java-study-bigdata-flink-网络资料-03-flink-集群搭建

最新推荐文章于 2025-08-23 23:02:37 发布
最新推荐文章于 2025-08-23 23:02:37 发布
阅读量80 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 大数据 java 运维
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000017081121
本文详细介绍了如何在CentOS环境下搭建Flink集群，包括配置jobmanager和slaves，以及在manager节点启动集群的过程。适用于希望深入理解Flink集群部署的技术人员。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Flink集群搭建

1、Standalone cluster

准备环境：
机器：centos7-1（manager）, cenetos7-2(已经配置ssh免密登陆,关闭防火墙)
jdk：jdk1.8
flink:flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz

1.1 flink 配置修改

配置jobmanager：
FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml （两台机器都配置）
clipboard.png
配置slaves:
FLINK_HOME/conf/slaves
clipboard.png

1.2 启动

在manager 节点，启动FLINK_HOME/bin/

clipboard.png

【大数据入门核心技术-Flink】（五）Flink版本WordCount-Java版本
09-15 239
2、核心java代码。Flink支持多种安装模式- Local—本地单机模式，学习测试时使用- Standalone—独立集群模式，Flink自带集群，开发测试环境使用- StandaloneHA—独立集群高可用模式，Flink自带集群，开发测试环境使用- Flink On Yarn—计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境使用本文主要演示Flink On Yarn模式的安装部署。
【大数据入门核心技术-Flink】（六）Flink版本WordCount-Scala版本
09-15 245
2、核心java代码。Flink支持多种安装模式- Local—本地单机模式，学习测试时使用- Standalone—独立集群模式，Flink自带集群，开发测试环境使用- StandaloneHA—独立集群高可用模式，Flink自带集群，开发测试环境使用- Flink On Yarn—计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境使用本文主要演示Flink On Yarn模式的安装部署。
java-study-bigdata-flink-网络资料-02-flink-wordcount
weixin_33691817的博客
11-20 87
flink word count 1、滑动窗口-wordcount ## 1.1 原理&code ## 原理： 代码：https://github.com/chengbingh... ## 1.2 测试 ## 本地测试 linux 上执行：nc -l 10101 运行main方法 提交到集群测试 1、伪分布式集群搭建...
java-study-bigdata-flink-网络资料-01-flink 基本原理和应用场景
weixin_33743248的博客
11-19 108
前言 flink 相关学习，资料来源于网络Flink中文社区：https://doc.flink-china.org/i...Flink官方网站：https://flink.apache.org/简书上的翻译：https://www.jianshu.com/u/e7c...教程：https://ke.qq.com/course/list....
Flink基础系列28-Flink容错机制
只是甲的博客
11-03 550
文章目录一. 一致性检查点(checkpoint)二. 从检查点恢复状态三. Flink检查点算法四. 保存点(Savepoints)五.检查点和重启策略配置六. 状态一致性6.1 概述6.2 分类6.3 一致性检查点(Checkpoints)七. Flink+Kafka 端到端状态一致性的保证参考: 一. 一致性检查点(checkpoint) Flink 故障恢复机制的核心，就是应用状态的一致性检查点 有状态流应用的一致检查点，其实就是所有任务的状态，在某个时间点的一份拷贝（一份快照）； 1)这
Flink源码解析(从CliFrontend提交开始)-第一期
Airy的博客
04-27 3361
序言 经过一段时间对于flink学习且画了一些源码流程相关的图，决定开一个flink源码分析的专栏，该专栏以flink on yarn的 Per-job模式为基础，基于flink1.12.0，以官方SocketWindowWordCount例子来分析一个任务从提交到运行的流程源码分析。那么话不多，直接开始吧。 首先我们正常情况下，在该模式下的提交flink任务的脚本入下： flink run -t yarn-per-job -c org.apache.flink.streaming.example.
05-flink-1.10.1-flink on yarn 流处理WordCount
m0_37813354的博客
08-31 426
1 启动相应服务 ① 启动 hdfs ,启动yarn ② 事先部署好flink 2 打包WordCount代码成jar包 3 上传打包好的jar到客户端机器 4 flink on yarn 4.1 session cluster Session-cluster模式需要先启动集群，然后在提交作业，接着会向yarn申请一块空间，资源永远保持不变，如果资源满了，下一个作业就无法提交，只能等到yarn中的其中一个作业执行完成后，释放了资源，下个作业才会正常提交，所有作业共享...
80-99-flink-tableapi-filnksql
qq_37171694的博客
11-21 260
flink-80-99
16、BDAS-EPM：大数据分析系统的集成进化过程模型
salt9的博客
08-07 11
本文介绍了大数据分析系统集成进化过程模型（BDAS-EPM），该模型为组织提供了一个全面且系统的视角，帮助其应对大数据时代的挑战并实现战略目标。文章回顾了BDA系统的主要概念、演变过程、相关框架及应用领域，并详细讨论了BDA的挑战与趋势。BDAS-EPM通过需求分析、组织系统评估、选择标准制定、框架与BDA选择以及治理体系建立等步骤，指导组织实施数据驱动的决策和运营。同时，文章通过实际案例展示了BDAS-EPM的应用效果，并对模型的未来发展进行了展望。
hadoop-study:hadoop学习项目
04-07
hadoop-study 个人大数据学习项目，主要记录学习过程中所写的代码。 本项目包含以下模块： hadoop-study-kafka： kafka 学习相关代码。 hadoop-study-scala： scala 语言学习的代码，这里面的代码包含书籍<...
【大数据入门核心技术-Flink】（七）Flink读取数据的6种方式（集合、文件、Kafka、MySQL、Socket、自定义数据源）-Java版本
09-20 313
pom.xml文件.2、核心java代码。Flink支持多种安装模式- Local—本地单机模式，学习测试时使用- Standalone—独立集群模式，Flink自带集群，开发测试环境使用- StandaloneHA—独立集群高可用模式，Flink自带集群，开发测试环境使用- Flink On Yarn—计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境使用本文主要演示Flink On Yarn模式的安装部署。
分享|财务大数据实验室建设方案
tipdm0301的博客
08-20 1080
基于财务大数据实验室现状，高校亟需加强与大数据企业的联合与协作，全方面落实，从思想、教学、实训应用等方案，突出校企双方优势，共同培养出具有大数据背景的财务专业人才
Hive Metastore和Hiveserver2启停脚本
最新发布
liuwei0376的专栏
08-23 110
本文介绍了一个Hive服务管理Shell脚本，用于控制HiveMetastore和HiveServer2服务的启停。脚本包含四大功能：检查进程状态、启动服务、停止服务和重启服务。通过定义check_process函数，使用进程名和端口双重验证服务状态；hive_start和hive_stop函数分别处理服务的启动和停止；主程序通过case语句响应不同命令参数。脚本自动创建日志目录，记录服务输出，并提供了友好的使用提示。该脚本实现了Hive服务的规范化管理，简化了运维操作，提高了服务管理的可靠性。
数据湖学习
sun657053178的博客
08-20 1003
精通数据湖 = 架构原理 + 格式机制 + 引擎集成 + 元数据管理 + 实战经验。
高级SQL优化 | 告别 Hive 中 GROUP BY 的大 KEY 数据倾斜！PawSQL 自适应优化算法详解
PawSQL的博客
08-22 507
摘要：PawSQL的GroupSkewedOptimization算法通过两阶段聚合解决Hive数据倾斜问题。该算法对热点数据先加盐分流（随机分成256组），再合并聚合，有效避免单Reducer处理大分组导致的性能瓶颈。支持COUNT/SUM/AVG等标准聚合函数的智能重写，如将AVG拆解为SUM/COUNT计算。适用于电商、金融等存在严重数据倾斜的分组统计场景，自动优化无需人工干预，显著提升查询效率。
Hadoop入门
qq_72758246的博客
08-17 760
Hadoop是什么Hadoop是Apache基金会开发的一套开源软件平台。它的功能是利用服务器集群对海量数据进行分布式处理。核心组件包括HDFS、MapReduce、YARN和Hadoop基础功能库。Hadoop生态系统广义上的Hadoop指的是一个更广泛的概念，即Hadoop生态圈。Hadoop是云计算PaaS层的解决方案之一，广泛应用于数据服务基础平台建设、用户画像、网站点击流日志数据挖掘等。创建数据库查看数据库信息删除数据库-- 强制删除数据库。
Apache Kafka学习笔记
随缘的博客
08-20 579
==================================【初始化生产者配置】==================================##==================================【初始化消费者配置】==================================#-rw-r--r--. 1 root root 113400977 11月 4 20:51 kafka_2.12-3.6.0.tgz。
TDengine IDMP 最佳实践
TDengine(老段）专注时序数据库领域
08-22 295
TDengine TSDB-Enterprise 里的 taosX 模块，在读取这些采集的数据时，能自动创建超级表和子表，做数据的转换，并可以添加更多的标签，把设备的层次结构信息保存起来。IDMP 就能依据 TSDB 里的元数据，自动构建出树状层次结构，自动创建出元素模版和元素。一旦树状层次结构模型在 IDMP 里建立起来，您可以通过元素、属性等模版补充更多的描述信息和业务语义，提供更好的数据情景，让整个数据平台 AI-Ready，这样便于更好的发挥 AI 的作用。
RabbitMQ：消费者可靠性（消费者确认、消费失败处理、业务幂等性）
MMF博客园
08-21 958
RabbitMQ：消费者可靠性（消费者确认、消费失败处理、业务幂等性）
Flink集成ClickHouse数据加载库：flink-clickhouse-sink详解
- Flink-clickhouse-sink是用Java语言编写的，这意味着它可以无缝地集成到Java和Java生态系统的项目中。 8. **标签解释**: - 此文件的标签包括“java”, “clickhouse”, “flink”, 和“flink-clickhouse-sink”...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值