测试字符串写入类: TStringWriter

本文详细介绍了 TStringWriter 类的使用方法,包括如何将不同数据类型(如字符串、布尔值、字符、整数、浮点数)写入字符串,以及如何进行格式化输出和通过 TStringBuilder 创建 TStringWriter 实例。

以前没见过这个类, 它是在 TStringBuilder 的基础上实现的; 使用它可以方便地把各种数据类型写入字符串.

unit Unit1;

interface

uses
  Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,
  Dialogs, StdCtrls;

type
  TForm1 = class(TForm)
    Button1: TButton;
    Button2: TButton;
    Button3: TButton;
    Button4: TButton;
    Button5: TButton;
    Button6: TButton;
    Button7: TButton;
    procedure Button1Click(Sender: TObject);
    procedure Button2Click(Sender: TObject);
    procedure Button3Click(Sender: TObject);
    procedure Button4Click(Sender: TObject);
    procedure Button5Click(Sender: TObject);
    procedure Button6Click(Sender: TObject);
    procedure Button7Click(Sender: TObject);
  end;

var
  Form1: TForm1;

implementation

{$R *.dfm}

// 其 WriteLine、Write 各有写入多种数据类型的重载
procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
  Writer: TStringWriter;
begin
  Writer := TStringWriter.Create;
  Writer.WriteLine('aaa');
  Writer.WriteLine('bbb');
  ShowMessage(Writer.ToString);
  Writer.Free;

  Writer := TStringWriter.Create;
  Writer.Write('aaa');
  Writer.Write('bbb');
  Writer.WriteLine;
  Writer.Write('ccc');
  ShowMessage(Writer.ToString);
  Writer.Free;
end;

//写入 Boolean、Char
procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);
const
  b1: Boolean = True;
  b2: Boolean = False;
  c1: Char = 'A';
  c2: Char = 'B';
var
  Writer: TStringWriter;
begin
  Writer := TStringWriter.Create;
  Writer.WriteLine(b1);
  Writer.WriteLine(b2);
  Writer.WriteLine(c1);
  Writer.WriteLine(c2);
  ShowMessage(Writer.ToString);
  Writer.Free;
end;

//写入整数和浮点数
procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject);
const
  n1 = 1;
  n2 = -1;
  f = 3.14;
var
  Writer: TStringWriter;
begin
  Writer := TStringWriter.Create;
  Writer.WriteLine(n1);
  Writer.WriteLine(n2);
  Writer.WriteLine(f);
  ShowMessage(Writer.ToString);
  Writer.Free;
end;

//格式化写入
procedure TForm1.Button4Click(Sender: TObject);
var
  Writer: TStringWriter;
begin
  Writer := TStringWriter.Create;
  Writer.Write('%d + %d = %d', [1,2,3]);
  ShowMessage(Writer.ToString);
  Writer.Free;
end;

//写入字符数组
procedure TForm1.Button5Click(Sender: TObject);
var
  Writer: TStringWriter;
  cs: TCharArray;
  i: Integer;
begin
  SetLength(cs, 26);
  for i := 0 to Length(cs) - 1 do cs[i] := Chr(65+i);

  Writer := TStringWriter.Create;
  Writer.WriteLine(cs);
  Writer.WriteLine(cs, 1, 3);
  ShowMessage(Writer.ToString);
  Writer.Free;
end;

//写入对象(类名)
procedure TForm1.Button6Click(Sender: TObject);
var
  Writer: TStringWriter;
begin
  Writer := TStringWriter.Create;
  Writer.WriteLine(Self);
  Writer.WriteLine(Sender);
  ShowMessage(Writer.ToString);
  Writer.Free;
end;

//从 TStringBuilder 建立
procedure TForm1.Button7Click(Sender: TObject);
var
  Writer: TStringWriter;
  sb: TStringBuilder;
begin
  sb := TStringBuilder.Create('ABC');

  Writer := TStringWriter.Create(sb);
  Writer.WriteLine;
  Writer.Write(123);
  ShowMessage(Writer.ToString);

  sb.Free;
  Writer.Free;
end;

end.
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
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