AC日记——[FJOI2007]轮状病毒 bzoj 1002

本文介绍了一种使用动态规划解决特定数列问题的方法。通过分析数列规律,采用高精度计算处理大数运算,实现了一个高效的算法解决方案。

1002

 

思路:

  打表找规律:

    dp[i]=dp[i-1]*3-dp[i-2]+2;

  套个高精就a了;

 

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct NumberType {
    int len;
    
    int ai[101];
    
    void print()
    {
        for(int i=len;i>0;i--) putchar(ai[i]+'0');
    }
    
    void mul(NumberType a)
    {
        len=a.len;
        for(int i=a.len;i>0;i--) ai[i]=a.ai[i]*3;
        for(int i=1;i<=a.len;i++) ai[i+1]+=ai[i]/10,ai[i]%=10;
        while(ai[len+1]) len++;
    }
    
    void minus(NumberType a)
    {
        for(int i=1;i<=len;i++)
        {
            if(ai[i]<a.ai[i]) ai[i]+=10,ai[i+1]--;
            ai[i]-=a.ai[i];
        }
        while(!ai[len]) len--;
    }
    
    void updata()
    {
        ai[1]+=2;
        for(int i=1;i<=len;i++)
        {
            if(ai[i]>9) ai[i]-=10,ai[i+1]+=1;
            else break;
        }
        while(ai[len+1]) len++;
    }
};
struct NumberType dp[106];

int n;

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    dp[0].len=1,dp[1].len=1,dp[1].ai[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++) dp[i].mul(dp[i-1]),dp[i].minus(dp[i-2]),dp[i].updata();
    dp[n].print();
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/IUUUUUUUskyyy/p/6851727.html

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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