[leetcode] Anagrams-优快云博客

本文介绍了一种通过排序和哈希映射来解决Anagrams问题的有效算法。该算法使用unordered_map来存储已排序的字符串及其原始位置，以便找出所有互为Anagrams的字符串组。此外，还提供了一种优化方案，利用字符计数代替排序，提高处理效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Anagrams

Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams.

Note: All inputs will be in lower-case.

思路：

什么是anagrams？傻逼了，百度吧。一百度全是别人的方法，看到了有map存在，正是这个提示导致此题并没有用很长的时间。

方法很简单，将vector中的每个string先排序，然后在map中寻找是否已经有排序后的string，如果有则说明找到了一个anagrams，如果没有则把排序后的string作为key存在map中，对应的value就是它在vector中的序号，方便以后的比较。有一个难点就是如果找到了一个anagrams，不仅需要把存储本次的string，还需要存储一次key对应的value在排序前的string。

有两种方法，一种是如果在map中第一次找到，就把value在排序前的string存下来，同时使得这个value为负数。这样，只需要判断key对应的value是否大于等于0，如果小于0说明之前已经存储过排序前的value。还有一种方法更直观，直接开个数组flag，如果map中的元素找到了，就将flag对应下标的元素+1，表明这一组anagram出现了多少次。这样在如果flag的某个下标大于0，就在容器中对应的位置插入排序之前的元素即可。第二种方法比较复杂，所以用的第一种方法实现的。

最终的方案将Eason Liu中的map改成了unordered_map，AC之后发现和他的方法完全一样。这就是提前看到答案的不好之处，哪怕是一丁点信息。

题解：

class Solution {
public:
    vector<string> anagrams(vector<string> &strs) {
        vector<string> res;
        string str;
        unordered_map<string, int> map;
        for(int i=0;i<strs.size();i++) {
            str = strs[i];
            sort(str.begin(), str.end());
            if(map.find(str)==map.end())
                map[str] = i;
            else {
                res.push_back(strs[i]);
                if(map[str]>=0) {
                    res.push_back(strs[map[str]]);
                    map[str] = -1;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};