迭代对象推倒式，生成器表达式

Python数据结构生成技巧

最新推荐文章于 2025-07-10 09:39:34 发布

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原文链接：http://blog.51cto.com/13972320/2378448

本文深入探讨了Python中数据结构的高效生成方法，包括列表、字典、集合及生成器表达式的使用技巧与应用场景，通过实例讲解如何利用这些工具简化编程任务。

生成指定序列列表（程序生成）
```
lst = []
for i in range(1,6):
 lst.append('python_%d' % i)
print(lst)
```
结果：
F:\myPy\venv\Scripts\python.exe F:/myPy/test.py
['python_1', 'python_2', 'python_3', 'python_4', 'python_5']

语法：
[结果 for 变量 in 可迭代对象 [其他流程语句]]
return 可迭代对象

列表推倒式
```
#语法：
lst = ['python_%d' % i for i in range(1,6)]
print(lst)
```
结果：
F:\myPy\venv\Scripts\python.exe F:/myPy/test.py
['python_1', 'python_2', 'python_3', 'python_4', 'python_5']
字典推倒式
```
dic = {'a':'111','b':'222'}
nwe_dic = {dic[key]:key for key in dic}
print(nwe_dic)
```
结果：
F:\myPy\venv\Scripts\python.exe F:/myPy/test.py
{'111': 'a', '222': 'b'}
集合推导式
```
lst = [1,2,3,1,1,3,2]
s = {i for i in lst}
print(s)
```
结果：
F:\myPy\venv\Scripts\python.exe F:/myPy/test.py
{1, 2, 3}
生成器表达式
```
r = (i for i in range(6))
print(list(r))
```
结果：
F:\myPy\venv\Scripts\python.exe F:/myPy/test.py
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

练习

1习题一

# 100以内被19整除的数
lst = [i for i in range(1,101) if i % 19 == 0]
print(lst)

结果：
F:\myPy\venv\Scripts\python.exe F:/myPy/test.py
[19, 38, 57, 76, 95]

2 习题二

lst1 = ['刘德华','周星驰','周润发']
lst2 = ['华仔','星爷','发哥']
# 找出周润发与昵称
dic = {i1:i2 for i1 in lst1 for i2 in lst2 if i1.count('周润发') and i2.find('发哥') != -1}
print(dic)

结果：
F:\myPy\venv\Scripts\python.exe F:/myPy/test.py
{'周润发': '发哥'}

3 习题三

lst1 = ['刘德华','周星驰','周润发']
lst2 = ['华仔','星爷','发哥']
# 找出对应的昵称
dic = {lst1[i]:lst2[i] for i in range(len(lst1))}
print(dic)

结果：
{'刘德华': '华仔', '周星驰': '星爷', '周润发': '发哥'}

总结：（没有元组推导式）

列表推导式比较耗费内存，一次性加载，生成器表达式几乎不用占内存。使用的时候才分配和使用内存
得到的值不一样，列表推导式得到的是一个列表。生成器表达式得到的是一个生成器
举例：
同样一个篮子的鸭蛋，列表推导式：直接拿到一篮子鸭蛋。生成器表达式：拿到一只母鸭子，需要鸭蛋时才下蛋。

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