IOS屏幕旋转

本文详细介绍了iOS设备如何通过加速计检测方向变化,并利用UIKit框架处理屏幕旋转的过程。包括设备方向和界面方向的概念、屏幕旋转的基本流程,以及UIViewController如何实现屏幕旋转的细节。

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加速计是整个IOS屏幕旋转的基础,依赖加速计。设备才干够推断出当前的设备方向,IOS系统共定义了下面七种设备方向:

typedef NS_ENUM(NSInteger, UIDeviceOrientation) {
    UIDeviceOrientationUnknown,
    UIDeviceOrientationPortrait,            // Device oriented vertically, home button on the bottom
    UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown,  // Device oriented vertically, home button on the top
    UIDeviceOrientationLandscapeLeft,       // Device oriented horizontally, home button on the right
    UIDeviceOrientationLandscapeRight,      // Device oriented horizontally, home button on the left
    UIDeviceOrientationFaceUp,              // Device oriented flat, face up
    UIDeviceOrientationFaceDown             // Device oriented flat, face down
};
   以及例如以下四种界面方向:

typedef NS_ENUM(NSInteger, UIInterfaceOrientation) {
    UIInterfaceOrientationPortrait           = UIDeviceOrientationPortrait,
    UIInterfaceOrientationPortraitUpsideDown = UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown,
    UIInterfaceOrientationLandscapeLeft      = UIDeviceOrientationLandscapeRight,
    UIInterfaceOrientationLandscapeRight     = UIDeviceOrientationLandscapeLeft
};
 
一、UIKit处理屏幕旋转的流程 

  当加速计检測到方向变化的时候,会发出 UIDeviceOrientationDidChangeNotification 通知,这样不论什么关心方向变化的view都能够通过注冊该通知,在设备方向变化的时候做出对应的响应。

上一篇博客中,我们已经提到了在屏幕旋转的时候。UIKit帮助我们做了非常多事情。方便我们完毕屏幕旋转。



  UIKit的对应屏幕旋转的流程例如以下:

1、设备旋转的时候,UIKit接收到旋转事件。



2、UIKit通过AppDelegate通知当前程序的window。

3、Window会知会它的rootViewController,推断该view controller所支持的旋转方向,完毕旋转。



4、假设存在弹出的view controller的话,系统则会依据弹出的view controller。来推断是否要进行旋转。

 

二、UIViewController实现屏幕旋转

  在响应设备旋转时。我们能够通过UIViewController的方法实现更细粒度的控制,当view controller接收到window传来的方向变化的时候。流程例如以下:

1、首先推断当前viewController是否支持旋转到目标方向,假设支持的话进入流程2,否则此次旋转流程直接结束。

2、调用 willRotateToInterfaceOrientation:duration: 方法。通知view controller将要旋转到目标方向。假设该viewController是一个container view controller的话。它会继续调用其content view controller的该方法。这个时候我们也能够临时将一些view隐藏掉。等旋转结束以后在现实出来。

3、window调整显示的view controller的bounds,因为view controller的bounds发生变化,将会触发 viewWillLayoutSubviews 方法。这个时候self.interfaceOrientation和statusBarOrientation方向还是原来的方向。

4、接着当前view controller的 willAnimateRotationToInterfaceOrientation:duration: 方法将会被调用。系统将会把该方法中运行的全部属性变化放到动animation block中。



5、运行方向旋转的动画。

6、最后调用 didRotateFromInterfaceOrientation: 方法,通知view controller旋转动画运行完成。这个时候我们能够将第二部隐藏的view再显示出来。

  整个响应步骤例如以下图所看到的:



  

  以上就是UIKit下一个完整的屏幕旋转流程。我们仅仅须要依照提示做出对应的处理就能够完美的支持屏幕旋转。



 

三、注意事项和建议

  1)注意事项

  当我们的view controller隐藏的时候。设备方向也可能发生变化。

比如view Controller A弹出一个全屏的view controller B的时候,因为A全然不可见,所以就接收不到屏幕旋转消息。

这个时候假设屏幕方向发生变化,再dismiss B的时候,A的方向就会不对。

我们能够通过在view controller A的viewWillAppear中更新方向来修正这个问题。

  2)屏幕旋转时的一些建议

在旋转过程中。临时界面操作的响应。


旋转前后,尽量当前显示的位置不变。


对于view层级比較复杂的时候,为了提高效率在旋转開始前使用截图替换当前的view层级,旋转结束后再将原view层级替换回来。
在旋转后最好强制reload tableview,保证在方向变化以后,新的row可以充满全屏。比如对于有些照片展示界面,竖屏仅仅显示一列。可是横屏的时候显示列表界面。这个时候一个界面就会显示很多其它的元素。此时reload内容就是非常有必要的。

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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