loading效果实例

CSS动画实例
本文通过两个实例展示了如何使用CSS实现加载动画效果。第一个实例利用多个并排的矩形块通过动画实现伸缩效果;第二个实例则演示了内外两个圆形边框旋转的动画效果。通过这两个例子,读者可以了解到如何运用CSS属性如animation、transform等来制作简单的网页加载动画。

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title></title>
		<style type="text/css">
			*{
				margin: 0;
				padding: 0;
			}
			ul{
				list-style: none;
			}
			.load1{
				width: 300px;
				height: 50px;
				margin: 100px auto 0;
				
			}
			.load1 li{
				width: 10px;
				height: 50px;
				background: red;
				float: left;
				margin-right: 20px;
				transform: scaleY(0.2);
				/*animation:move1 1s ease infinite alternate  ;*/
			}
			@-webkit-keyframes move1{
				0%{
					transform: scaleY(0.2);
				}
				100%{
					transform: scaleY(2);
				}
			}
			
			.load2{
				position:relative;
				margin:100px auto 0;
				width:50px;
				height:50px;
				trans
			}
			.load2 .bigCircle{
				position: absolute;
				left: 0;
				top: 0;
				width: 40px;
				height: 40px;
				border: 5px solid transparent;
				border-left: 5px solid purple;
				border-top: 5px solid purple;
				border-radius: 50%;
				transform: rotate(0deg);
			}
			.load2 .smallCircle{
				position: absolute;
				left:0;
				top:0;
				right:0;
				bottom:0;
				margin:auto;
				width: 30px;
				height: 30px;
				border: 5px solid transparent;
				border-right: 5px solid yellow;
				border-bottom: 5px solid yellow;
				border-radius: 50%;
				transform: rotate(0deg);
				/*animation: rotate 2s ease;*/
			}
			@-webkit-keyframes rotate{
				from{transform:rotate(0deg);}
				to{transform:rotate(360deg);}
			}
		</style>
	</head>
	<body>
		<div class="load1">
			<ul>
				<li></li>
				<li></li>
				<li></li>
				<li></li>
				<li></li>
				<li></li>
				<li></li>
				<li></li>
			</ul>
		</div>
		
		<div class="load2">
			<div class="bigCircle"></div>
			<div class="smallCircle"></div>
		</div>
		
		<script>
			var aLi = document.getElementsByTagName("li");
			var oLoad2 = document.getElementsByClassName("load2");
			var bCircle = document.getElementsByClassName("bigCircle")[0];
			console.log(bCircle)
			var sCircle = document.getElementsByClassName("smallCircle")[0];

			for(var i = 0 ; i < aLi.length;i++)
			{
				aLi[i].style.webkitAnimation = "move1 1.1s "+i*0.3+"s ease infinite alternate";
			}
			
			bCircle.style.webkitAnimation = "rotate 2s";
			bCircle.addEventListener("webkitAnimationEnd",function(){
				bCircle.style.webkitAnimation = "";
				sCircle.style.webkitAnimation = "rotate 0.5s";
			},false)
			
			sCircle.addEventListener("webkitAnimationEnd",function(){
				sCircle.style.webkitAnimation = "";
				bCircle.style.webkitAnimation = "rotate 0.5s";
			})
		</script>
	</body>
</html>

  

转载于:https://www.cnblogs.com/mingjixiaohui/p/5388607.html

同步定位与地图构建(SLAM)技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术,机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节,其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件,具备丰富的内置函数与专用工具箱,尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面,Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法,并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本,加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程,包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景,更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括:传感器模型(如激光雷达与视觉传感器)的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计(如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波)、图优化框架(如GTSAM与Ceres Solver)以及路径规划与避障策略。通过项目实践,参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理,并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化,为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化,显著降低了学习门槛,提升了学习效率与质量。 实践过程中,学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题,包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力,也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展,SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源,为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具,参与者能够直观理解SLAM的实现过程,掌握关键算法,并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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