【转】ELK到底是什么鬼?辣么多公司用!

ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)是一种流行的日志分析解决方案,被众多公司如华为、美团等采用。它提供强大的搜索、数据可视化及分布式功能,适用于日志查询、系统监控、故障排查等场景。
Sina、饿了么、携程、华为、美团、freewheel、畅捷通 、新浪微博、大讲台、魅族、IBM...... 这些公司都在使用ELK!ELK!ELK!
ELK竟然重复了三遍,是个什么鬼?
 
 
一、ELK是什么鬼?
ELK实际上是三个工具的集合,Elasticsearch + Logstash + Kibana,这三个工具组合形成了一套实用、易用的监控架构,很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。
1. ElasticSearch
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
 
2. Logstash
Logstash是一个用于管理日志和事件的工具,你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用,例如搜索、存储等。
 
3. Kibana
Kibana是一个优秀的前端日志展示框架,它可以非常详细的将日志转化为各种图表,为用户提供强大的数据可视化支持。
 
二、ELK有何优势?
1. 强大的搜索功能,elasticsearch可以以分布式搜索的方式快速检索,而且支持DSL的语法来进行搜索,简单的说,就是通过类似配置的语言,快速筛选数据。
2. 完美的展示功能,可以展示非常详细的图表信息,而且可以定制展示内容,将数据可视化发挥的淋漓尽致。
3. 分布式功能,能够解决大型集群运维工作很多问题,包括监控、预警、日志收集解析等。
 
三、ELK一般用来做啥?
ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决:
- 分布式日志数据集中式查询和管理
- 系统监控,包含系统硬件和应用各个组件的监控
- 故障排查
- 安全信息和事件管理
- 报表功能
 
ELK组件在大数据运维系统中,主要可解决的问题如下:
- 日志查询,问题排查,上线检查
- 服务器监控,应用监控,错误报警,Bug管理
- 性能分析,用户行为分析,安全漏洞分析,时间管理
 
四、ELK好不好学?
简捷方便,如果想快速配置体验一下,可以看看官网的Guide: https://www.elastic.co/guide/index.html

如果你想深入系统的搞定ELK,满足企业级的实战需求,可以看看这份资料:http://t.cn/RIpXDeA

转载于:https://www.cnblogs.com/yanghj010/p/9852045.html

ELK 技术栈是一种用于日志收集、存储、分析和可视化的开源工具组合,由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三部分组成,各自承担不同的职责,协同完成日志数据的全生命周期管理。 Elasticsearch 是一个分布式的实时搜索引擎,其核心基于 Apache Lucene 构建,提供数据存储、搜索和分析功能。它支持倒排索引机制,可以高效处理非结构化和半结构化数据,适用于大规模日志数据的快速检索与聚合分析[^2]。Elasticsearch 的分片机制使其具备良好的横向扩展能力,能够应对海量数据的存储和查询需求。 Logstash 负责数据的采集、换和传输,是 ELK 技术栈中的数据管道角色。它采用插件化的架构设计,支持种数据源的输入(如 Syslog、JDBC、Kafka 等),并通过 Grok 正则解析等手段实现日志数据的结构化处理。Logstash 可以对原始日志进行清洗、过滤和增强,确保数据质量后再传输至 Elasticsearch 存储[^1]。这一过程使得原本杂乱无章的日志信息变得结构化和标准化,便于后续分析。 Kibana 提供了可视化界面,是 ELK 技术栈的前端展示层。它基于 D3.js 实现了丰富的图表展示功能,支持时序数据聚合分析结果的动态呈现,例如通过 Date Histogram 和 Terms Aggregation 等方式展示日志趋势和分布情况。用户可以通过 Kibana 创建 Dashboard,将个可视化图表整合,实现对日志数据的交互式探索和监控[^2]。 整体来看,ELK 技术栈通过 Logstash 收集和处理日志数据,利用 Elasticsearch 进行高效存储和检索,最后通过 Kibana 实现数据的可视化展示,形成一个完整的日志管理解决方案。这种架构特别适用于需要集中化管理和实时分析大量日志的场景,例如运维监控、安全审计和业务分析等领域。 ```json // 示例 Elasticsearch 查询语句,用于匹配 addr 为 beijing,同时满足 name 为 paxi 或 phoneNumber 为 1234567890 的记录 { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "addr": "beijing" } }, { "bool": { "should": [ { "term": { "name": "paxi" } }, { "term": { "phoneNumber": "1234567890" } } ] } } ] } } } ```
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