JSONObject JSONArray

最新推荐文章于 2025-03-18 21:09:38 发布

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JSONObject jsonArray进行解析处理

m0_53587898的博客

05-25

2332

Bean 类解析异常总有一群** 把接口弄得一团糟导致bean类特别稀碎导致程序员的崩溃操作接下来小编为你详细解答在解析这种情况中就会出现这种两种错误 bean类集合字段错误和内部类是汉字的形式最有效的解决方法就是手敲一个实体类根据所需字段写实体类这样比较高效我推荐的办法是使用JSONObject jsonArray进行Bean类解析处理先把解析的数据放到一个string的字符串里面然后通过JSONObject jsonArray进行json串解析处理就是遇到所有j

JSONObject JSONArray 转换

yaonierensheng的博客

04-07

1848

有时候用json时会忘了怎么转，记一下原文链接： https://www.cnblogs.com/ljangle/p/11047111.html https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33446857/article/details/78363914 一.jar包 commons-beanutils-1.7.0 commons-collections-3.1 c...

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08-19

806

在学习java的过程中，我们难免要遇到处理JSON数据格式，现在就介绍下在JAVA中处理JSON, 1，处理JSONObject public static void main(String[] args) { String student="{\"name\":\"lixinxin\",\"age\":\"18\",\"price\":\"29\"}"; JSONObject json = (JSONObject) JSONObject.parse(student);

FastJson：JSON JSONObject JSONArray详解以及SimplePropertyPreFilter 的介绍

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1171

数据在花括号中。数据以"键：值"对的形式出现（其中键多以字符串形式出现，值可取字符串，数值，甚至其他json对象）。每两个"键:值"对以逗号分隔（最后一个"键：值"对省略逗号）。普通Json对象"name": "张三","age": 24}数组Json对象{"ID": 1001, "name": "张三", "age": 24},{"ID": 1002, "name": "李四", "age": 25},{"ID": 1003, "name": "王五", "age": 22}

JSONObject JSONArray Map 区别以及介绍

HQqHQhqqhq的博客

04-12

1216

转载自http://blog.youkuaiyun.com/lishuangzhe7047/article/details/28880009 最近两个星期接触最多的就是json和map了。之前用到的json，就是一个键对应一个值，超级简单的一对一关系。现在用到的json那可以层层嵌套啊，刚开始接触的时候，确实有种崩溃的赶脚，不想去理，取个数据还那么麻烦。其实，就跟if else语句一样，如果if中套if，if中再套if，写的规范了还行，要是代码格式不规范，那我们肯定也看着麻烦。所以啊，对于json嵌套...

google gson基本操作 JsonObject JsonArray增删修改根据键值取元素

shyrainxy的专栏

02-04

4256

JsonObject申请、增加、删除、解析（取）元素： //申请并创建JsonObject JsonObject json = new JsonObject(); //添加元素 json.addProperty("aa","bb"); //删除元素 json.remove("aa"); //根据键值获取元素 //一：转化成JsonElement JsonElement element = json.get("retCode"); //二：转化成int string long array等各种类型

JSONObject转换为JSONArray

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一、数据采集层：多源人脸数据获取该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据，为后续模型训练与识别提供基础样本，核心功能包括： 1. 多设备适配采集实时摄像头采集：调用计算机内置摄像头（或外接 USB 摄像头），通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流，支持手动触发 “拍照”（按指定快捷键如Space）或自动定时采集（如每 2 秒采集 1 张），采集时自动框选人脸区域（通过Haar级联分类器初步定位），确保样本聚焦人脸。支持采集参数配置：可设置采集分辨率（如 640×480、1280×720）、图像格式（JPG/PNG）、单用户采集数量（如默认采集 20 张，确保样本多样性），采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”，避免样本不足。本地图像 / 视频导入：支持批量导入本地人脸图像文件（支持 JPG、PNG、BMP 格式），自动过滤非图像文件；导入视频文件（MP4、AVI 格式）时，可按 “固定帧间隔”（如每 10 帧提取 1 张图像）或 “手动选择帧” 提取人脸样本，适用于无实时摄像头场景。数据集对接：支持接入公开人脸数据集（如 LFW、ORL），通过预设脚本自动读取数据集目录结构（按 “用户 ID - 样本图像” 分类），快速构建训练样本库，无需手动采集，降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能人脸有效性校验：采集时通过OpenCV的Haar级联分类器（或MTCNN轻量级模型）实时检测图像中是否包含人脸，若未检测到人脸（如遮挡、侧脸角度过大），则弹窗提示 “未识别到人脸，请调整姿态”，避免无效样本存入。样本标签管理：采集时需为每个样本绑定 “用户标签”（如姓名、ID 号），支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签（按 “标签 - 采集数量” 对应），采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件（如 “张三

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### Java Lombok `@Data` 注解与 JSON 处理为了实现 Lombok 的 `@Data` 注解与 `JSONObject` 和 `JSONArray` 的兼容，在处理对象序列化和反序列化时可以采用 Jackson 或 Gson 等库。这些库能够很好地配合 Lombok 使用，简化开发流程。 #### 使用 Jackson 实现序列化和反序列化 Jackson 是一个流行的 JSON 解析器，适用于将 Java 对象转换为 JSON 字符串以及相反操作。当结合 Lombok 的 `@Data` 注解使用时，代码更加简洁明了[^1]。 ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import lombok.Data; @Data public class User { private String username; private int age; } // 测试类 public class TestClass { public static void main(String[] args) throws Exception { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 创建实例并设置属性值 User user = new User(); user.setUsername("John Doe"); user.setAge(30); // 将对象转成JSON字符串 String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(user); System.out.println(jsonString); // 将JSON字符串解析回对象 User parsedUser = mapper.readValue(jsonString, User.class); System.out.println(parsedUser.getUsername()); } } ``` 对于更复杂的情况，比如包含列表或其他集合类型的字段，则可以通过类似的逻辑来处理： ```java import java.util.List; import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference; import lombok.Builder; import lombok.Data; @Data @Builder(toBuilder = true) class Stu implements Serializable { private Integer id; private List<String> courses; // 假设这里是一个课程列表 } // 测试部分保持不变... ``` 此示例展示了如何利用 Lombok 自动生成 getter/setter 方法，并通过 Jackson 完成复杂的嵌套结构的序列化和反序列化过程[^2]。 #### 关于无法正常获取到数据的问题分析如果遇到即使有正确的 setter/getter 方法也无法成功读取或写入数据的情形，可能是因为某些框架（如 Spring Boot）内部机制影响所致。此时建议检查项目配置文件中关于 Bean 扫描路径、组件扫描范围等方面的设定；另外也要确认实体类上的注解是否正确无误[^3]。