什么是MapReduce?

MapReduce:大数据并行处理模型与框架
本文介绍了MapReduce,它是面向大数据并行程序设计的模型和方法,类似MVC解决动态网站问题,MapReduce解决大数据问题。同时它也是并行计算软件框架,像Spring一样,能在集群节点自动分配和执行任务,透明化系统底层复杂细节,让开发者专注业务逻辑。

【学习笔记】

什么是MapReduce?马 克-to-win @ 马克java社区:1)MapReduce是面向大数据并行程序设计的模型和方法,这一点很像我们前面讲的MVC,MVC解决动态网站问题而 MapReduce解决大数据问题,和 2)MapReduce也是一个并行计算软件框架。比如前面我们接触的Spring就是一个开发应用框架。它能在集群节点上自动分配和执行任务(包括我们 的业务代码和围绕着我们的核心业务逻辑的其他一些相关的操作,比如排序等),透明化很多系统底层复杂细节,比如分布存储、数据通信、容错处理等,使我们软 件开发人员的集中在自己的业务逻辑。

本文转载自原文:https://blog.youkuaiyun.com/mark_to_win/article/details/90240361

转载于:https://www.cnblogs.com/haima1949/p/10923463.html

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