CPU 端切分思路 1 将当前场景所有三角形都收集起来. 相当于一个巨大的mesh； 2. 确定好计算平面, 计算所有的三角形和平面的关系. 三角形在平面上的, 放到upperList, 三角形在平面下的, 放到lowerList. 对于和平面相交的, 把三角形切开, 分开保存. 3. 合并起来. 就得到了上下分开的三角形们了 ...
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PaddleSeg 分割模型介绍PaddleSeg 分割模型介绍一、[U-Net](https://zhuanlan.zhihu.com/p/118540575)二、DeepLabv3+三、PSPNet四、ICNet五、[HRNet](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/v0.7.0/tutorial/finetune_hrnet.md)六、Fast-SCNN七、参考文献 PaddleSeg 分割模型介绍 此篇博客摘抄于https:/
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