MySql

 

我找到的都太变态了

 

不行

 

我得自己写一个

 1 use mysql;
 2 
 3 update user set authentication_string=password('123456') where user='root';
 4 
 5 
 6 flush privileges;
 7 
 8 exit;
 9 
10 mysql -u root -p

 

 1 mysql> use bike;
 2 Database changed
 3 mysql>
 4 mysql> show variables like '%time_zone%';
 5 +------------------+--------+
 6 | Variable_name    | Value  |
 7 +------------------+--------+
 8 | system_time_zone |        |
 9 | time_zone        | SYSTEM |
10 +------------------+--------+
11 2 rows in set, 1 warning (0.02 sec)
12 
13 mysql>
14 mysql> set global time_zone='+8:00';
15 Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
16 
17 mysql> flush privileges;
18 Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
19 
20 mysql> exit;
21 Bye

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ming-michelle/p/10725740.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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