Bzoj1026 windy数

本文介绍了一种特殊的正整数——Wind数,并详细解释了如何使用数位DP算法来计算在给定区间内Wind数的数量。文章通过具体实例展示了算法实现过程,包括预处理步骤及最终答案的计算。

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Description

windy定义了一种windy数。不含前导零且相邻两个数字之差至少为2的正整数被称为windy数。 windy想知道,在A和B之间,包括A和B,总共有多少个windy数?

Input

包含两个整数,A B。

Output

一个整数。

Sample Input

【输入样例一】
1 10
【输入样例二】
25 50

Sample Output

【输出样例一】
9
【输出样例二】
20
【数据规模和约定】
20%的数据,满足 1 <= A <= B <= 1000000 。
100%的数据,满足 1 <= A <= B <= 2000000000 。
 
对Windy这个词感到异常亲切
 
数位DP
  先预处理出f[数的位数i][首位是j]=满足条件的windy数的个数。
  读入范围时,先累加位数小于n的位数的答案数,然后特殊处理位数等于n的位数的答案。
 1 /*by SilverN*/
 2 #include<algorithm>
 3 #include<iostream>
 4 #include<cstring>
 5 #include<cstdio>
 6 #include<cmath>
 7 using namespace std;
 8 const int mxn=15;
 9 int p[mxn];
10 int f[mxn][mxn];
11 int L,R;
12 void init(){
13     int i,j;
14     p[1]=1;
15     for(i=2;i<=10;i++)p[i]=p[i-1]*10;
16     for(i=0;i<=9;i++)f[1][i]=1;
17     for(i=2;i<=10;i++)
18      for(j=0;j<=9;j++)
19        for(int k=0;k<=9;k++)
20          if(abs(j-k)>=2)f[i][j]+=f[i-1][k];
21     return;
22 }
23 int calc(int n){
24     if(!n)return 0;
25     int res=0;
26     int len=10;while(p[len]>n)len--;
27     int i,j;
28     for(i=1;i<len;i++)
29      for(j=1;j<=9;j++)res+=f[i][j];//累加位数小于n的答案数 
30     j=n/p[len];
31     for(i=1;i<j;i++)res+=f[len][i];//累加位数等于n而最高位小于n的答案数
32     int last=j;
33     n%=p[len];
34     for(i=len-1;i;i--){
35         int tmp=n/p[i];
36         for(j=0;j<=tmp;j++){
37             if(i!=1 && j==tmp)continue;
38             if(abs(last-j)>=2)res+=f[i][j];
39         }
40         if(abs(tmp-last)<2)break;
41         last=tmp;
42         n%=p[i];
43     }
44     return res;
45 }
46 int main(){
47     init();
48     scanf("%d%d",&L,&R);
49     printf("%d",calc(R)-calc(L-1));
50     return 0;
51 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/SilverNebula/p/5869074.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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