[leetcode] Anagrams

本文介绍了一种通过排序和哈希映射来解决Anagrams问题的有效算法。该算法使用unordered_map来存储已排序的字符串及其原始位置,以便找出所有互为Anagrams的字符串组。此外,还提供了一种优化方案,利用字符计数代替排序,提高处理效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Anagrams

Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams.

Note: All inputs will be in lower-case.

思路:

什么是anagrams?傻逼了,百度吧。一百度全是别人的方法,看到了有map存在,正是这个提示导致此题并没有用很长的时间。

方法很简单,将vector中的每个string先排序,然后在map中寻找是否已经有排序后的string,如果有则说明找到了一个anagrams,如果没有则把排序后的string作为key存在map中,对应的value就是它在vector中的序号,方便以后的比较。有一个难点就是如果找到了一个anagrams,不仅需要把存储本次的string,还需要存储一次key对应的value在排序前的string。

有两种方法,一种是如果在map中第一次找到,就把value在排序前的string存下来,同时使得这个value为负数。这样,只需要判断key对应的value是否大于等于0,如果小于0说明之前已经存储过排序前的value。还有一种方法更直观,直接开个数组flag,如果map中的元素找到了,就将flag对应下标的元素+1,表明这一组anagram出现了多少次。这样在如果flag的某个下标大于0,就在容器中对应的位置插入排序之前的元素即可。第二种方法比较复杂,所以用的第一种方法实现的。

最终的方案将Eason Liu中的map改成了unordered_map,AC之后发现和他的方法完全一样。这就是提前看到答案的不好之处,哪怕是一丁点信息。

题解:

class Solution {
public:
    vector<string> anagrams(vector<string> &strs) {
        vector<string> res;
        string str;
        unordered_map<string, int> map;
        for(int i=0;i<strs.size();i++) {
            str = strs[i];
            sort(str.begin(), str.end());
            if(map.find(str)==map.end())
                map[str] = i;
            else {
                res.push_back(strs[i]);
                if(map[str]>=0) {
                    res.push_back(strs[map[str]]);
                    map[str] = -1;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};
View Code

后话:

似乎还有一种更高大上的方法,其他的一样,只是map比较的Key变了,这种思路个人觉得很好,将出现的字符串变成26个字母出现的次数,可以有效避免标点符号和过长的string。详见此处例题1

转载于:https://www.cnblogs.com/jiasaidongqi/p/4273325.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c C语言作为一门基础且强大的编程语言,在底层系统编程和算法实现方面表现卓越,其效率与灵活性备受推崇。其中,“用指针实现的C语言排序算法”这一主题,融合了C语言的核心概念——指针,以及数据结构和算法的基础知识。指针是C语言的一大特色,它能够直接操作内存地址,从而为高效的数据操作提供了有力支持。在排序算法中,指针通常被用作迭代工具,用于遍历数组或链表,进而改变元素的顺序。 常见的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等,都可以借助指针来实现。具体而言: 冒泡排序:通过交换相邻元素来实现排序。在C语言中,可以定义一个指向数组的指针,通过指针的递增或递减操作来遍历数组,比较相邻元素并在必要时进行交换。 选择排序:每次从剩余部分中找到最小(或最大)元素,然后将其与第一个未排序的元素进行交换。指针可用于标记已排序和未排序部分的边界。 插入排序:将元素插入到已排序的部分,以保持有序性。可以使用指针跟踪已排序部分的末尾,并在找到合适位置后进行插入操作。 快速排序:采用分治策略,选择一个“基准”元素,将数组分为两部分,一部分的所有元素都小于基准,另一部分的所有元素都大于基准。这一过程通常通过递归来实现,而基准元素的选择和划分过程往往涉及指针操作。 归并排序:将数组分为两半,分别对它们进行排序,然后再进行合并。在C语言中,这通常需要借助动态内存分配和指针操作来处理临时数组。 在实现这些排序算法时,理解指针的用法极为关键。指针不仅可以作为函数参数传递,从而使排序算法能够作用于任何可寻址的数据结构(如数组或链表),而且熟练掌握指针的解引用、算术运算和比较操作,对于编写高效的排序代码至关重要。然而,需要注意的是,尽管指针提供了直接操作内存的便利,但不当使用可能会引发错误,例如内存泄漏、空指针
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值