几本不错的数据仓库和Hadoop书籍

最新推荐文章于 2020-06-24 09:25:20 发布
转载 最新推荐文章于 2020-06-24 09:25:20 发布 · 469 阅读 · 0
文章标签：

#大数据

本书籍介绍使用Pentaho Data Integration (PDI) 构建开源ETL解决方案，并探讨了Hadoop的应用架构及权威指南等内容。涉及ETL流程设计、Hadoop集群部署与调优等关键技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

<<Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案>>, Matt Casters等著，初建军翻译
<<Hadoop应用架构>> Mark Grover编著, OREILLY出版
<<Hadoop权威指南>> Tom White编著, OREILLY出版
<<数据仓库工具箱 --维度建模权威指南>>, Ralph Kimballz著, 王念滨等译

数据仓库【书籍推荐】
程序员学习圈
10-10 796
1.数据仓库生命周期工具箱(第二版) 告诉你数据仓库从0到1都有什么流程，更多的是管理流程，每个阶段有什么样的文档。 2.数据仓库工具箱-维度建模权威指南(第三版) 告诉你维度建模的表该如何设计，有坑了怎么解决。 3.数据仓库ETL工具箱 告诉你模型建好了，ETL到底如何实施，ETL到底怎么设计，才能把数据仓库建好。 ...
hive实用-hadoop数据仓库指南【英文about云】1
08-03
《Hive 实用指南：Hadoop 数据仓库解析》是一本由 Scott Shaw、Andreas François Vermeulen、Ankur Gupta 和 David Kjerrumgaard 合著的专业书籍，它深入介绍了如何利用 Hive 进行大数据处理和分析。这本书是针对 ...
数据仓库书籍推荐
jiedaodezhuti的博客
06-24 977
数据仓库应具备的能力 (1)SQL (2)建模理论 (3)业务知识 (4)大数据组件 (5)数据治理、数据分析、数据挖掘能力 SQL 这是数据仓库最基本的技能，工作中60%的时间都需要写SQL，由于天天写SQL，我们通常自嘲为SQL Boy，SQL一定要写的利索，毕竟将来大部分时间都是和这个打交道。当我们学习了SQL，后面我们遇到的Hive、Spark Stream、Flink Stream都是一样的东西，全是写SQL，不要怕！！ 建模理论 说到数据仓库的建模理论，不得不提两位大神Bill Inmon、Ki
数据仓库之路：为你推荐六本经典的数据仓库书籍
热门推荐
fuyipingwml1976124的博客
02-29 1万+
这是傅一平的第325篇原创作者：傅一平个人微信：fuyipingmnb“与数据同行”开通了微信群，已经汇聚了4000位小伙伴了，加我为微信好友（微信号：frank61822702）申请即...
实战hadoop海量数据处理系列03 ：数据仓库的设计
titer1的专栏
06-07 5056
#实战hadoop海量数据处理系列03 ：数据仓库的设计 鉴于我们之前两章提前预热的开发环境，我们现在来讨论数据仓库的设计，其实本章应该放到一个正式的项目的前端，不过好事总会要来的，准备好数据仓库，我们就可以实地验证sqoop等程序的逻辑。Let's go! 本文的代码同步于https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix
Hadoop学习很好的书籍，理论和代码都有
qq_27300101的博客
12-10 696
Hadoop学习书籍 在这里插入图片描述
【推荐】数据仓库建设学习资料合集（38份）.zip
10-14
Hadoop数据仓库实践 IBM Netezza 数据仓库设备架构 SaaS模式云数据仓库实践手册 58交易营销数据仓库建设 数据仓库与数据挖掘： - 基于数据仓库的数据挖掘技术 - 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术 - 数据仓库和数据挖掘...
数据仓库学习书籍三本
11-27
这里提供的资源包含了三本关于数据仓库的专业书籍，分别是《数据仓库》、《数据仓库的设计》和《数据仓库工具箱》。这三本书籍将深入探讨数据仓库的核心概念、设计原则以及实用工具。 首先，《数据仓库》可能涵盖了...
Hadoop数据仓库构建实战指南
对于希望深入了解Hadoop在数据仓库领域应用的IT专业人员，特别是对于那些需要构建和维护大数据处理系统的技术人员来说，《Hadoop构建数据仓库实践1》是一本不可多得的实战指南。通过阅读本书，读者将能够掌握Hadoop...
数据仓库书籍中比较权威
04-07
数据仓库书籍中比较权威的，其为英文原版，需要英文阅读能力较好的
数据仓库(原书中文第四版)
08-03
学习数据仓库的好书，很经典。 目录： 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9 开发生命周期 15 1.10 硬件利用模式 16 1.11 建立重建工程的舞台 16 1.12 监控数据仓库环境 17 1.13 小结 19 第2章 数据仓库环境 20 2.1 数据仓库的结构 22 2.2 面向主题 23 2.3 第1天到第n天的现象 26 2.4 粒度 28 2.4.1 粒度的一个例子 29 2.4.2 粒度的双重级别 31 2.5 分割问题 34 2.6 样本数据库 34 2.7 数据分割 35 2.8 数据仓库中的数据组织 37 2.9 数据仓库—标准手册 41 2.10 审计和数据仓库 41 2.11 成本合理性 41 2.12 清理仓库数据 42 2.13 报表和体系结构设计环境 42 2.14 机遇性的操作型窗口 43 2.15 小结 44 第3章 设计数据仓库 45 3.1 从操作型数据开始 45 3.2 数据/过程模型和体系结构设计环境 49 3.3 数据仓库和数据模型 50 3.3.1 数据模型 52 3.3.2 中间层数据模型 54 3.3.3 物理数据模型 58 3.4 数据模型和反复开发 59 3.5 规范化/反规范化 60 3.6 数据仓库中的快照 65 3.7 元数据 66 3.8 数据仓库中的管理参照表 66 3.9 数据周期 67 3.10 转换和集成的复杂性 70 3.11 触发数据仓库记录 71 3.11.1 事件 72 3.11.2 快照的构成 72 3.11.3 一些例子 72 3.12 简要记录 73 3.13 管理大量数据 74 3.14 创建多个简要记录 75 3.15 从数据仓库环境到操作型环境 75 3.16 正常处理 75 3.17 数据仓库数据的直接访问 76 3.18 数据仓库数据的间接访问 76 3.18.1 航空公司的佣金计算系统 76 3.18.2 零售个性化系统 78 3.18.3 信用审核 80 3.19 数据仓库数据的间接利用 82 3.20 星型连接 83 3.21 小结 86 第4章 数据仓库中的粒度 87 4.1 粗略估算 87 4.2 粒度划分过程的输入 88 4.3 双重或单一的粒度？ 88 4.4 确定粒度的级别 89 4.5 一些反馈循环技巧 90 4.6 粒度的级别—以银行环境为例 90 4.7 小结 95 第5章 数据仓库和技术 96 5.1 管理大量数据 96 5.2 管理多介质 97 5.3 索引/监视数据 97 5.4 多种技术的接口 97 5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制 98 5.6 数据的并行存储/管理 99 5.7 元数据管理 99 5.8 语言接口 99 5.9 数据的高效装入 99 5.10 高效索引的利用 100 5.11 数据压缩 101 5.12 复合键码 101 5.13 变长数据 101 5.14 加锁管理 102 5.15 单独索引处理 102 5.16 快速恢复 102 5.17 其他的技术特征 102 5.18 DBMS类型和数据仓库 102 5.19 改变DBMS技术 104 5.20 多维DBMS和数据仓库 104 5.21 双重粒度级 109 5.22 数据仓库环境中的元数据 109 5.23 上下文和内容 111 5.24 上下文信息的三种类型 111 5.25 捕获和管理上下文信息 113 5.26 刷新数据仓库 113 5.27 小结 114 第6章 分布式数据仓库 116 6.1 引言 116 6.2 局部数据仓库 118 6.3 全局数据仓库 119 6.4 互斥数据 121 6.5 冗余 123 6.6 全局数据存取 124 6.7 分布式环境下其他考虑因素 126 6.8 管理多个开发项目 127 6.9 开发项目的性质 127 6.10 分布式数据仓库 130 6.10.1 在分布的地理位置间协调开发 131 6.10.2 企业数据分布式模型 132 6.10.3 分布式数据仓库中的元数据 134 6.11 在多种层次上建造数据仓库 134 6.12 多个小组建立当前细节级 136 6.12.1 不同层不同需求 138 6.12.2 其他类型的细节数据 140 6.12.3 元数据 142 6.13 公用细节数据采用多种平台 142 6.14 小结 143 第7章 高级管理人员信息系统 和数据仓库 144 7.1 一个简单例子 144 7.2 向下探察分析 146 7.3 支持向下探察处理 147 7.4 作为EIS基础的数据仓库 149 7.5 到哪里取数据 149 7.6 事件映射 152 7.7 细节数据和EIS 153 7.8 在EIS中只保存汇总数据 154 7.9 小结 154 第8章 外部数据/非结构化数据与 数据仓库 155 8.1 数据仓库中的外部数据/非结构化数据 157 8.2 元数据和外部数据 158 8.3 存储外部数据/非结构化数据 159 8.4 外部数据/非结构化数据的不同 组成部分 160 8.5 建模与外部数据/非结构化数据 160 8.6 间接报告 161 8.7 外部数据归档 161 8.8 内部数据与外部数据的比较 161 8.9 小结 162 第9章 迁移到体系结构设计环境 163 9.1 一种迁移方案 163 9.2 反馈循环 167 9.3 策略方面的考虑 168 9.4 方法和迁移 171 9.5 一种数据驱动的开发方法 171 9.6 数据驱动的方法 172 9.7 系统开发生命周期 172 9.8 一个哲学上的考虑 172 9.9 操作型开发/DSS开发 173 9.10 小结 173 第10章 数据仓库的设计复查要目 174 10.1 进行设计复查所涉及的问题 175 10.1.1 谁负责设计复查 175 10.1.2 有哪些议事日程 175 10.1.3 结果 175 10.1.4 复查管理 175 10.1.5 典型的数据仓库设计复查 176 10.2 小结 185 附录 186 技术词汇 215 参考文献 222
hive大数据书籍
12-31
当下热门技术大数据,衍生出很多的技术,有心之人将这些书籍整理,共享出来.
数据仓库概念介绍，不错的电子书
10-16
很不错的电子书，是数据仓库入门的好教材，快速掌握数据仓库和数据挖掘的基本概念
2019 年最值得阅读的 8 本数据仓库方向的书
wujiandao的专栏
05-24 3117
本文来自于：https://bookauthority.org/books/new-data-warehouse-books网络看到这篇书单，觉得还是蛮有意思的，毕竟很...
2019 年数据仓库 BI 及 Data Science 最全书单
wujiandao的专栏
07-10 2202
前两天在网络上搜集一些数据仓库的书，发现有个哥们写了一个非常详细的书单。这份书单可能是2019年最齐全的数据仓库，BI以及数据科学学习书单了，不敢独享，转载到这里方便大家...
推荐数据仓库的必读书
木东居士
03-29 2019
0x00 前言 数仓的必读书，其实已经推荐过好几次了，但是最近依旧有很多朋友在群里问数据仓库入门看什么书，索性接着视频号的讲稿，给大家再分享一次。很多读...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值