2018感恩节,我们和阿里校友有个约会

阿里巴巴每两年在感恩节举办校友见面会,回顾共同奋斗的时光,感谢曾为阿里贡献青春的校友们。2014年首次聚会吸引1600名校友,2016年再次相会,强调不忘过去,珍惜友情。

亲爱的校友:

还记得那年秋冬我们彼此的约定吗?

我们约定在感恩节的日子,

一起相聚杭州,

见见曾经战斗过的老同学,

叙叙旧日的时光,聊聊在路上的日子!

转眼,第三届校友见面会开启啦,我们在阿里等你!

阿里巴巴集团CEO逍遥子:“我们选定感恩节,这是阿里寻根的日子,阿里特地将这一天定成校友日,提醒所有阿里人,不忘过去,不忘寻根,不忘感谢所有付出过青春岁月的阿里校友们。”

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2014年感恩节,1600多名来自五湖四海的校友齐聚杭州西湖体育馆,我们相约每两年相聚杭州。 11e1a9b091ece39bb455390e1f49397196425b94

2016年感恩节, 1000名阿里“同学”回校。

他们感慨:“如今再牛逼的日子,也比不上和兄弟们一起傻X的日子”。

19年来,正是这些曾经一起战斗过的我们,

一棒棒薪火相传,才有了今天生生不息的阿里。

感谢那段日子,一起哭过笑过的过往,让彼此的生命不枉;

感恩那段时光,一起摸打滚爬的成长,让我们的青春难忘!

11.22日,感恩节,

亲爱的同学,回家啦!


原文发布时间为:2018-10-23

本文作者:橙子

本文来自云栖社区合作伙伴“阿里味儿”,了解相关信息可以关注“阿里味儿”。

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比调度策略,兼顾经济性、能效性稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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