浅论级数

级数1

1/3=0.3333333333........
2/3=0.6666666666........

根据1式,可得:

(1/3)x3=3x0.3333333333........=0.9999999999........

而,(1/3)x3=1

所以:1=0.9999999999........

级数2

芝诺悖论:内容是说,阿克琉斯与乌龟赛跑,但阿克琉斯永远也追不上乌龟的故事.

假设,乌龟在阿克琉斯前面100m处,乌龟的行进速度是0.1m/s,阿克琉斯的行进速度是10m/s,以这样的前提,开始赛跑,按照芝诺的说法,阿克琉斯永远也追不上乌龟,因为:每次,阿克琉斯都必须行进到他与乌龟之间距离的中点,这个时间段内,乌龟也行进了一段距离,接下来,阿克琉斯又开始超越乌龟,又会行进到他与乌龟距离之间的中点,这时候,乌龟又行进了一段距离,不管时间多短,距离多小,但,阿克琉斯是永远也追不上乌龟的.

我们来简单的了解下他的证明过程:

一般地,设:乌龟先行进a,乌龟的速度为v1,阿克琉斯的速度为v2.

对于阿克琉斯而言:

到达第1个终点,需要时间:a/v2

到达第2个终点,需要时间:v1xa/v2/v2

到达第3个终点,需要时间:v1xv1xa/v2/v2/v2

到达第n个终点,需要时间:v1^(n-1)xa/v2^n

通项:an=v1^(n-1)xa/v2^n

由an可得Sn:Sn=ax(1-(v1/v2)^2)/v2-v1

对于limSn,当n->无穷时,limSn=a/v2-v1

即,Sn收敛于a/v2-v1

换言之,时间的累积永远不会超过这个数:a/v2-v1

所以,阿克琉斯也就永远追不上乌龟了.

然而,现实之中,阿克琉斯是可以追上乌龟并超越乌龟的.

级数3

例如,考虑以下这个无穷级数:

1-1/2+1/3-1/4+1/5-...........

我们怎么求这个无穷级数的和呢?

我们或许会这样计算:

1-1/2+1/3-1/4+1/5-...........=(1-1/2)+(1/3-1/4)+(1/5-1/6)+....=1/2+1/3x4+1/5x6...

计算这个结果是比较困难的,但,显然,我们可以看出,他的和是比1/2大的数.

可是,如果一个人,稍微偷点懒,这样计算:

1-1/2+1/3-1/4+1/5-...=(1+1/3+1/5+1/7+...)-(1/2+1/4+1/6+1/8+...)=(1+1/3+1/5+1/7+...)-(1/2+1/4+1/6+1/8+...)+(1/2+1/4+1/6+1/8+...)-(1/2+1/4+1/6+1/8+...)=(1+1/3+1/5+1/7+...)+(1/2+1/4+1/6+1/8+...)-2x(1/2+1/4+1/6+1/8+...)=(1+1/2+1/3+...)-(1+1/2+1/3+...)=0

但是,正确答案到底是0还是比1/2大的数呢?想来想去,似乎两者都正确.

又例如,1-1+1-1+1-1+...

为了计算这个级数,有3个人采用了3种不同的方法计算,结果,得出3种不同的答案.

a.从第1个数起,相邻俩个数结合,答案0

1-1+1-1+1-1+...=(1-1)+(1-1)+(1-1)+...=0+0+0+...=0

b.从第2个数起,相邻俩个数结合,答案1

1-1+1-1+1-1+...=1+(-1+1)+(-1+1)+...=1+0+0+...=1

c.代数法计算,设x,答案1/2

设,x=1-1+1-1+1-1+...

1-1+1-1+1-1+...=1-(1-1+1-1+1-...)=1-x=x

即,x=1-x,则,x=1/2

附:

极限,变换,完备,收敛,是谁的发现?

只想在希尔伯特空间里找寻那颗不动点.

阿波罗尼生于帕加,凝视着永恒的圆锥曲线,

欧几里德几何,天才的孜孜不倦,

芝诺作出了阿克琉斯追不上乌龟的妄言,

丟番图却在静静欣赏不定方程的解.

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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