《算法技术手册》一3.3 实验评估的格式

本文介绍了一种用于评估算法性能的方法,该方法通过使用至少包含10个独立测试单元的数据集进行多次测试,并排除最佳和最差结果后计算平均性能指标及标准差。测试单元的规模范围从2到2^20。

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3.3 实验评估的格式

我们会通过一系列的测试数据来确认算法的性能。关于性能测试流程的更多细节可以参见附录A。一般来说,为了更加精确地评估性能,所使用的测试集会包含k个独立的测试单元(一般k≥10)。最好和最坏的结果将被作为异常值抛弃,剩余的k - 2次实验结果会综合在一起,然后计算出平均值和标准差。我们会列出一张表,标明测试单元的规模n(n的范围从2~220)。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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