《敏捷软件开发》第二章极限编程实践

本文介绍了极限编程(XP),一种由Kent Beck在1996年提出的敏捷开发方法。XP包括客户作为团队成员、短交付周期、结对编程等实践。旨在通过持续改进代码质量和团队合作提升软件开发效率。

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作为开发人员,我们应该记住,XP并非惟一选择。--Pete MaBreen

2.1极限编程实践
极限编程(ExtremeProgramming,简称XP)是由KentBeck在1996年提出的。KentBeck在九十年代初期
与WardCunningham共事时,就一直共同探索着新的软件开发方法,希望能使软件开发更加简单而有效。
Kent仔细地观察和分析了各种简化软件开发的前提条件、可能性以及面临的困难。1996年三月,Kent终于
在为DaimlerChrysler所做的一个项目中引入了新的软件开发观念——XP。适用于小团队开发。
它由一系列简单却互相依赖的实践组成。这些实践结合在一起形成了一个胜于部分结合的整体。 

2.1.1客户作为团队成员
答:作者表示客户应该是团队的成员之一,客户应该和团队一起工作,如果客户无法和团队一起工作,应
该有能够代替真正客户的人。

2.1.2用户素材
答:作者是表达在做计划时有一个体现的“事物”。客户可以使用它并根据它的优先级和估算代价来安排
实现这个需求的时间。

2.1.3短交付周期
答:
1.迭代计划:每二周一个迭代,一次较小的交付。可能会加入产品中,也可能不会。
2.发布计划:计划6次迭代的内容,就是所谓的发布计划,通常需要3个月的工作。是一次较大的交付,通
常会加入到产品中。

2.1.4.验收测试
答:客户指定验收测试,测试规则一但通过就应该加入到验收测试集合中。

2.1.5.结对编程
答:同一台电脑二个人员一起共同使用。一个进行代码输入,另一个“监督”代码。非但不会降低开发团
队的效率,而且会大大减少缺陷率。

2.1.6测试驱动的开发方法
答:我没理解

2.1.7集体所有权
答:每个人员都有权参加其他模块的工作,并且只能做特定功能块。

2.1.8持续集成
答:我没理解书上讲的是什么意思,我自己的理解是每天要做多次测试,一但出错会进行修正,所有测试
通过就宛成了这次工作。

2.1.9可持续的开发速度
答:团队必须保持旺盛的精力和他敏锐的警觉。必须要有意识地保持稳定、适中的速度。XP的规则是不允
许团队加班工作。版本发布前一周例外。发布目标就在眼前可以加班。

2.1.10开放的工作空间
答:工作环境应该充满交谈声,结对编程的二人应该是可以方便交流距离。“充满足积极讨论的屋子里工
作,生产率非但不会降低,反而会成倍地提高”

2.1.11计划游戏
答:业务人员(也就是客户)决定特性的重要性,开发人员决定实现一个特性所花费的代价。

2.1.12简单设计
1.考虑能够工作的最简单的事情。
答:XP团队尽量用简单的设计完成当前用户素材。
2.你将不需要它
答:可以现在不需要更复杂的处理,但我们不能不考虑复杂情况。
3.一次,并且只有一次
答:发现重复的代码,都必须消除它们。

2.1.13重构
答:作者的意思是说,代码不停的写,代码会腐化。一个又一个特性增加。代码结构会退化。必须不停的
改进代码。重构不是在发版前,而且每一天都要进行。

2.1.14隐喻
答:就是说在小范围操作时,同时也要有大局的引导。我是这么理解的。 

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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