本文探讨了VSphere 4.1中针对NUMA架构的优化策略，包括如何通过划分更小的NUMA client来提高内存访问性能，并介绍了用于工作负载再平衡的relaxed co-scheduling算法。
vsphere 4.1 之前：
cpu调度会将一个VM的分配给一个home node,整个vm被看做一个NUMA client.
如果VM的vCPU数量超过一个NUMA node的可用数量，则不被看做一个NUMA client,vCPU平均分配到每个Node上。
NUMA优化就没有了，因为无法整合到一个Node里头。而且会有远程访问内存的性能问题。
4.1引入了wide VM。
会划分更小的NUMA client.
内存访问性能提升25%到50%
工作负载的再平衡。
使用“relaxed co-scheduling” 算法。
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