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最新推荐文章于 2024-01-17 14:35:29 发布

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本课程通过实战操作，使用sklearn进行乳腺癌细胞的数据挖掘分析。课程包括视频教程，详细介绍数据处理、特征选择及模型训练等关键步骤。

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sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频）

https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Dec 24 20:49:39 2017

@author: Administrator
"""

import requests,bs4,re
url="http://www.klm123.com/channel/74"
begin="http://www.klm123.com"



def getLinks(url):
    res = requests.get(url)
    soup = bs4.BeautifulSoup(res.text,"lxml")
    links = []
  
    for link in soup.findAll('a', attrs={'href': re.compile("^/video/")}):
        links.append(begin+link.get('href'))
  
    return links
  
list_links=getLinks(url)
print( getLinks(url) )