PAT1007 Maximum Subsequence Sum (25)(最大连续和)

本文介绍了一种求解最大连续子数组和的算法,并通过两个C++代码示例展示了如何实现该算法。讨论了边界条件处理的重要性,并提供了一种更简洁有效的实现方式。

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这题没什么好说的就是一个最大连续和的裸题,只要掌握dp[i]=max(dp[i-1],0)+num[i]即可,记录一下主要是因为我自己写的时候边界条件没处理好,也就是dp[i-1]这里对于0的处理,所以尽量少用dp[i-1]这种形式,用一个变量存就可以了。

/*自己写的不太好*/
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<iostream>
using namespace std;

const int maxn = 10010;

int main() {
	int dp[maxn], a[maxn];
	int m;
	bool flag = true;
	cin >> m;
	int first = 0, last = m - 1;
	for (int i = 0; i < m; i++)
		cin >> a[i];
	int tem = 0;
	int res = -1;
	int temp = 0;
	for (int i = 0; i < m; i++) {
		if (tem < 0) {
			temp = i;
			tem = a[i];
		}
		else
			tem = tem + a[i];
		if (tem > res) {
			res = tem;
			last = i;
			first = temp;
		}
	}
	if (res < 0) {
		res = 0;
		cout << res << " " << a[0] << " " << a[m - 1] << endl;
	}
	else
		cout << res << " " << a[first] << " " << a[last] << endl;
	return 0;
}
/*参考网上的代码*/
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<iostream>
using namespace std;

int main() {
	int n;
	cin >> n;
	vector<int> v(n);	//这里vector的使用可以学习一下
	int sum = -1, temp = 0, left = 0, right = n - 1, tempindex = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		scanf("%d", &v[i]);
		temp += v[i];
		if (temp < 0) {
			temp = 0;
			tempindex = i + 1;	//下一个才能作为左边界
		}
		else if (temp>sum) {
			sum = temp;
			left = tempindex;
			right = i;
		}
	}
	if (sum < 0) sum = 0;
	cout << sum << " " << v[left] << " " << v[right] << endl;
	return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/seasonal/p/10343640.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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