erlang 自定义函数的初步应用

本文详细介绍了Erlang语言中的函数调用方式,包括模块内的函数调用、跨模块调用及如何通过匿名函数进行操作。同时,还探讨了如何将函数定义在文件中并实现模块间的调用。

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一、模块内调用

1> AA=fun(BB)-> io:format("this is test args ~s~n",[BB]) end.
#Fun<erl_eval.6.17052888>
2> AA(aa).
this is test argsaa
ok

3> BB=fun()-> io:format("this is BB FUN ~n",[]) end.      
#Fun<erl_eval.20.17052888>
4> BB().
this is BB FUN
ok

5> spawn( BB).  
this is BB FUN
<0.62.0>

6> spawn(fun()-> AA(cc) end).
this is test argscc
<0.67.0>

7> Fun =fun(A,B)-> io:format("the product is:~w~n",[A*B]) end.
#Fun<erl_eval.12.80484245>
8> Fun2 =fun(Fun,A,B) ->Fun(A,B) end.
#Fun<erl_eval.18.80484245>
9> Fun2(Fun,2,4).
the product is:8
ok

 

 

二、跨模块调用

-module(mod_user).
-export([test/0]).
test()->
    io:format("hello test ~n").

 

1> mod_user:test().
hello test
ok
2> spawn(fun mod_user:test/0).
hello test
<0.35.0>
3> spawn(mod_user,test,[]).
hello test
<0.37.0>


备注:2 只能用于空参数的函数,否则只能用3代替。

 

三、需要写到文件中

  test(A,B)-> io:format("the product is:~w~n",[A*B]) .
  test_fun(Fun,A,B)-> Fun(A,B).
  test_import()-> test_fun(fun test/2,2,3).

 需要导出test_import/0,然后在控制台调用module:test_import().

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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