DataTable.DataRow的复制

本文介绍了解决“此行已属于另一个表”错误的方法,提供了多种策略来处理这一问题,包括手动复制行数据、使用ImportRow方法等。

经常遇到这种错误,“此行已属于另一个表”的错误,导致这个错误的语句如下:

dtPriceTable.Rows.InsertAt(aDataRow,i);

或者

dtPriceTable.Rows.Add(aDataRow);

我分析了一下原因,因为DataRow DataTable 都是传引用调用的。所以一个行在一个表中了,就不能再增加到另外一个表。

具体的改善策略有两种:

1、   把原始DataRow的每列依次赋值。如下:

DataRow tempRow = dtItemPrice.NewRow();

tempRow ["First"] = aDataRow ["First "]
tempRow ["second"] = aDataRow ["second "]
tempRow ["third"] = aDataRow ["third "]
tempRow ["forth"] = aDataRow ["forth "]
tempRow ["Fifth"] = aDataRow ["Fifth "]
…… 

dtPriceTable.Rows.Add(tempRow)

2、 循环DataTable的每列。如下:

DataRow aDataRow = dtItemPrice.NewRow();

foreach(DataColumn aDataColumn in dtItemPrice.Columns)
{
    aDataRow[aDataColumn.ColumnName] = drItemPrices[i][aDataColumn.ColumnName];
}

InsertConditionType(aDataRow,dtItemPrice); 

测试就可以了。

3、在表结构相同的情况下,如下面所示: 

DataRow aDataRow = dtItemPrice.NewRow(); 
aDataRow.ItemArray = drItemPrices[i].ItemArray; 
dtItemPrice.Rows.Add(aDataRow);

4、使用importRow的方法

 

常用方法 :

有两个表A和B,两表结构相同。现在需要将A表中部分行拷贝到B表中。
如果我们直接用 DataTableB.rows.add(dataTableA.rows[0]) 这样的方法式会报"row已经属于A表"这样的错误。
所以我们可以用另外的方法。
方法1,使用dataTable.ImportRow()方法。代码如下:

复制代码
                        //得到A表中的部分行
                        DataRow[] drA = dtA.Select("aimtype=3");
                        //实例B
                        DataTable dtB = dtA.Clone();               
                        if (drA.Length > 0)
                        {
                            foreach (DataRow drVal in drA)
                            {
                                //向B中增加行
                                dtB.ImportRow(drVal);
                            }
                        }
复制代码


方法2,使用DataTable.Rows.Add(params object[] values)方法,代码如下:

复制代码
                        //得到A表中的部分行
                        DataRow[] drA = dtA.Select("aimtype=3");
                        //实例B
                        DataTable dtB = dtA.Clone();               
                        if (drA.Length > 0)
                        {
                            foreach (DataRow drVal in drA)
                            {
                                //向B中增加行
                                dtB.Rows.Add(drVal.ItemArray);
                            }
                        }
复制代码

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lhyqzx/p/5923030.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值