再谈Google的沙盒

我们都知道Google有沙盒,百度是否有沙盒这个问题一直存在争议。但这些都是2007年以前的事了,进入2008年,我们都知道今年是奥运年,百度作为国内的企业也肯定会采取收缩战略。 所以从2008年初开始,百度就在收录与排名上动荡,新站的收录比较慢,有很长时间的考察期。再来看看Google,我们做了几个小实验,在免费的Blog上开了几个博,写了两篇原创文章, 当天就通过Google与百度提交了站点,第二天上午起床,就发现已经被Google收录了;同时百度却无任何反应。主要是免费的Blog后台看不到蜘蛛是否来过,也就无法分析了,不过这也说明目前Google比百度的政策更灵活些。这里就不贴出Blog的地址了,以免被说成软文。 但通过最近的观察,百度确实是K掉了很多垃圾站,新站的收录也慢些,但这对大多数站长来说是好事!Google的收录还是比较正常,蜘蛛也很勤奋。

转载于:https://www.cnblogs.com/loqojo/archive/2008/09/11/1289024.html

03-12
<think>嗯,用户想了解技术的实现原理、安全性和虚拟化相关内容。首先,我需要回忆一下的基本概念。技术听起来像是一种隔离环境,用于运行不受信任的程序,防止它们对系统造成损害。根据用户提供的引用,分为传统虚拟技术型和策略限制型两种,比如引用[^1]提到的。 接下来,实现原理方面,可能涉及进程隔离、虚拟化技术、策略限制等。比如引用[^4]提到移动应用中的安全容器,通过应用虚拟化隔离工作区。虚拟化可能括文件系统、注册表、网络资源的虚拟化,这样程序在中的操作不会影响真实系统。 安全性方面,的安全模型可能存在矛盾,比如引用[^2]指出防泄密时假设本机系统不可信,但隔离又依赖本机系统的可信性。这需要解释传统和防泄密的不同应用场景和潜在问题。 虚拟化技术部分,用户可能想知道如何利用虚拟化,比如引用[^3]提到箱作为受控的虚拟环境分析恶意软件行为。这里需要区分全虚拟化和轻量级虚拟化,如Docker容器区别。 用户可能还关心的应用场景,比如恶意软件分析、软件开发测试、移动应用隔离等。引用提到MAM中的安全容器,用于企业数据隔离。需要结合这些引用说明不同场景下的技术实现。 另外,用户的问题可能隐含想了解技术的优缺点,比如性能开销、逃逸风险等。根据引用,防泄密的模型矛盾可能导致安全隐患,需要指出这点。 最后,生成相关问题时要覆盖原理、实现方式、安全性、应用和挑战,确保问题能引导用户深入理解。比如询问如何防止恶意软件逃逸,或者策略限制型的具体技术。</think>### 技术原理实现分析 #### 一、核心原理 技术通过**隔离虚拟化**实现安全控制,其核心逻辑可总结为: $$安全控制 = 隔离边界 + 资源虚拟化 + 策略限制$$ 1. **进程隔离**:通过命名空间隔离(Linux namespaces)或作业对象(Windows Job Objects)创建独立执行环境[^1] 2. **虚拟化层**:构建虚拟文件系统、注册表、网络接口等资源,如引用[^3]所述恶意软件分析环境 3. **策略引擎**:基于白名单/黑名单控制进程行为,拦截高危操作(如驱动安装、底层磁盘访问)[^1] #### 二、关键技术实现 1. **传统虚拟化**(引用类型一) - 使用硬件辅助虚拟化(Intel VT-x/AMD-V) - 完整虚拟化示例: ```c // 伪代码示意虚拟CPU上下文切换 vmx_vmwrite(VMCS_GUEST_CR3, guest_cr3); vmx_vmwrite(VMCS_CTRL_ENTRY_INTERRUPTION_INFO, INTR_TYPE_HW_EXCEPTION); ``` - 性能开销约15-30% 2. **策略限制型**(引用类型二) - 基于Windows Filtering Platform实现文件重定向: $$真实路径\ C:\file → 虚拟路径\ Sandbox\C\file$$ - 使用API Hook拦截关键系统调用 3. **移动端安全容器**(引用[^4]) - iOS实现: ```objective-c // 设置容器目录访问权限 [fileManager setAttributes:@{NSFileProtectionKey:NSFileProtectionComplete} ofItemAtPath:containerPath error:nil]; ``` - Android Binder机制实现跨进程通信隔离 #### 三、安全模型矛盾性 如引用指出的悖论: $$可信假设冲突 = 可信进程隔离 + 不可信环境依赖$$ 在防泄密场景中,需要: 1. 假设宿主系统不可信 2. 但策略执行依赖宿主系统的安全组件 3. 可能通过TEE(可信执行环境)缓解该矛盾 #### 四、典型应用场景 1. 恶意软件动态分析(引用) 2. 企业移动数据隔离(引用) 3. 浏览器安全(如Chromium渲染进程隔离) 4. 软件开发测试环境
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