洗发水里加这一物,护发效果能翻倍

本文分享了五种天然护发方法,通过在洗发水中加入啤酒、醋、姜汁、小苏打和柠檬汁,可以实现头发柔顺、亮泽、促进生发、去油等效果。啤酒和醋利用其弱酸性特性闭合毛鳞片;姜汁促进头发生长;小苏打去油脂能力帮助减少掉发问题;柠檬汁富含水溶性维生素,促进头皮血液循环。

洗头发的水,一般人就用普通的热水。其实在普通的水里加一些东西,可能会使你洗头的效果更好!很多会养发护发的人,不喜欢用护发素这类化工制品,追求纯天然的护发方法。今天就给大家整理了一些最经典、最实用的天然护发妙招。这些方法,并没有什么复杂的东西,就是在洗发的水里加一些特殊的“底料”!

1. 洗发的水里加啤酒——头发柔顺

 啤酒是无氧发酵制成的,含有碳酸和醋酸的成分,一般PH值在4.4~4.6,可以通过弱酸性闭合毛鳞片,达到头发柔顺的效果,所以啤酒也有天然护发素的作用,而且啤酒可是天然谷物发酵而成,含有不少植物性的营养元素,是头发的天然营养品。

使用方法

 将啤酒倒入盆中,用热水冲淡,啤酒和热水的比例不超过1:2,啤酒少一点没关系。这个啤酒稀释液就是用来洗头的。把头发浸泡在啤酒液里,反复清洗、揉搓,让每根头发都充分和啤酒液接触,可以洗5~10分钟。

2. 洗发的水里加醋——头发亮泽

和啤酒的原理类似,醋也是弱酸性的溶液,同样可以起到闭合毛鳞片、让头发柔顺的功效。醋其实也是用高粱、大米、玉米、小麦等天然谷物发酵而来的,成分可不简单,很多号称营养型的洗发水护发素其实营养还不如醋。

 使用方法

 醋一般用米醋或者苹果醋,无色的最好。首先正常洗头发,然后倒上一盆温水,倒出3瓶盖左右的醋进去搅拌一下。用这样醋水清洗头发10分钟左右,让醋和头发充分接触,最后是用清水再冲洗一遍,让头发自然干就可以了,头发会变得非常柔顺,掉发量也减少。

3. 洗发的水里加姜汁——促进生发

 众所周知生姜擦头皮是一个比较有名的生发偏方。不过有些人用生姜擦头皮,觉得刺激性太强,擦完后头皮又红又痒,感觉不舒服,这种情况下可以考虑用生姜汁加到洗发的水里来洗头,一样有刺激头发生长的功效!

 使用方法

 掉发量也减少最简单的方法是就是在水中加几块生姜片一起煮,然后直接用这些水来洗头即可,洗头的时候可以正常用洗发水。另外,把姜汁直接导入挤出来的洗发水里也可以,但一次性不要倒太多。

4. 洗发的水里加小苏打——头发去油

 小苏打化学名称是碳酸氢钠(NaHCO₃),是强碱与弱酸中和后生成的酸式盐,溶于水时呈现弱碱性,弱碱性的溶液是有一定去油脂的能力的,所以用这种水洗头,甚至可以不用洗发水!在欧美就有不少热衷用小苏打洗头替代洗发水的,因为纯天然的方法对头发更温和,可以有效减少掉发问题。

 使用方法

一般是按照1:20的比例,也就是说,500ml的水,25克的小苏打就可以。记住一点,先倒热水、再倒凉水,最后倒入小苏打,小苏打在50度以上会快速分解,起不到作用。用小苏打溶液洗头,可以不用洗发水。

5. 洗发的水里加点柠檬汁——清香柔顺

洗发的水里加一些柠檬汁,不仅味道清香好闻,还能起到天然护发素的作用。柠檬汁的PH值大约是3左右,和普通护发素的PH值非常接近,另外柠檬汁还有比较丰富的水溶性维生素,还可以促进头皮血液循环,刺激头发加快生长。

使用方法

用洗发水洗完头发之后,单独再倒一盆水,把半个柠檬榨出的汁倒入水中搅拌均匀,把头发泡在柠檬汁溶液中1~3分钟,最后稍微冲洗一下就可以了。

转:东方卫报

转载于:https://www.cnblogs.com/qalisahui/p/5167998.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果
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