Silverlight 代水印的查询文本框 Style

本文详细介绍了如何优化自定义搜索框控件的视觉效果和交互体验,包括使用VisualStateManager实现状态转换,以及调整边框、背景和高亮效果,以提升用户在输入搜索文本时的反馈感。

原文http://www.cnblogs.com/caodaiming/archive/2012/12/12/2815094.html

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<TextBox x:Name="TextBoxFilter" Margin="6,0,6,0" HorizontalAlignment="Stretch" VerticalAlignment="Center" ToolTipService.ToolTip="Enter search text to filter services" TextChanged="TextBox_TextChanged">
                                <TextBox.Template>
                                    <ControlTemplate TargetType="TextBox">
                                        <Grid>
                                            <VisualStateManager.VisualStateGroups>
                                                <VisualStateGroup x:Name="CommonStates">
                                                    <VisualState x:Name="Normal"/>
                                                    <VisualState x:Name="MouseOver"/>
                                                    <VisualState x:Name="Disabled"/>
                                                    <VisualState x:Name="ReadOnly"/>
                                                </VisualStateGroup>
                                                <VisualStateGroup x:Name="ValidationStates">
                                                    <VisualState x:Name="InvalidUnfocused"/>
                                                    <VisualState x:Name="Valid"/>
                                                    <VisualState x:Name="InvalidFocused"/>
                                                </VisualStateGroup>
                                                <VisualStateGroup x:Name="FocusStates">
                                                    <VisualState x:Name="Unfocused"/>
                                                    <VisualState x:Name="Focused">
                                                        <Storyboard>
                                                            <DoubleAnimation
                                                                BeginTime="00:00:00"
                                                                Duration="00:00:00.1"
                                                                Storyboard.TargetName="borderHighlight"
                                                                Storyboard.TargetProperty="(UIElement.Opacity)"
                                                                To="1"
                                                                />
                                                        </Storyboard>
                                                    </VisualState>
                                                </VisualStateGroup>
                                            </VisualStateManager.VisualStateGroups>
                                            <Grid>
                                                <Border x:Name="border" Height="24" BorderThickness="1,1,1,1" CornerRadius="12" HorizontalAlignment="{TemplateBinding HorizontalAlignment}" VerticalAlignment="{TemplateBinding VerticalAlignment}">
                                                    <Border.BorderBrush>
                                                        <LinearGradientBrush StartPoint="0,0" EndPoint="0,1">
                                                            <GradientStop Offset="0.0" Color="#A7A7A7"/>
                                                            <GradientStop Offset="1.0" Color="#C3C3C3"/>
                                                        </LinearGradientBrush>
                                                    </Border.BorderBrush>
                                                    <Border.Background>
                                                        <LinearGradientBrush StartPoint="0,0" EndPoint="0,1">
                                                            <GradientStop Offset="0.00" Color="#DDDDDD"/>
                                                            <GradientStop Offset="0.25" Color="#FFFFFF"/>
                                                            <GradientStop Offset="1.00" Color="#FFFFFF"/>
                                                        </LinearGradientBrush>
                                                    </Border.Background>
                                                    <Border.Effect>
                                                        <DropShadowEffect Color="White" ShadowDepth="1" Direction="315" BlurRadius="0" Opacity="1" />
                                                    </Border.Effect>
                                                    <Grid>
                                                        <Image Margin="0,0,12,0" Source="Resources/search.png" Stretch="None" HorizontalAlignment="Right" VerticalAlignment="Center"/>
                                                        <TextBlock Text="Filter..." Foreground="LightGray" Margin="10,0,0,0" HorizontalAlignment="Left" VerticalAlignment="Center" Visibility="{Binding ElementName=TextBoxFilter, Path=Text, Mode=OneWay, Converter={StaticResource IsEmptyStringConverter}}"/>
                                                        <ScrollViewer x:Name="ContentElement" Margin="8,0,25,0" BorderThickness="0" IsTabStop="False" VerticalAlignment="Center"/>
                                                    </Grid>
                                                </Border>
                                                <Border x:Name="borderHighlight" Opacity="0" BorderBrush="Green" Height="24" BorderThickness="2,2,2,2" CornerRadius="12" HorizontalAlignment="{TemplateBinding HorizontalAlignment}" VerticalAlignment="{TemplateBinding VerticalAlignment}"/>
                                            </Grid>
                                        </Grid>
                                    </ControlTemplate>
                                </TextBox.Template>
                            </TextBox>
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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