学习日记0822绑定方法和非绑定方法

本文介绍了Python中绑定方法和非绑定方法的概念及使用方法。绑定方法默认与对象绑定,而通过@classmethod装饰器可以实现与类绑定。非绑定方法则既不与类也不与对象绑定,通常作为实用函数存在。

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一  绑定方法

  1 绑定给对象的方法:

    默认为绑定给对象的方法

  2 绑定给类的方法:

    类可以使用会自动传值,对象也可以使用,也会自动的传入类,但是一般给类来使用(@classmethod)

    

class Foo:
    @classmethod
    f1(cls):
        print(cls)

二 非绑定方法

  既不与类绑定也不与对象绑定,就是一个普通的函数

class  Foo:
    @statimethod
    def f1(x,y):
        print(x+y)

  在调用时该传几个值就穿几个值

转载于:https://www.cnblogs.com/jianhaozhou/p/9516865.html

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas JProfiler 进行线上诊断性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践优化。
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