排序的辅助空间问题

本文探讨了不同排序算法在处理n个记录时所需的辅助存储空间,包括直接插入、起泡、简单选择、快速排序、归并排序和链式基数排序等。特别关注了空间复杂度,快速排序为O(logn),归并排序为O(n),而链式基数排序的空间复杂度为O(rd)。

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各种排序的辅助空间问题

稳定性比较

 

 

对n个记录的文件进行快速排序,所需要的辅助存储空间大致为 O(1og2n) 

 

1、 所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1);
2、 快速排序为O(logn ),为栈所需的辅助空间;
3、 归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n );
4、链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd )。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/fthjane/p/4745376.html

排序算法在实现过程中可能会使用到辅助空间,用于存储临时数据或者辅助排序操作。不同的排序算法使用的辅助空间也不同,下面是几种常见的排序算法及其所用的辅助空间介绍: 1. 冒泡排序:冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过相邻元素的比较和交换来进行排序。冒泡排序不需要额外的辅助空间。 2. 插入排序:插入排序是一种简单直观的排序算法,它通过构建有序序列,对未排序的数据逐个插入到已排序的序列中。插入排序不需要额外的辅助空间。 3. 选择排序:选择排序是一种简单直观的排序算法,它通过每次从未排序的数据中选择最小(或最大)元素,放到已排序序列的末尾。选择排序不需要额外的辅助空间。 4. 归并排序:归并排序是一种分治算法,它将待排序的序列分成两个子序列,分别进行排序,然后将两个有序子序列合并成一个有序序列。归并排序需要额外的原始序列大小相等的辅助空间。 5. 快速排序:快速排序是一种分治算法,它通过选择一个基准元素,将序列分成两个子序列,小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,然后对两个子序列进行递归排序。快速排序不需要额外的辅助空间。 6. 堆排序:堆排序是一种利用堆的数据结构进行排序算法,它通过构建最大堆或最小堆来实现排序。堆排序不需要额外的辅助空间
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