LOJ #115. 无源汇有上下界可行流

本文介绍了一种解决无源汇有上下界可行流问题的算法实现,包括如何构建图模型并利用Dinic算法寻找可行方案,确保所有点满足流量平衡条件下,边的流量同时满足上下界限制。

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#115. 无源汇有上下界可行流

描述

这是一道模板题。

n n n 个点,m m m 条边,每条边 e e e 有一个流量下界 lower(e) \text{lower}(e) lower(e) 和流量上界 upper(e) \text{upper}(e) upper(e),求一种可行方案使得在所有点满足流量平衡条件的前提下,所有边满足流量限制。

输入格式

第一行两个正整数 n n n、m m m。

之后的 m m m 行,每行四个整数 s s s、t t t、lower \text{lower} lower、upper \text{upper} upper。

输出格式

如果无解,输出一行 NO

否则第一行输出 YES,之后 m m m 行每行一个整数,表示每条边的流量。

样例
样例输入 1
4 6
1 2 1 2
2 3 1 2
3 4 1 2
4 1 1 2
1 3 1 2
4 2 1 2
样例输出 1
NO
样例输入 2
4 6
1 2 1 3
2 3 1 3
3 4 1 3
4 1 1 3
1 3 1 3
4 2 1 3
样例输出 2
YES
1
2
3
2
1
1
数据范围与提示

1≤n≤200,1≤m≤10200 1 \leq n \leq 200, 1 \leq m \leq 10200 1n200,1m10200

显示分类标签

 

板子题,就不细将了,有空整理一下。

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAXN=2000001;
inline char nc()
{
    static char buf[MAXN],*p1=buf,*p2=buf;
    return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,MAXN,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;
}
inline int read()
{
    char c=nc();int x=0,f=1;
    while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=nc();}
    while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=nc();}
    return x*f;
}
int n,m,s,t;
struct node
{
    int u,v,flow,nxt;
}edge[MAXN];
int head[MAXN],cur[MAXN],A[MAXN];
int num=0;
void AddEdge(int x,int y,int z)
{
    edge[num].u=x;
    edge[num].v=y;
    edge[num].flow=z;
    edge[num].nxt=head[x];
    head[x]=num++;
}
void add_edge(int x,int y,int z)
{
    AddEdge(x,y,z);
    AddEdge(y,x,0);
}
int deep[MAXN],L[MAXN];
bool BFS()
{
    memset(deep,0,sizeof(deep));
    deep[s]=1;
    queue<int>q;
    q.push(s);
    while(q.size()!=0)
    {
        int p=q.front();
        q.pop();
        for(int i=head[p];i!=-1;i=edge[i].nxt)
            if(!deep[edge[i].v]&&edge[i].flow)
            {
                deep[edge[i].v]=deep[edge[i].u]+1;q.push(edge[i].v);
                if(edge[i].v==t) return 1;
            }
                
    }
    return deep[t];
    
}
int DFS(int now,int nowflow)
{
    if(now==t||nowflow<=0)
        return nowflow;
    int totflow=0;
    for(int &i=cur[now];i!=-1;i=edge[i].nxt)
    {
        if(deep[edge[i].v]==deep[edge[i].u]+1&&edge[i].flow)
        {
            int canflow=DFS(edge[i].v,min(nowflow,edge[i].flow));
            edge[i].flow-=canflow;
            edge[i^1].flow+=canflow;
            totflow+=canflow;
            nowflow-=canflow;
            if(nowflow<=0)
                break;
        }
    }
    return totflow;
}
int Dinic()
{
    int ans=0;
    while(BFS())
    {
        for(int i=0;i<=n;i++)
            cur[i]=head[i];
        ans+=DFS(s,1e8);
    }
    return ans;
}
int main()
{
    #ifdef WIN32
    freopen("a.in","r",stdin);
    #else
    #endif
    n=read();m=read();s=0;t=n+1;
    memset(head,-1,sizeof(head));
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x=read(),y=read(),lower=read(),upper=read();L[i-1]=lower;
        add_edge(x,y,upper-lower);A[x]-=lower;A[y]+=lower;
    }
    int sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(A[i]>0) sum+=A[i],add_edge(s,i,A[i]);
        else add_edge(i,t,-A[i]);
    }
    if(Dinic()!=sum) printf("NO");
    else
    {
        printf("YES\n");
        for(int i=0;i<m;i++)
            printf("%d\n",edge[i*2|1].flow+L[i]);
    }
    return  0;
}

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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