常用网站网址(个个都是精华)

1.菜鸟教程  网址:http://www.runoob.com/

简介:

菜鸟教程(www.runoob.com)提供了最全的编程技术基础教程, 介绍了HTML、CSS、Javascript、Python,Java,Ruby,C,PHP , MySQL等各种编程语言的基础知识。

 

2.17中国素材网  网址:http://www.17sucai.com/

简介: 提供各种html、css网站模板、js动画、以及PSD图。(需要付费)

 

3.懒人建站  网址:http://www.51xuediannao.com/

 

简介:懒人建站提供web前端资源、web前端教程                      
这一切都是免费的!

 

4.阿里巴巴矢量图标库    网址:http://www.iconfont.cn/

简介:Iconfont-国内功能很强大且图标内容很丰富的矢量图标库,提供矢量图标下载、在线存储、格式转换等功能。

 

5.百度地图开放平台      网址:http://lbsyun.baidu.com/

简介:百度地图JavaScript API是一套由JavaScript语言编写的应用程序接口,可帮助您在网站中构建功能丰富、交互性强的地图应用,支持PC端和移动端基于浏览器的地图应用开发,且支持HTML5特性的地图开发。

 

6.jquery mobile 移动开发  网址:http://www.lampweb.org/jquerymobile/1/

简介:

jQuery Mobile 是创建移动 web 应用程序的框架。

jQuery Mobile 适用于所有流行的智能手机和平板电脑。

jQuery Mobile 使用 HTML5 和 CSS3 通过尽可能少的脚本对页面进行布局。

 

7.知识库   网址:http://lib.youkuaiyun.com/

简介:知识库,你身边的技术百科全书

 

8.前端学习资源汇总  网址:http://123.w3cschool.cn/plk2fi

简介:

前端学习资源汇总
前端教程&开发模块化/规范化/工程化/优化&工具/调试&值得关注的博客/Git&面试-资源汇总,方便大家学习查阅参考。

 

9.微信小程序咨询网  网址:http://xiaochengxu.info/page/2/

简介:全球最大的微信小程序资讯、下载、交流专业站点。 QQ群:139122611(综合大群)465458058(小群)

 

微信公众平台.小程序文档   网址:https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1474632113_xQVCl&token=&lang=zh_CN

简介:

我们提供了一种新的开放能力,让开发者可以快速地开发一个小程序。小程序可以在微信内被便捷地获取和传播,同时具有出色的使用体验。

 

具体的开发文档、设计指南和开发者工具可以参考以下链接:

1. 小程序开发文档

2. 小程序设计指南

3. 小程序开发者工具

 

小程序概述  网址:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/devtools/download.html

 

微信小程序开发社区  网址:http://www.cwechat.org/

 

WeUI 是一套同微信原生视觉体验一致的基础样式库,由微信官方设计团队为微信内网页和微信小程序量身设计,令用户的使用感知更加统一。

网址:https://weui.io/

 

10.React.js中文文档上线了 网址:http://react-china.org/t/react-js/398

简介:

中文文档地址 http://reactjs.cn82.1K
GitHub地址 https://github.com/reactjs-cn/react-docs9.5K
阮一峰的 "React 入门实例教程" http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/03/react.html13.6K
极客学院整理的文档 http://wiki.jikexueyuan.com/project/react/10.7K

QQ 群: 173324629

欢迎大家过来一起沟通,交流

 
11.设计导航 网址:http://www.qingnian8.com/
 
简介:一系列常用网站推荐 包括 我最常用的网址、设计灵感、素材工具、设计.web技术-优秀文章博客、淘宝.天猫-装修工具、电商酷站推荐、优秀设计公司.工作室
 
12 后台框架主页(推荐)  网址:http://www.17sucai.com/preview/41162/2015-12-18/hplus1/hplus1/index.html#
 
简介:基于bootstrap做的后台框架主页,非常值得学习,里面提到很多插件以及小工具的使用很不错,值得推荐。
 
13.标志在线(Logo制作)  网址:http://www.logomaker.com.cn/
 
 简介:公司/网站标志设计从未如此简单  使用我们的在线设计工具,几分钟时间便可创作出专业、精美的LOGO. 并且它是免费的! 
 
 14.前端面试题总结(一部分) 网址:https://github.com/markyun/My-blog/tree/master/Front-end-Developer-Questions/Questions-and-Answers
简介:前端一小部分面试题
 
 15.ps技巧  网址:http://edu.51cto.com/lession/id-82199.html

Adobe Photoshop超速入门,一节课学会PS常用技巧。

16. FineUi 网址:http://www.fineui.com/
简介:基于 jQuery / ExtJS 的 ASP.NET 控件库  创建 No JavaScript,No CSS,No UpdatePanel,No ViewState,No WebServices 的网站应用程序
 
17. Jquery插件库  网址:http://www.jq22.com/
简介:Jquery常用插件都可以找的到,非常好的一个插件库。
 
18. dowebok  网址:http://www.dowebok.com/
简介:
dowebok意为做好网站,为用户提供代码、素材、特效、教程、模板等建站服务
 
19.  Ghost 开源博客平台 | Ghost中文网   网址:http://www.ghostchina.com/
 
简介: Ghost 是一套基于 Node.js 构建的开源博客平台(Open source blogging platform),具有易用的书写界面和体验,博客内容默认采用 Markdown 语法书写,目标是取代臃肿的 ..
 
20.为WEB艺术家创造的PHP框架  网址:http://www.golaravel.com/
简介:
今天, Taylor Otwell 在 Laracon US 开发者大会上就 Laravel 5.3 的新特性作了长时间的演讲,演讲内容主要概括为四个方面: Laravel Scout、 Laravel Passport、...
 
21.突围阿 网址:http://tuweia.cn/c/home
 
简介:全新响站已经上线 不用编程做App和响应式网站

苹果App、安卓App、PC网站、移动网站、微站,一站全包

 
22.博客园 网址:http://www.cnblogs.com/
简介: 个人的笔记,向大牛学习的好地方,期待自己快速成长。
 
23.阮一峰React入门实例   网址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/03/react.html
## 贵州大学明德学院本科毕业论文(设计)任务书 | 学生信息 | 学号 | 22136500962 | 系 | 数字传媒系 | 班级 | |---|---|---|---|---|---| | 姓名 | 张宇杰 | 专业 | 数字媒体技术 | 2203 | | 教师信息 | 姓名 | 张宇杰 | 职称 | 副教授 | 学历 | | 性别 | 2025-3-19 | 论文(设计)题目 | | 基于 | | | 论文(设计)题 | | | | | 共需 | | 主要内容 | | | | | 周数 | | 主要要求 | | | | | | **论文题目:基于Photoshop技术与深度学习的老照片修复与上色系统设计与实现** **主要内容:** 1. **系统需求分析:** 分析老照片修复与上色的实际需求,确定系统功能模块,包括照片修复、智能上色、用户交互等。 2. **技术选型与框架设计:** 选择合适的技术栈,结合Photoshop的图像处理功能和深度学习算法,设计系统整体架构。 3. **照片修复模块:** 利用深度学习模型(如U-Net)自动检测并修复老照片中的划痕、污渍、褪色等问题,恢复照片的清晰度。 4. **智能上色模块:** 基于深度学习模型(如Colorful Image Colorization),对黑白照片进行智能上色,生成自然且符合历史背景的彩色图像。 5. **用户交互界面设计:** 设计友好的用户界面,允许用户上传照片、查看修复和上色效果,并提供手动调整功能。 6. **系统集成与测试:** 将各模块集成到系统中,进行功能测试和性能优化,确保系统的高效性和稳定性。 7. **系统优化与用户体验提升:** 优化算法性能,提升系统处理速度,改善用户界面和交互体验。 **主要要求:** 1. **功能完整性:** 系统需具备完整的照片修复与上色功能,能够处理常见的照片损坏问题(如划痕、污渍、褪色等),并实现智能上色。 2. **技术先进性:** 结合Photoshop的图像处理技术和深度学习算法,确保系统的技术先进性和创新性。 3. **用户友好性:** 设计简洁直观的用户界面,提供易于操作的功能,允许用户手动调整修复和上色效果。 4. **高效性与稳定性:** 系统应具备高效的处理能力,能够在合理时间内完成照片修复与上色任务,并保证系统的稳定性。 5. **可扩展性:** 系统设计应具备良好的可扩展性,便于后续功能的添加和优化。 6. **文档完整性:** 提供完整的系统设计文档、用户手册和测试报告,确保系统的可维护性和可理解性。 **预期目标:** 1. 设计并实现一个结合Photoshop技术与深度学习算法的老照片修复与上色系统。 2. 系统能够自动检测并修复老照片中的划痕、污渍、褪色等问题。 3. 利用深度学习模型对黑白照片进行智能上色,生成自然且符合历史背景的彩色图像。 4. 提供用户友好的界面,允许用户手动调整修复和上色效果。 5. 系统应具备高效的处理能力和良好的用户体验。 **计划进程:** 1. **第一阶段(1-3周):** 需求分析与技术调研,确定系统功能和技术栈。 2. **第二阶段(4-6周):** 系统设计与原型开发,完成基础框架和核心功能。 3. **第三阶段(7-9周):** 系统实现与功能测试,完成所有功能模块并初步测试。 4. **第四阶段(10-12周):** 系统优化与用户体验提升,进行性能优化和界面美化。 5. **第五阶段(13-14周):** 最终测试与论文撰写,完成系统测试并撰写毕业论文。 **主要参考文献:** 1. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. 2. Ronneberger, O., Fischer, P., & Brox, T. (2015). U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. In Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2015 (pp. 234-241). Springer. 3. Zhang, R., Isola, P., & Efros, A. A. (2016). Colorful Image Colorization. In European Conference on Computer Vision (pp. 649-666). Springer. 4. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 770-778). 5. Adobe Systems Incorporated. (2020). Photoshop User Guide. Adobe. **指导教师签名:** 张宇杰 **日期:** 20253月19日 --- 这个设计题目结合了Photoshop技术和深度学习算法,专注于老照片的修复与上色。通过深度学习模型,系统能够智能地修复照片中的缺陷并进行自然上色,同时提供用户手动调整的灵活性。该系统的实现难度适中,适合本科毕业论文的设计要求,并具有实际应用价值。 写出功能需求分析:要求阐述系统有几个角色模式,每个角色的具体功能(文中描述+用例图互助)
05-10
<think>好的,我现在需要帮助用户分析基于Photoshop技术与深度学习的老照片修复与上色系统的功能需求,包括角色模式和具体功能,还要结合用例图说明操作流程。首先,我应该明确用户的需求是什么。他们想要一个结合传统图像处理工具(如Photoshop)和深度学习技术的系统,用于老照片的修复和上色。需要详细的功能需求分析,角色划分以及每个角色的操作流程,可能还需要用例图。 首先,我需要考虑系统的角色模式。通常在这种系统中,可能涉及的用户角色有哪些呢?可能有普通用户、专业修图师、系统管理员,或者还有审核人员?比如普通用户可能只需要上传照片,进行自动修复和上色,而专业修图师可能需要更高级的手动调整工具。系统管理员则负责管理用户、模型和系统维护。审核人员可能需要审核用户上传的内容是否符合规范,但不确定是否必要,可能用户的需求里没提到审核,但可能需要考虑。 接下来是具体功能。结合Photoshop技术和深度学习,应该分为自动处理和手动调整两部分。自动处理可能包括去噪、划痕修复、缺失部分补全、自动上色等,这些需要深度学习模型支持,比如使用GAN或卷积神经网络。手动调整部分可能包括图层编辑、选区工具、色彩调整等,类似Photoshop的功能。同时,系统需要用户管理、历史版本管理、模型训练与更新等功能。 然后,用例图方面,每个角色对应的用例是什么。比如普通用户的上传照片、选择修复模式、预览结果、导出图片等。专业修图师可能有更多高级编辑功能,比如手动修复、调整参数、使用高级工具。系统管理员则管理用户权限、监控系统状态、更新模型等。 还需要考虑系统的非功能需求,比如性能要求,处理速度,用户界面友好性,兼容性等,但用户可能主要关注功能需求。 另外,引用中提到了Photoshop插件集成、像素分析、传统方法与深度学习的对比,比如引用[3]提到U-Net用于分割,可能可以应用到老照片修复中的缺失部分补全。引用[4]提到Photoshop和Stable Diffusion的结合,可能可以参考如何将深度学习模型集成到Photoshop插件中,或者系统架构如何结合两者。 可能的功能模块: 1. 用户管理模块:注册、登录、权限管理。 2. 照片上传与预处理:支持多种格式,自动检测照片问题。 3. 自动修复与上色:深度学习模型处理。 4. 手动编辑工具:类似Photoshop的工具栏。 5. 结果导出与分享:保存不同格式,分享到社交平台。 6. 模型管理:管理员更新模型,调整参数。 7. 历史版本管理:保存不同处理阶段的版本。 角色模式: - 普通用户:使用自动处理,简单调整,导出结果。 - 专业修图师:使用手动工具,调整模型参数,精细编辑。 - 系统管理员:管理用户,维护系统,更新模型。 用例图示例:每个角色的用例需要细化。比如普通用户的主要用例是上传照片、选择处理选项(去噪、上色等)、预览结果、调整参数(如颜色饱和度)、导出照片。专业修图师则可能有更多用例,如图层编辑、使用选区工具、手动修复细节、调整模型输出等。系统管理员管理用户账户、监控系统运行状态、部署新模型。 现在需要将这些整理成结构化的功能需求分析,结合角色和用例,可能需要用列表和说明,以及用例图描述。虽然没有实际画图,但可以文字描述用例图的内容。 还需要考虑用户权限,比如普通用户能否使用高级工具,或者是否需要订阅。系统是否需要支持批量处理?历史版本管理是否包括自动保存每次操作? 可能还要参考传统老照片修复的步骤,比如去黄、去折痕、补全缺失部分,然后上色。深度学习模型可能分步骤处理,或者端到端处理。例如,先使用一个模型去噪和修复,再使用另一个模型上色。或者联合训练。 在功能需求分析中,需要详细列出每个模块的具体功能,如自动修复包括哪些子功能,手动编辑包括哪些工具。角色模式中每个角色的权限和操作流程。 可能遇到的挑战是如何将Photoshop的手动工具与深度学习自动处理结合,确保流畅的工作流程。比如,用户可以先自动处理,然后手动调整不满意的地方,或者反之。 最后,确保回答结构清晰,分点说明角色模式、具体功能,并用用例图说明操作流程。可能需要将用例图转化为文字描述,如“普通用户的用例包括:上传照片、选择修复模式、调整参数、导出结果”等。</think>### 基于Photoshop技术与深度学习的老照片修复与上色系统功能需求分析 #### 一、角色模式分析 1. **普通用户** - **定位**:非专业用户,需快速完成老照片修复与上色。 - **核心需求**:自动化处理、一键式操作、直观的结果预览与导出。 - **权限**:使用基础功能,不可调整深度学习模型参数。 2. **专业修图师** - **定位**:具备图像处理经验,需精细化控制修复与上色效果。 - **核心需求**:结合自动处理与手动编辑工具,支持图层管理、选区操作及模型参数调整。 - **权限**:解锁高级工具(如局部修复笔刷、色彩通道分离)。 3. **系统管理员** - **定位**:维护系统稳定性与安全性。 - **核心需求**:用户权限管理、模型版本更新、系统日志监控。 #### 二、具体功能模块 ##### 1. 自动化处理模块(深度学习驱动) - **图像修复功能** - 去噪与划痕修复:基于卷积神经网络(如U-Net)的局部特征重建[^3]。 - 缺失区域补全:使用生成对抗网络(GAN)生成合理内容,如补全破损的衣角或背景。 - **数学表达**:设输入图像为$I$,修复输出为$\hat{I}$,则$\hat{I} = G(I)$,其中$G$为生成模型。 - **智能上色功能** - 语义分割引导上色:通过预训练模型识别图像中的物体(如天空、服装),分配合理色彩[^3]。 - 色彩风格迁移:支持用户上传参考图,迁移其色调分布至目标图像。 ##### 2. 手动编辑模块(Photoshop技术集成) - **图层与蒙版系统** - 支持多图层叠加,可分离自动修复结果与手动调整层。 - 蒙版工具允许局部应用深度学习效果(如仅对人物面部上色)。 - **专业工具集** - 修复画笔:结合传统算法(如Content-Aware Fill)与AI建议,修复复杂瑕疵。 - 色彩校正:提供直方图均衡化、曲线调整等工具,兼容Lab色彩空间分析[^2]。 ##### 3. 协作与管理模块 - **历史版本管理** - 自动保存每次操作记录,支持回溯至任意处理阶段。 - 差异对比功能:并排显示原始图与修复版本。 - **模型管理后台**(管理员专属) - 模型热更新:无需停机即可部署新训练的上色模型。 - 性能监控:实时显示GPU资源占用与处理队列状态。 #### 三、用例图说明(文字描述) 1. **普通用户操作流程** ```plaintext [上传照片] → [选择修复模式(去噪/上色)] → [预览结果] → [调整全局参数(如饱和度)] → [导出图片] ``` 2. **专业修图师操作流程** ```plaintext [导入照片] → [自动修复] → [手动调整(图层编辑/局部上色)] → [模型参数调优(如调整GAN生成强度)] → [保存工程文件] ``` 3. **系统管理员操作流程** ```plaintext [登录管理后台] → [审核用户权限] → [上传新模型版本] → [查看系统健康状态] → [清理日志] ``` #### 四、技术整合策略 - **插件化架构**:将深度学习模型封装为Photoshop插件,通过`Adobe UXP`实现无缝交互[^4]。 - **混合计算模式**:轻量级任务(如去噪)本地执行,复杂任务(如GAN生成)调用云服务。
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