数据字典(选项)管理 的具体使用方法介绍 - 以审批流程类别管理为例(工作流类型管理)...

灵活管理数据字典
本文介绍了一种灵活管理数据字典的方法,通过建立独立的数据表并利用通用权限工具进行维护,实现了对各种选项数据的有效控制,如审批流程分类管理。

    我们的管理系统,经常需要维护很多种选项数据管理,例如 用户的籍贯、学历、学位、名族、性别、党派、等等一大堆选项的管理,若我们的软件有非常灵活控制管理这些基础选项的功能,那是非常理想的。

    

 

假设现在系统里需要管理 流程定义的类别管理功能如下:我们想做到可以自由添加类别、可以灵活控制类别的先后顺序等等。

 

我们先在按数据库中的标准数据字典表,建立一个新表审批流程分类表

 

 

 

 

 

在数据字典(选项)管理里注册一个基础代码表、这样还方便在管理工具里维护这个审批流程分类管理了。

 

这个是对比输入数据的效果图

 

   最终会在数据库里多一个数据字典表存储审批流程类别的表,这个表很方便通过通用权限工具来管理维护,增加一个类别、设置顺序、修改名称等都很容易的,虽然在数据库里我们也可以直接维护这些数据,但是最终用户总不太习惯直接用数据库,还是能提供一个灵活的管理设置维护工具比较好。

   我们的数据字典(选项)管理功能模块就是为了灵活维护这些选项数据、基础数据为目的开发的。

 

 

当然维护好的这些字段数据,还可以应用在其他个性化开发的系统里,这个就是属于企业的电子化数据资源了,尽量发挥可重复利用的价值。

 

   为什么我们把数据字典都分别存放在不同的表里?

   1:每个表的责任明确,以后好抽取,导入导出,互不影响。

   2:每个表的独立开后,可以按实际需要灵活扩展其中的某个表增加很多字段,这时候又不会影响其他表。

   3:每个表的独立日常管理维护也方便一些,更加直观一些。

   4:每个表的独立开后,若有需要与其他表做主外键关系,也好处理一些不会太凌乱。

 

   这里不仅采用了一个模版表的思路,还采用了相同的结构不同的表明来存取数据字典(选项)数据的思想,很简单很好用,欢迎大家使用这个模式来管理基础数据。

 

校园社团活动管理系统是一种帮助学校管理学生社团及其活动的信息系统。为了更好地理解该系统的运作机制,可以利用**数据流图(DFD)**和**数据字典**来进行描述。 --- ### **一、校园社团活动管理系统 数据流图** #### **层次划分** 数据流图分为上下层结构:顶层展示整体功能;底层细化每个模块的功能流程。 ##### **1. 顶层 DFD 图 (Level 0)** 顶层展示了整个系统的输入源点、处理过程及输出终点。 - 输入端:管理员信息录入、学生注册请求、活动申请提交等。 - 处理中心:“社团活动管理系统”负责接收并响应所有操作需求。 - 输出结果:审批状态反馈给用户、生成统计报表供管理层查看等。 示意图简述: ``` 外部实体 --> 系统边界 [ 社团活动管理系统 ] --> 外部实体 如: [ 学生 / 用户 ] -- 提交报名表单 --> { 注册审核 } --> [ 审核通过通知 ] ``` ##### **2. 第一层级详细设计 (Level 1)** 细分核心业务环节为几个关键步骤: 1. **学生登记与认证** - 数据流入:填写个人信息表。 - 功能节点:验证身份合法性。 - 结果流出:是否允许加入特定社团的通知消息返回至申请人邮箱地址或其他联系方式。 2. **活动发布与维护** - 主体角色可能是各个部门负责人或者直接由校方统一安排; - 包含创建新事件记录以及编辑已存在的项目详情页面等功能选项卡界面呈现形式等等内容项列举出来即可满足基本要求。 3. ... (其余部分略去) 以下是更具体子说明某单一路径下完整的运转链条情况: > `学生` → `[ 填报参加某个工作坊意向 ]` → `{ 工作坊名单整理单元}`→ `[ 最终确认函发送给参与者]`. --- ### **二、数据字典** 数据字典是对上述数据流图中涉及的所有数据元素进行精确定义的一个文档集合。它包括但不限于字段名称、类型长度约束条件等方面的详尽解释说明列表化表示如下所示: | 字段名 | 类型 | 长度限制 | 描述 | |-------------|----------|------------|----------------------------------| | UserID | Integer | | 每位成员唯一标识符 | | Name | Varchar | <=50 chars | 成员全称 | | EmailAddr | Varchar | <=100chars | 联络方式 | | RoleInClub | Enum | {'Member','Leader'} | 角色类别 | 以上仅作为示范片段之一,请根据实际应用场景调整扩充更多条目填充完整版本的数据辞典文件! --- ### 总结 综上所述,通过构建清晰直观的数据流向图表配合严谨规范化的资料档案体系——即数据字典共同协作完成对复杂事务逻辑链路的有效梳理表达任务目标达成一致共识基础之上实现预期效果最大化程度提升工作效率减少人为失误风险概率下降幅度显著增强用户体验满意度水平提高总体经济效益增长趋势良好前景广阔值得推广实施落地应用实践检验成果评估优化改进持续发展进步不断向前迈进开创美好未来新篇章! ---
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